mysql基础

Mysql安装配置

环境：Window 10
目前为MySQL Server 8.0
安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0
配置文件和数据文件：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0
注意：版本不同，配置文件所在地址不同,Mysql彻底删除步骤也看视频吧（下面的）

其他详细安装步骤查看：https://www.bilibili.com/video/av49181542?p=7

添加路径path:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin;

启动服务

方法一（手动）：电脑右击=>管理=>服务和应用=>服务
方法二（命令行，管理员身份）
关闭：net stop MySQL80
开启：net start MySQL80
//MySQL80为我的服务名，不同电脑可能不同，这是在安装或者配置时更改的

进入服务

全：mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
简：mysql -u root -p

命令使用

1. 查看有哪些数据库show databases;
2. 查看voicedb有哪些表 show tables from voicedb;
3. 查看当前数据库有哪些表show tables
4. 进入voicedb数据库use voicedb;
5. 查看所在数据库select database();
6. 查看数据库版本select verion();
7. 创建表create table stuinfo(id int,name varchar(20));
8. 表的属性desc stuinfo;
9. 查select * from stuinfo;
10. 增insert into stuinfo (id,name) values(1,'john');
11. 改 update stuinfo set name='lilei' where id=1;
12. 删 delete from stuinfo where id=1;

语法规范

1. 不区分大小写，但建议关键字大写，表名、列名小写
2. 每条命令使用分号结尾
3. 注释 单行：#注释文字 或 --（空格）注释文字 多行：/* 注释文字 */

术语

DQL:data query language
数据查询

DML:data manipulation language
数据操作
插入：insert
修改：update
删除：delete

DDL:data define language
表和库的管理
表的创建、修改、删除
库的创建、修改、删除

创建：create
修改：alter
删除：drop

TCL:transaction control language
DCL:data control language

执行顺序

(1)from
(3) join
(2) on
(4) where
(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum…
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
(11) limit

select 查询列表
from 表1 别名
连接类型 join 表2
on 连接条件
where 筛选
group by 分组列表
having 筛选
order by 排序列表
limit 其实条目索引，条目数

DQL分栏*********

DQL:data query language
数据查询

基础查询

语法：
select 查询列表 from 表名;
特点：

1. 查询表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2. 查询的结果是一个虚拟的表格

查询多个字段

1. 查询一列

select lastname from employees;

3. 查询列表中逗号隔开

select lastname,salary,email from employees;

4. 全查

select * from employees;

注意 select ‘name’ from employees; 中有‘ ’，是指name不是关键字，防混淆

查询常量值

select 100;
select ‘john’;

查询表达式

select 100%98

查询函数

select version();

别名

好处：

1. 便于理解
2. 如果要查询的字段有重名，使用别名可以区分开来
   注意：
   1.字段取别名后既可以使用原来的字段名，也可以使用别名
   2.表取别名后只能使用别名，而不能使用原来的表名

字段别名用法：
方式1：使用as
select 100%98 as 结果；
select last_name as 姓，first_name as 名 from employees;
方式2：使用空格
select last_name 姓，first_name 名 from employees;

表别名用法：
from employees e,jobs j

注意
1.若别名中出现关键字，使用“ ”

去重

select DISTINCT department_id from employees;

+号的作用

100+90 结果为190
“100”+90 结果为190
“john”+90 结果为90 ，因为john转化为数字失败，视为0,0+90=90；
null+90 结果为null ,因为只要有一方为NULL,结果就为null


字符串拼接
concat（）
select
concat(last_name,first_name) as 姓名
from
employees;

判断是否为空NULL
ifnull(commission_pct,0)//为空使用第二个参数代替
isnull(commission_pct)//为空返回1，否则返回0

select 
	concat('first_name',',','last_name',',','job_id',',',ifnull(commission_pct,0))as out_put
from
    employees;
    
select 
	isnull(commission_pct),commission_pct
from 
	employees;

条件查询

语法：

select 
	查询条件（第三步）
from
	表名（第一步）
where
	筛选条件（第二步）

条件运算符： < ,>,=,!=,>=,<=,<>
逻辑运算符：&&，||，！，and ,or,not
模糊查询：like,between and,in ,is null

一. 条件运算符：

select 
	*
from
	employees
where 
    salary>15000;

二. 逻辑运算：

select 
	*
from
	employees
where 
    department_id < 90 or department_id > 110 or salary>15000;

等价于

select 
	*
from
	employees
where 
    NOT(department_id >= 90 and department_id <= 110) or salary>15000;

三. 模糊查询

like,between and,in ,is null

1.like

like通常与通配字符搭配
通配字符：
%：代表任意多个，包含0个字符
_ ：代表任意单个字符
案例一：查询员工名中包含字符a的员工信息

select 
	*
from 
	employees
where 
	last_name LIKE '%a%';

案例二：查询员工名中第三个字符为c,第五个字符为a的员工信息

select 
	*
from 
	employees
where 
	last_name LIKE '__c_a%';

案例三:（转义字符）：查询员工名中第二个字符为_的员工信息

select 
	*
from 
	employees
where 
	last_name LIKE '_\_%';

或者

select 
	*
from 
	employees
where 
	last_name LIKE '_a_%' escape 'a'; #说明字符a后的为转义字符，可以用a也可以用其他任意字符

2.between … and …

注意点：

1. between … and …替代>= and <= 可以提高简洁度
2. 包含临界值
3. 顺序不能颠倒

select 
 *
from 
 employees
where 
 employee_id BETWEEN 100 AND 120;

3 .in

含义：判断某字段是否属于in列表中的某一项，等价于job_id=‘1’ or job_id=‘2’ or …
特点：

1. 提高语句整洁度
2. in 列表的值类型必须一致或兼容

select 
	*
from 
	employees
where 
	job_id in ('PU_CLERK','ST_MAN');

4.is null

where commission_pct=NULL; 是不成立的，不能=null,使用is null;
相反的是： is not null

select 
	last_name,commission_pct
from 
	employees
where 
	commission_pct  is  null;

select 
	last_name,commission_pct
from 
	employees
where 
	commission_pct  is not null;

安全等于：<=>

is null :仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=>:既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

select 
	last_name,commission_pct
from 
	employees
where 
	commission_pct  <=> null;

select 
	last_name,salary
from 
	employees
where 
	salary  <=> 12000;

