Hive架构组成

Hive架构包括如下组件：Client、Thrift Server、Metastore和Driver。

（1）Client
用户接口，主要包含CLI（command language interface）、JDBC或ODBC、WEBUI（以浏览器访问hive）；
（2）Thrift Server
提供JDBC/ODBC接入的能力,它用来进行可扩展且跨语言的服务的开发，hive集成了该服务，能让不同的编程语言调用hive的接口；
（3）Metastore
元数据，包括表名、表所属的数据库、表的拥有者、列/分区字段、表的类型、表的数据所在目录等内容；
（4）Driver：（实现将HQL转化为MR过程）
核心组件，整个Hive的核心，它的作用是将我们写的HQL语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的MapReduce计算框架；
具体的编译过程：
SQL解析器：将SQL字符串(准确说HiveQL)转化为抽象语法树AST；
编译器：将AST编译生成逻辑执行计划；；
逻辑优化器：对逻辑执行计划进行优化；
物理执行器：将逻辑执行计划转成可执行的物理计划，如MR/Spark；
（5）HDFS&MapReduce
指的是hive使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。
用户创建完表之后，只需要根据业务需求编写Sql语句，而后将由Hive框架将Sql语句解析成对应的MapReduce程序，通过MapReduce计算框架运行job，便得到了我们最终的分析结果。