排序查询

语法：

select 查询列表(3)
from 表(1)
where 筛选条件(2)
order by 排序列表 [asc/desc](4)

特点：
1.desc:递减 asc:递增（不写也是递增）
2.支持单字段，多字段，表达式，函数，别名
3.order 不用字句一般放在查询语句的最后面，但limit除外

1. 按表达式排序

select * from employees order by salary desc;
select * from employees order by salary asc;

2. 按别名排序

select * ,salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) 年薪
from employees
order by 年薪 desc;

3. 按函数排序

select length(last_name) 字节长度，last_name,salary
from employees
order by length(last_name) desc;

4. 按多个字段排序

select *
from employees
order by salary asc,employee_id desc;

常见函数

好处：1.隐藏了实现的细节 2.提高代码重用性
调用：select 函数名（实参列表）
分类：
1.单行函数：concat，length,ifnull,isnull
2.分组函数：做统计使用

字符函数

length 获取参数值得字节个数

select length('aa'); #2
select length('对a');#3+1=4
show variables like '%char%'
#utf8一个汉字三个字节
#jbk 一个汉字两个字节

concat 拼接字符串

select concat(last_name,'_',first_name) 姓名
from employees;

upper、lower

select upper('john');#JOHN
select lower('joHn');#john

select 
	concat(upper(last_name),'_',lower(first_name)) 姓名
from 
	employees;

substr、substring 字符串截取

substr同于substring
注意：索引从1开始

#截取从指定索引处后所有的字符
select substring('李莫愁爱上了陆展元',7) output;#陆展元

#截取从指定索引处后指定长度的字符，注意，都是字符，而不是字节
select substring('李莫愁爱上了陆展元',1,3) output;#李莫愁

#首字母大写，其他小写，中间用_隔开
select concat(
	upper(
		substr('abcdefg',1,1)
	),
    '_' ,
    lower(
		substr('abcdefg',2)
    )
    ) output;

instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0

select instr(‘杨不殷爱上殷六侠’，‘’殷六侠) as output

trim 删除两端指定字符

默认删除两端空格

select length(trim("   zhang   ")) as output; #5
select length(trim('a' from "aaaaazhang aaa")) as output;

lpad 用指定字符实现左填充指定长度

长度不足，左填充
长度超过，截取

select lpad('殷素数',10,'*') as output; #*******殷素数
select lpad('殷素数',2,'*') as output; #殷素

rpad 用指定字符实现左填充指定长度

长度不足，右填充
长度超过，截取

select rpad('殷素数',10,'*') as output; #殷素数*******
select rpad('殷素数',2,'*') as output; #殷素

replace 替换

出现多次同样替换

select replace("张无忌爱上周芷若，周芷若",'周芷若','赵敏');# 张无忌爱上赵敏，赵敏

数学函数

round 四舍五入

对于负数，先取绝对值四舍五入，再加负号

select round(-1.50);#-2
select round(1.567,2);#1.57

ceil 向上取整

select ceil(1.0);#1
select ceil(1.2);#2
select ceil(-1.2);#-1

floor 向下取整

select floor(9.9);#9
select floor(-9.9);#-10
select ceil(1.0);#1

truncate 截断

select truncate(1.65,1);#小数点后保留1位 #1.6

mod 取余

select mod(10,3);#1

rand 随机数

0-1，取0不取1

select rand();

日期函数

now 日期+时间

select now();#2019-12-29 14:35:08

curdate 日期

select curdate();#2019-12-29 

curtime 时间

select curtime();#14:37:27

获取指定部分，年，月，日，小时，分钟，秒

select year(now());#2019
select year(hiredate) 年 from employees;
select month(now());#12
select day(now());
select hour(now());
select minute(now());
select second(now())
select monthname(now());#December
...

str_to_date 将字符串转化为时间

select str_to_date('1998-3-2','%Y-%c-%d') as output;

select * from employees where hiredate=str_to_date('4-3 1992','%c-%d %Y');

date_format 将时间转化为字符串

select date_format(now(),'%y年%m月%d日') as output;#19年12月29日

select last_name,date_format(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
from employees 
where commission_pct is not null;

datediff 日期差

select datediff(now(),'1998-06-03') 活了几天;

其他函数

select version(); #8.0.11
select database(); #myemployees
select user(); #root@localhost

流程控制函数

if 函数

方法：if（条件，成立，不成立）

select if(10<5,'大','小'); #小
select last_name,commission_pct,if(commission_pct is null,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
from employees;

case 1 类似switch

既可以当语句，也可以当表达式

方法：
case 条件
when 常量1 then 要显示的值1或语句1；
when 常量2 then 要显示的值2或语句2；
when 常量3 then 要显示的值3或语句3；
…
else 执行默认值或语句
end

作为表达式

select salary as 原始工资 ,department_id,
case department_id
when 30 then salary*1.1
when 40 then salary*1.2
when 50 then salary*1.3
else	salary
end as 新工资
from employees;

case 2 类似多重if

与case 1 的不同之处在于case后不需要加东西，且是区间判断
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1；
when 条件2 then 要显示的值2或语句2；
…
else 执行默认值或语句
end

select salary,
case
when salary>20000 then 'A'
when salary>15000 then 'B'
when salary>10000 then 'C'
else 'D'
end as 工资级别
from employees;

分组函数

分类：sum 、avg(平均)、max、min、count

2.都忽略NULL;
3.和distinct搭配
4.count下面单独介绍，一般使用count(*)用作统计行数
5.和分组行数一同查询的字段要求是group by后的字段，因为分组函数求出的只是一行

#单个使用
select sum(salary) from employees;
select avg(salary) from employees;
select max(salary) from employees;
select min(salary) from employees;
select count(salary) from employees;

#联合使用
select sum(salary) 总和,avg(salary) 平均,max(salary) 最大,min(salary) 最小,count(salary) 个数 from employees;

#与distinct结合使用
select sum(distinct salary),sum(salary) from employees;
select count(distinct salary),count(salary) from employees;

count

count(),一行中，只要有一列的值不为NULL,就算一行
count(常量值)，不管null还是非null，只要是一行就算一行

select count(*) from employees;
select count(n) from employees;

效率
myisam:count(*)高
innodb:差不多，但count(字段)要高

group by分组查询

结构和步骤顺序：

select  column,group_function(column) 3
from table 1
where condition 2
group by group_by_expression4
having 分组后条件; 5
order by column; 6

由此可得，group by，having ，order by都可别名，但where不可别名，原因是select起别名是在where之后执行

案例：

select count(*),department_id
from employees
where department_id>=50
group by department_id
having count(*)>2
order by count(*);

分组查询的筛选条件分为两类

筛选条件分类	数据源	位置	关键字
分组前的查询	原始表	group by 字句的前面	where
分组后的查询	分组后的结果	group by 字句的后面	having

能用分组前的就用分组前，性能较高

简单分组查询

例1：每个工种有多少人？

select max(salary),job_id
from employees
group by job_id;

例2：每个部门有多少人？

select count(*),location_id
from departments
group by location_id;

分组前筛选查询（where）

使用where

例：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id
from employees
where email like "%a%"
group by department_id;

分组后筛选查询（having）

使用having

select count(*),department_id
from employees
group by department_id
having count(*)>2;

综合where 和having（详细代码步骤）

例：查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
步骤：
步骤1.首先写好大致模板

select job_id, max(salary)
from employees
group by job_id;

步骤2.添加筛选条件 1：有奖金
由于’有奖金‘在筛选前就有，所以是放在where里

select job_id, max(salary)
from employees
where commission_pct is not null
group by job_id;

步骤3.添加筛选条件 2：最高工资>12000
由于’最高工资‘max(salary)在select后才有有，所以是放在having里

select job_id, max(salary)
from employees
where commission_pct is not null
group by job_id
having max(salary)>12000;

多字段分组

select avg(salary),department_id,job_id
from employees 
group by job_id,department_id;

group by 后面的字段顺序不同，表示逻辑不同，但结果相同。

连接查询（多表查询）

笛卡尔乘积

表1m行，表2n行，结果为m*n行
原因：没有连接条件
语法：select name,boyName from beauty,boys;

分类

一.按年代分类：
1.sql92标准:仅仅支持内连接
2.sql99标准[推荐]：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接

二.按功能分类
1.内连接：
a.等值连接
b.非等值连接
c.自连接
2.外连接：
a.左外连接
b.右外连接
c.全外连接
3.交叉连接

接下来详细介绍

1等值连接

1.多表连接的结果为多表的交集部分
2.n表连接，至少需要n-1个连接条件
3.多表的顺序没有要求
4.一般需要为表起别名
5.可以搭配所有的字句，比如排序

select name,boyname
from boys,beauty
where beauty.boyfriend_id=boys.id;

为表起别名

1.和字段起别名是样的
2.起别名后必须使用别名

select last_name,e.job_id,job_title 3
from employees e,jobs j 1
where e.job_id=j.job_id; 2

加上筛选

#查询有奖金的每个部门的部门名和部门领导标号和该部门的最低工资
select department_name,e.manager_id,min(salary)
from departments d,employees e
where d.department_id=e.department_id and e.commission_pct is not null
group by department_name;

三表连接

select last_name,department_name,city
from employees e,departments d,locations l
where e.department_id=d.department_id 
      and d.location_id=l.location_id;

2非等值连接

等值的where里是等于号=,表示等值
非等值就不是等于号了（简单理解）

#查询员工的姓名，工资和工资等级
select last_name,salary,grade_level
from employees e,job_grades j
where salary between j.lowest_sal and j.highest_sal; 

3自连接

原理等同于两表连接

select e1.employee_id,e1.last_name,e1.manager_id
from employees e1,employees e2
where e1.manager_id=e2.employee_id;

sql99标准

接下来是sql99语法
1.内连接：inner
2.外连接：
a.左外：left (outer)
b.右外：rihter (outer)
c.全外：full (outer)
3.交叉连接：cross

语法：
select 查询列表
from 表1 别名 连接类型
join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
group by …

内连接（交集）

个人小结：内连接就是改变一下连接的方式，把原来的逗号连接改为inner join,把原来放在where里的连接条件放到on里

1.分类：等值，非等值，自连接
2.inner 可以省略
3.筛选条件放在where后面，连接条件放在 on 后面，提高可读性
4.inner join按揭和sql92语法的等值连接效果是一样的，都是多表的交集

select 查询列表
from 表1 别名 连接类型
inner join 表2 别名
on 连接条件

等值案例：

#两表连接 
select last_name,department_name
from departments d
inner join employees e
on e.department_id=d.department_id;

#三表连接
select last_name,department_name,job_title
from employees e 
inner join departments d on e.department_id=d.department_id
inner join jobs j on e.job_id=j.job_id
order by department_name desc; 

非等值案例：

select salary,grade_level
from employees e
join job_grades g on e.salary between g.lowest_sal and g.highest_sal;

外连接 （主完全集）

应用场景：用于一个表中有，另一个表中没有的记录
特点：

1. 外连接的查询结果为主表中所有记录
   如果从表中有和它匹配的，则显示匹配值
   如果从表中没有和它匹配的，显示null
   所以，外连接的查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2. 左外连接，left join 左边的是主表；右外连接，right join 右边的是主表
3. 编写sql语句时，主要信息作为主表

左外连接

例：

#左外连接
select name
from beauty g left outer join boys b on g.boyfriend_id=b.id
where b.id is null;#最好用从表的主键来判断是否为null

右外连接

上下效果是一样的

#右外连接
select name
from boys b right outer join beauty g on g.boyfriend_id=b.id
where b.id is null 

全外连接（并集）

sql99不支持。使用报错
例：

select b.*,bo.*
from beauty b
 full outer join boys bo
on b.boyfriend_id=bo.id;

交叉连接 （n*m组合）

个人小结：等同于逗号连接的笛卡尔积

select b.*,bo.*
from beauty b
cross join boys bo;

子查询

含义：出现在其他语句中的select语句，成为子查询或内查询
（外部的查询语句，称为主查询或外查询）

特点：
1.都放在小括号内
2.子查询一般放在条件的右侧
3.标量子查询，一般搭配着单行操作符使用（<，>,>=,<=,=,<>）
4.列子查询，一般搭配着多行操作符使用（in,any\some,all）
5.子查询优先于主查询

分类:

子查询出现的位置	查询结果
select 后面	仅仅支持标量子查询
from后面	支持表子查询
where 或having后面	标量子查询、列子查询、行子查询
exists后面（相关子查询）	表子查询

结果的行列数不同
标量子查询 （结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果集有一行多列）
表子查询（结果集一般为多行多列）

标量子查询

where后面

例1：谁的工资比Abel的工资高？

select *
from employees
where salary >(
	select salary
    from employees
    where last_name='Abel'
);

例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 的姓名，job_id和工资。

select last_name,job_id,salary
from employees
where job_id=(
	select job_id
    from employees
    where employee_id=141
) and salary >(
	select salary
    from employees
    where employee_id=143
);

having后面

例1：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

select department_id,min(salary)
from employees
group by department_id
having min(salary)>(
	select min(salary)
	from employees
	where department_id=50
);

非法只用标量子查询

只能使用一行一列，返回值是一个单值
错1.为空
(
select min(salary)
from employees
where department_id=50000
)
错2.为多行
(
select salary
from employees
where department_id=50000
)
错3.为多列
(
select min(salary)，department_id
from employees
where department_id=50000
)

列子查询

返回多行，所以使用多行比较操作符

操作符	含义
in/not in	等于列表中的任意一个
any |some	和子查询返回的某一个值比较
all	和子查询返回的所有值比较

1. ‘in （a,b,c）’ 等价于 ‘=anya,b,c）’

2. 15>any(10,20,30)（成立）打赢一个就算赢
   等同于 15 >min(10,20,30)
   但相比之下min可读性更高，所以any不怎么用

3. 32>all(10,20,30)(成立) 打赢全部才算赢
   等同于 32 >max(10,20,30)

例1：返回location_id 是1400或1700的部门中的所有员工名

select last_name
from employees
where department_id in(
	select destinct department_id
    from departments
    where location_id in(1400,1700)
);

行子查询

用到不多，了解即可
一般是一行多列
案例1：查询员工编号最小，工资最高的那个人。

select *
from employees
where employee_id=(
	select min(employee_id)
    from employees
)and salary=(
	select max(salary)
    from employees
);
#上面代码等价于
select *
from employees
where (employee_id,salary)=(
	select min(employee_id),max(salary)
    from employees
);

表子查询（嵌套）

select后面的子查询

仅仅支持标量子查询
例1：查询每个部门的员工个数？（group by 可以解决，但试试放在select 后面 ）

#优点难懂
select d.*,(
	select count(*)
    from employees e
    where e.department_id=d.department_id
) count
from departments d;

from后面的子查询

就是将查询结果作为一张表，要求必须起别名，再和原有表连接
例1：查询每个部门的平均工资等级

select grade_level ,ag_dep.*
from job_grades g inner join (
	select avg(salary) ag,department_id
	from employees 
	group by department_id
) as ag_dep on ag_dep.ag between lowest_sal and highest_sal;

exists后面的子查询

1.又称相关子查询，连接方式是loop(区别于其他子查询，其他子查询是hash)
2.这和前面的（where/having、select、from）的不同，是放在主查询之后执行（过滤）
3.能用 exists 实现的一定可以用 in 实现
4.exists 放在where后面，返回值是true/false

例1：查询有员工的部门名

#方法1
select distinct d.department_id
from departments d inner join employees e 
on d.department_id=e.department_id;
#结果等价于
select department_name
from departments d
where d.department_id in (
	select distinct department_id 
    from employees
);
#结果等价于方法2
select department_name
from departments d
where d.department_id =any (
	select distinct department_id 
    from employees
);
#结果等价于方法3
select department_name
from departments d
where exists (
	select *
    from employees e
    where d.department_id=e.department_id
);

例2：查询没有女朋友的男生信息

#方法1
select bo.boyName
from boys bo left join beauty b
on b.boyfriend_id=bo.id
where b.id is null;
#方法2
select bo.*
from boys bo
where bo.id not in(
	select boyfriend_id
    from beauty
) ;
#方法3
select bo.*
from boys bo
where not exists(
	select *
    from beauty b
    where bo.id=b.boyfriend_id
) ;

分页查询

应用场景：显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：
select 查询条件
from 表
limit offset,size;

offset为启始索引（从0开始），一般offset为(page-1)*size，
size为要显示的数目

例：查询前五条员工的信息

select * from employees limit 0,5
select * from employees limit 5#offset是0开始可以省略

联合查询 union

联合 合并 ：将多条语句结果合并成一个结果
特殊之处：
1.可以联合两张不同的表，
2.要求select挑选的字段个数相同
3.自动去重
4.使用union all 可以避免去重
例1：

select * 
from employees 
where email like "%a%" or department_id>90;

select * from employees where email like "%a%" 
union
select * from employees where department_id>90;

例2：找出国内外两张表的男士信息
只能用union

select id,cname,csex from t_ca where csex="男"
union
select t_id,tName,tGender from t_ua where tGender='male';

DML分栏*********

DML:data manipulation language
数据操作
插入：insert
修改：update
删除：delete

插入insert

插入方式一 values

语法：
insert into 表名（列名，…） values(值1，…);

INSERT INTO beauty (id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1988888521',NULL,2);

插入null值

方式1:输入null

如上，插入null

方式2:不写，默认

INSERT INTO beauty (id,NAME,sex,borndate,phone,boyfriend_id)
VALUES(14,'赵丽颖','女','1990-4-23','1988888521',2);
SELECT * FROM beauty;

省略列名

默认所有列，而且列事务顺序和表中的顺序一致
例：

INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);

插入方式二 set

语法:
insert into 表名
set 列名=值，列名=值…

INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';

两种方式比较

1. 方式一支持插入多行，方式二不支持

INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕','女','1990-4-23','1988888521',NULL,2),
(20,'赵丽颖','女','1990-4-23','1988888521',NULL,2),
(21,'张飞','女','1990-4-23','119',NULL,3);

2. 方式一支持子查询，方式二不支持

INSERT INTO beauty(id,name,phone)
SELECT 26,'朱茜','1180842';

骚操作！

INSERT INTO beauty
select 23,'唐艺昕','女','1990-4-23','1988888521',NULL,2  union
select 20,'赵丽颖','女','1990-4-23','1988888521',NULL,2  union
select 21,'张飞','女','1990-4-23','119',NULL,3 ;

修改update

单表修改

语法：
update 表名
set 列=新值,列=新值,…
where 筛选条件

UPDATE beauty SET phone="13588999"
WHERE NAME LIKE '唐%';

UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;

多表修改

sql92语法：
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,…
where 连接条件
and 筛选条件

sql99语法：
update 表1 别名
inner| left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,… //要修改的值
where 筛选条件

例：修改张无忌的女朋友手机号为114

UPDATE beauty b
inner  JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
SET phone='114', boyName="文迪"//要修改的值，两表都可以改
WHERE bo.`boyName`='张无忌';

删除

方式一：delete

单表删除

语法：
delete from 表名 where 筛选条件 【limit n m】

例：删除手机号末尾为9的个人信息

DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';

多表删除

还有一个叫级联删除，在约束中体现。

sql92语法：
delete 表1的别名，表2的别名 #想删除哪个表里的数据写这里
from 表1 别名，表2 别名
where 连接条件 and 筛选条件

sql99语法：
delete 表1的别名，表2的别名 #想删除哪个表里的数据写这里
from 表1 别名
inner| left|right join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件

例1：删除张无忌女朋友的信息

DELETE b #删除的是beauty里的数据
FROM beauty b
inner JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';

例2：删除黄晓明和他女朋友的信息

DELETE b,bo#beauty和boys里的数据都要删
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

方式二：truncate

删除整个表
语法： truncate table 表名；

特点：
1.删除效率高
2.如果有自增长，delete删除，自增长得值从断点开始
而truncate删除后，在插入数据，自增长列值从1开始。
3.delete删除有返回值，truncate 没有返回值（受影响的行数）
5.truncate删除不能回滚，delete可以回滚

DDL分栏*********

DDL:data define language
表和库的管理
表的创建、修改、删除
库的创建、修改、删除

创建：create
修改：alter
删除：drop

IF EXISTS | IF NOT EXISTS 能够判断是否有库和表，不能判断是否有列

库的管理

库的创建

语法：
create database [if not exists ] 库名；

案例：创建库Books

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books;

库的修改

库一般不允许修改

修改库名（危险操作）

没有命令提供，要作死，自己手动修改C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data里的文件名

修改库的字符集

例1.将字符集改为gbk

alter database books character set gbk;

库的删除

例1.删除books

drop database if exists books;

表的管理

表的创建

语法：
create table [if not exists ] 表名（
列名 列的类型 [(长度) 约束] ,
列名 列的类型 [(长度) 约束] ,
…
列名 列的类型 [(长度) 约束] ,
）;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS book(
	id INT,#编号
	bName VARCHAR(20),#代表20个字符
	price DOUBLE ,
	auther INT,
	publishDate DATETIME	
);
DESC book;

表的修改

alter table 表名 add|drop|modify|rename to|change column 列名 【列类型 约束】

1.修改列名

语法：
alter table 表名 change column 原本列名 更新后的列名 列的类型;

ALTER TABLE book 
CHANGE COLUMN publishdate pubDate datetime

2.修改列的类型和约束条件

语法：
alter table 表名 modify column 列名 更新后的类型;

ALTER TABLE book 
MODIFY COLUMN pubDate TIMESTAMP ;

3.修改默认值

语法：
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 类型 DEFAULT 默认值;

ALTER TABLE book 
MODIFY COLUMN `date_time`  DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

4.添加新列

语法：
ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 类型 【first| after 字段名】; #添加在第一个或者指定列的后面

ALTER TABLE author   ADD COLUMN   annual DOUBLE ;

5.删除列

语法：
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名 ;

ALTER TABLE author DROP COLUMN annual;

6.修改表名

语法：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名 ;

ALTER TABLE author RENAME TO book_author;

7.表的删除

语法：
DROP TABLE IF EXISTS 表名 ;

DROP TABLE IF EXISTS book_author;

通常写法：
drop database if exists 库名
create database 库名;

drop table if exists 表名
create table 表名;

6.表的复制

复制表整体的结构

CREATE TABLE copy LIKE  author;

仅仅复制表部分的结构

CREATE TABLE copy4 
select id,au_name#只复制两列
from author
where 0;#不复制数据

复制表的结构+数据

其实相当于在创建表的时候使用子查询
1.复制所有数据

CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;

2.复制部分数据

CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name #只复制两列
FROM author
WHERE nation="中国";#只复制中国作家

常见数据类型

• 数值型
  • 整数
  • 小数
    • 定点数
    • 浮点数
• 字符型
  • 较短文本
    • 插入
    • varchar
  • 较长文本
    • text
    • blob(较长二进制)
• 日期型

整形

分类：
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint

1.长度可以不指定，会有默认长度
2.长度代表最大显示宽度，勾选zerofill后变为无符号，不够则左边用0填充

如何设置有符号和无符号

1. 默认是有符号
2. 无符号创建时，添加 int unsigned
3. 插入值大于临界值，会自动改为临界值

小数

浮点型

D表示小数点后面位数
M表示总位数
M,D都可以省略 ，会根据插入的精度来决定
float(M,D)
double(M,D)

定点型

精度较高
D表示小数点后面位数，超出四舍五入
M表示总位数
M,D都可以省略，M默认10，D默认0
dec(M,D)
或decimal(M,D)

字符型

较短的文本

M表示最大字符数
char(M)：可以省略M,默认为1 固定长度，浪费空间 但效率高
varchar(M)：不可以省略M 所占空间根据实际大小变化，节省空间 但效率低

当输入字符长度固定时，建议用char ,例如性别

较长的文本

text

二进制

blob 较大的二进制
binary和varbinary 较小的二进制

Enum类型

enum(‘a’,‘b’,‘c’)

CREATE TABLE tab_enum(
	s1 ENUM('a','b')
);
INSERT INTO tab_enum VALUES('a');
INSERT INTO tab_enum VALUES('a');
INSERT INTO tab_enum VALUES('d');
SELECT * FROM tab_enum;

Set类型

Set(‘a’,‘b’,‘c’);

CREATE TABLE tab_set(
	s1 SET('a','b','c')
);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,b');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,b,c');
SELECT * FROM tab_set;

违规：多放入了‘d’

INSERT INTO tab_set VALUES('a,b,c,d');

结果：多了一行’a,b,c’，不包含d

日期型

1.date只保存日期
2.time只保存时间
3.datetime和timestamp 保存时间+日期

datetime和timestamp的区别

1. datetime占空间大，范围较大，timestamp用的较多
2. timestamp和实际时区有关，会随时区改动而变化
3. datetime只能反映插入时的当地时区
4. timestamp的属性收mysql版本和SQLMode的影响很大

CREATE TABLE tab_date(
	t1 DATETIME,
	t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;

常见约束

用于限制表中的数据，保证表中数据的准确和可靠性
分类一：
1.not null：非空
2.deffault:默认值
3.primary key:主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，如学号4
4.unique:唯一，也是用于保证该字段的值具有唯一性，8.0版本可以有多个null,但可以为空
，如座位号
5.check:检查约束【mysql中不支持】
6.foreign key:外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自主表的关联列的值

添加时机：数据插入之前

分类二：
1.列级约束：六大约束语法上都支持，但外键约束没有
2.表级约束：除了非空，默认，其他都支持

	位置	支持的约束类型	是否可以起约束名
列级约束	列的后面	语法不报错，但外键没效果	不可以
表级约束	所有列的下面	非空和默认都不支持，其他支持	可以（主键没有效果）

创建表时

列级约束

CREATE DATABASE students;

USE students;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,#主键
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL ,#非空
	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender='女'),#检查
	seat INT UNIQUE,#唯一
	age INT DEFAULT 18,#默认
	majorId INT  REFERENCES major(id)#外键（语法正确，但无效）
);

CREATE TABLE major(
	id INT PRIMARY KEY,
	majorName VARCHAR(20)
)

DESC stuinfo;#查看表信息
SHOW INDEX FROM stuinfo;#查看表中的索引，包括主键、外键、唯一

表级约束

语法： 【constraint 重命名】 约束类型（字段名）
有小括号

表级语法可以添加组合唯一键，但不推荐，因为不稳定
PRIMARY KEY(id，stuName)
UNIQUE(seat,stuName)

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT ,
	stuName VARCHAR(20)  ,
	gender CHAR(1) ,
	seat INT ,
	age INT ,
	majorid INT ,
	
	CONSTRAINT  pk PRIMARY KEY(id),#主键，主键名字为PRIMARY 改了也不会变
	CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
	CONSTRAINT ck CHECK(gende='男' OR gender='女'),#检查
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid)  REFERENCES major(id)#外键
);

通用写法

CREATE TABLE if not exists stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,#主键
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL ,#非空
	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender='女'),#检查
	seat INT UNIQUE,#唯一
	age INT DEFAULT 18,#默认
	majorId INT  ,
	#外键开始
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid)  REFERENCES major(id)
);

外键的特点

1.要求从表设置外键关系
2.从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或者兼容，无名称要求
3.从表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一)
4.插入数据线插入主表，在插入从表；删除数据先删从表，在删除主表
5.外键只有以列级的方式插入才有效果

级联

级联删除:删除从表的数据
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;

级联置空:将从表的相关数据的相关列置为null
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL ;

修改表时

添加列级约束

语法：ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 新约束;

# 添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
# 添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
# 添加主键约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
# 添加唯一约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;

删除列级约束

# 删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20)  NULL; #not null改为null
# 删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT ;#去掉默认值
# 删除主键约束
#方法1.
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT ;#去掉默认值PRIMARY KEY
#方法2.
ALTER TABLE stuinfo drop PRIMARY KEY;#主键唯一，不需要指明哪个字段
# 删除唯一约束
ALTER TABLE stuinfo drop index seat;#seat若有别名，seat 换位别名
# 删除外键约束
ALTER TABLE stuinfo drop foreign key majorid;

添加表级约束

语法：ALTER TABLE 表名 ADD 【CONSTRAINT 别名】 约束类型(字段名)

# 添加主键约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
# 添加唯一约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
# 添加外键约束
ALTER TABLE stuinfo ADD 【CONSTRAINT  pk】 FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
# 添加外键约束删除
ALTER TABLE stuinfo ADD 【CONSTRAINT  pk】 FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;
# 添加外键约束置空
ALTER TABLE stuinfo ADD 【CONSTRAINT  pk】 FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL ;

标识列

1.又称自增长列，可以不用手动插入值，系统提供默认的序列值
2.标识符必须加在key上（主键或唯一或外键）
3.标识符只能有一个
4.类型只能是数值型（int，double…）

创建表时设置

DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,#设置自增长
	NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO tab_identity VALUES(NULL,'john');

查看自增长属性

SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';

auto_increment_increment:步长，偏移量，mysql中可以修改
auto_increment_offset：启始值，mysql里固定是1，改了没效果

设置自增长属性

设置自增长偏移量：SET auto_increment_increment=n;#n为你想要的设置的偏移量
设置自增长启始值：没有办法，只能插入一行数据，把它作为启始值，而且，需要是(偏移量*n-1)

修改表时设置

#增加：
ALTER TABLE `tab_identity` MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
#删除：
ALTER TABLE `tab_identity` MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY ;

TCL分栏*********

TCL:transaction control language
事务：一个或一组SQL语句组成一个执行单元，合格执行单元要么全部执行，要么全部不执行。

mysql中用到最多的存储引擎：innodb,myisam,memory
其中 innodb支持事务，而myisam和memory等不支持事务

查看存储引擎：

SHOW ENGINES;

事务的ACID属性

1.原子性（Atomicity）

事务是一个不可分割的工作单位，要么都发生，要么都不发生。

2.一致性（Consistency）

事务必须使数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态
例： 张 100元，李100元，共200元======》张50元，李150元，共还是200元

3.隔离性（Isolation）

事务之间相互隔离，互不影响。(其实要看隔离级别)

4.持久性（Durability）

一个事务一旦被提交，对数据库改变是永久性的。

事务的创建

分类：
1.隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记
例如：insert、update、delete语句

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';

2.显示事务：事务具有明显的开启和结束的标记，前提是关闭自动提交功能

关闭自动提交：

SET autocommit=0;#只针对本次事务有效

详细步骤：
第一步：开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;#可选
第二步： 编写事务
编写sql语句（select insert update delete）增删改查
语句1；
语句2；
语句3；
语句4；
第三步： 提交事务
COMMIT;
#或者出错
ROLLBACK;#回滚事务

设置保存点，搭配rollback to 使用
savepoint 节点名；#设置保存点

例1：COMMIT

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
INSERT INTO account VALUES(1,'张无忌',1000);
INSERT INTO account VALUES(2,'赵敏',1000);
COMMIT;#从内存中保存到磁盘

例2：ROLLBACK

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance =1500 WHERE NAME='张无忌';
UPDATE account SET balance =500 WHERE NAME='赵敏';
ROLLBACK;#从内存中取消

例3：savepoint &ROLLBACK TO

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=1;
SAVEPOINT a;#设置回滚点
DELETE FROM account WHERE id=2;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点
SELECT* FROM account;
#结果为只删id为1,不删2

事务的并发问题

1.脏读：一个事务读取了另一个事务回滚前的数据。举例：女朋友给了我500，我很高兴（脏读），之后她发现错了，回滚，把500改为5毛。
2.不可重复读：由于回滚，另一个事务之前看到的数据回滚更新后就再也看不到了。举例：女朋友把转账回滚后，我就看不到（不可重复）500元了。
3.幻读：（针对于插入）一个事务前后查看的数据不一样，因为还有另一个事务在运行。例如：我明明把钱藏在那得，为何没了（幻读）？因为另一个人，也就是我的女朋友，拿走了。

哦，我没有女朋友。2020.01.06

个人理解：

脏读是因为读到了其他事物回滚前的数据。

幻读是因为在我更改之前，别的事务插入了数据（commit了），导致我本来预期的效果和实际效果不一致。例如我原先想把表中的共两条数据统一更改，在我即将更改的时候，其他事务往表里插入了一条数据，导致我最终改了三条数据，和预期的两条不一致。

重复读的实现是在本事务期间内 1.若我发生了更改，无论其他事务怎么更改，都给我在等着，我执行完commit后，其他的更改事务才会生效。2.若我没有发生更改，其他事务发生更改数据，则我读到的依旧是其他事务更改前的数据。

隔离级别

隔离级别	描述
read uncommitted(读未提交数据)	允许事务读取未被其他事务提交的变更。脏读，不可重复读和幻读的问题都会出现
read committed(读已提交数据)	只允许事务读取被其他事务提交的变更。可避免脏读，但不可避免不可重复读和幻读
repeatable read(可重复读)	确保事务可以从一个字段中读取相同的值。在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新（其他事物的更新会等待本事务的完成）。可以避免脏读和不可重复读，但幻读仍然存在。
serializable(串行化)	（我试了一下，本事务执行时，其他事务增删改查全部等待）确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务的持续的期间，禁止其他事务对表的执行插入，更新和删除操作，所有并发问题都可以避免，但性能十分低下

查看当前的隔离级别

mysql> select @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ         |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

修改隔离级别

set session transaction isolation level 相应级别;

例如：
将隔离级别设置为read uncommitted（最低）

#设置本次会话的隔离级别
mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#设置全局会话的隔离级别，所有都有效
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;

视图

含义：虚拟的表，和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特征，是通过表动态生成的数据，只保存sql逻辑，不保存查询结果
应用场景：多个地方用到同样的查询结果，查询结果使用的sql语句较为复杂，不如直接封装起来

一、创建视图

create view my_v1
as 
select studentname,majorname
from students
inner join major m
on s.majorid=m.majorid
where s.majorid=1;

使用视图：

select * from v1 where stuname like '张%';

二、修改视图

方式一

语法：
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
AS
查询语句;

例
CREATE OR REPLACE VIEW  myv1
AS
SELECT  AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

方式二

语法：
ALTERr VIEW 视图名
AS
查询语句;

例

ALTER VIEW myv1
AS
SELECT * FROM employees;

三、删除视图

语法：
drop view 视图名1,视图名2…;
DROP VIEW myv1;

四、查看视图

方式1：DESC myv1;

方式2：查看创建过程

SHOW CREATE VIEW myv1;

五、更新视图

1.会更新原始表，这样不好，所以经常给视图添加权限，只允许读
（看起来，基本的视图都不允许更新了，因为一般的查询都包含了下面的关键字）
2.包含以下关键字的 sql语句不允许更新：分组函数、distinct、group by、having 、union\union all
3.常量视图不允许更新
4.select 中包含子查询
5.join和逗号
6.from一个不能更新的视图

1.插入

#插入
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','[email protected]');

2.修改

#修改
UPDATE myv1 SET last_name='张无忌' WHERE last_name='张飞';

3.删除

#修改
UPDATE myv1 SET last_name='张无忌' WHERE last_name='张飞';

变量

分类	细分
系统变量	全局变量、会话变量
自定义变量	用户变量、局部变量

变量是无类型
set @a=100;
set @a=‘abc’; #ok的

一、系统变量

说明：变量是由系统提供的，不是用户定义，属于服务器层面

作用域

全局变量：整个服务器，只要服务重启会重新设置为初始值。
会话变量：仅仅针对于当前连接。

要想服务器重启依旧保持更改就需要更改配置文件的值

查看

所有系统变量

查看全局变量：

SHOW GLOBAL VARIABLES;

查看会话变量：

SHOW SESSION VARIABLES;

部分系统变量

添加适量的条件

语法：SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘%…%’;

例：查看字符集

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';

指定系统变量

使用select 而不是show

会话（默认）语法：SELECT @@session.系统变量名;#session.可以不用写

全局语法：SELECT @@global.系统变量名;

赋值

如果是系统级别，需要global
如果是会话级别，默认就是session，不需要加

方式一：

语法：set 系统变量名=值;

会话（默认）语法：set session 系统变量名=值; #session 可以不用写

全局语法：set global 系统变量名=值;

方式二：

语法：set @@系统变量名=值;

会话（默认）语法：set @@session.系统变量名=值; #session. 可以不用写

全局语法：set @@global.系统变量名=值;

二、自定义变量

说明：变量是用户自定义的，不是由系统的
使用：申明、赋值、使用（查看，比较，运算）；

自定义变量分为用户变量、局部变量

用户变量

比较

	作用域	定义和使用的位置	语法
用户变量	当前会话	会话中的任何地方	必须加@符号，不用限定类型
局部变量	begin end中	只能在begin end中，且为第一句话	一般不用@符号，需要限定类型

作用域

针对于当前会话（连接）有效，同于会话变量的作用域

1.申明并初始化

方式一：
SET @用户变量名 = 值 ;
#有等于号，和比较符号的等于号会构成歧义，推荐使用方式二。

方式二：
SET @用户变量名 := 值 ;

方式三：
SELECT @用户变量名 := 值 ;

2.赋值（更新值）

方式一：和初始化的三种方法一样
SET @用户变量名 = 值 ;
SET @用户变量名 := 值 ;
SELECT @用户变量名 := 值 ;

方式二：通过select into
SELECT 字段 INTO @变量名
FROM 表;

例：
select count(*) into @count
from employees;

3.使用

查看：
select @用户变量名;

案例：申明两个变量并赋初始值，求和，并打印
set @m=1;
set @n=2;
set @sum=@m+@n;
select @sum;

局部变量

作用域

仅仅在它的begin end中 有效
应用在 begin end 中的第一句话！！

1.申明

declare 变量名 类型;
declare 变量名 类型 default 值;

2.赋值（更新值）

和用户变量相似
方式一：和初始化的三种方法一样
SET 局部变量名 = 值 ; #无需@
SET 局部变量名 := 值 ; #无需@
SELECT @局部变量名 := 值 ; #必需@

方式二：通过select into
SELECT 字段 INTO 局部变量名 #无需@
FROM 表;

declare result  varchar(20) default  '';
select count(*) into result
from  admin
where admin.username='aaa';

3.使用

查看：
select 局部变量名;

案例：申明两个变量并赋初始值，求和，并打印

declare m int default 1;
declare n int default 1;
declare  sum int;
set sum=m+n;
select sum;

存储过程

含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批量处理的语句

一、创建

CREATE PROCEDURE 存储名称(参数列表)
begin
方法体
end

注意：

1. 参数列表包含三部分
   参数模式 参数名 参数类型

举例：
IN stuname VARCHAR(20)

参数模式：
IN ： #进：该参数可以作为输入，也就是该参数需要调用方传入值
OUT #出：该参数可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值
INOUT #进出：该参数既可以作为输入值，又可以作为输出值，即该参数既需要传入值，又可以返回值。

2. 如果存储过程体仅仅只有一句话，BEGIN END 可以省略
   存储体中的每条SQL语句结尾要加分号。
   那存储过程的结尾如何设置？
   答：使用DELIMITER重新设置
   语法：
   DELIMITER 结束标记
   例：DELIMITER $

二、调用

CALL 存储过程名(实参列表);

1、空参列表

DELIMITER $		#用`$`代替`;`
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
	INSERT INTO `admin`(username,`password`) 
	VALUES('join','000'),('lili','000'),('rose','000'),('jack','000'),('bob','000');

END $
#调用
CALL myp1()$

2、in模式参数

参数表默认就是in模式

例：创建存储过程实现，根据女神名，查询对应的男神信息

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
	SELECT bo.*
	FROM boys bo
	RIGHT JOIN beauty b ON bo.id=b.boyfriend_id
	WHERE b.name=beautyName;
	
END $
#调用
CALL myp2('柳岩');

#案例2：创建存储过程，判断用户是否登录

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp3(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
	
	DECLARE result INT DEFAULT 0;#申明并初始化
	
	SELECT COUNT(*) INTO result #赋值
	FROM `admin`
	WHERE `admin`.username = username
	AND `admin`.password=PASSWORD;
	
	SELECT IF(result>0,'成功','失败');#使用，打印出结果，还没学到返回值

END $
#调用
CALL myp3('张飞','123');

3、out模式参数

带一个out值

案例1：根据女神名，返回对应男神名

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp5(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))#自动返回OUT值
BEGIN
	SELECT bo.boyName INTO boyName
	FROM boys bo
	INNER JOIN beauty b ON bo.id=b.boyfriend_id
	WHERE b.name=beautyName;

END $
#调用
 SET @bName$#使用用户变量，这句可以写，也可以不写
 #调用
CALL myp5('柳岩',@bName)$
SELECT @bName$

带多个out值

案例2：根据女神名，返回对应男神名和男神魅力值

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT userCP INT)
BEGIN
	SELECT bo.boyName ,bo.userCP INTO boyName, userCP
	FROM boys bo
	INNER JOIN beauty b ON bo.id=b.boyfriend_id
	WHERE b.name=beautyName;
END $
#调用
CALL myp6('柳岩',@bName,@uCP)$
SELECT @bName,@uCP$

带inout值

案例1：数字翻倍

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT,INOUT b INT)
BEGIN
	SET a=a*2;#是局部变量
	SET b=b*2;

END $
#初始值设置
SET @a=1;
SET @b=2;
#调用
CALL myp8(@a,@b);
SELECT @a,@b;

三、查看结构

语法：SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名;
例：
SHOW CREATE PROCEDURE myp2;

四、删除结构

语法：DROP PROCEDURE 存储过程名;
例：
DROP PROCEDURE myp8;

存储过程没有修改一说
首先一般不修改存储过程
其次要想修改，直接删除重建

函数

函数和存储过程详细
区别在于：
1.函数有且只有一个返回
2.适合于处理数据并返回结果

一、创建

语法：
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
函数体
END

注意：
1.参数列表： 包含两部分：
参数名 参数类型

2.函数体：肯定会有return语句，如果没有会报错
return 值
3.函数体中仅有一句话，则可以省略begin end
4.使用 delimiter语句设置结束标记

准备

按视频输入可能会报错

ERROR 1418 (HY000): This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)

错误原因参考
执行：

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=TRUE;

即可解决

无参有返回

#无参有返回
#返回公司员工个数
DELIMITER $
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
	DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义变量
	SELECT COUNT(*) INTO c#为变量赋值
	FROM `employees`;
	RETURN c;
END $

SELECT myf1()$ # 调用

有参有返回

#有参有返回
#根据员工名，返回它的工资
DELIMITER $
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20))RETURNS DOUBLE
BEGIN
	SET @sal=0;#定义(用户)变量，也可使用局部变量
	
	SELECT salary INTO @sal#为变量赋值
	FROM `employees`
	WHERE last_name=empName;
	
	RETURN @sal;
END$

SELECT myf2('Kochhar')$

二、调用语法

select 函数名(参数列表)

SELECT myf1()$
SELECT myf2('Kochhar')$

三、查看函数

SHOW CREATE FUNCTION myf2;

四、删除函数

DROP FUNCTION myf2;

流程控制结构

1. 顺序结构：程序从上往下依次执行
2. 分支结构：程序从两条或多条路径中选择一条去执行
3. 循环结构：程序在满足一定条件的基础上，从夫执行一段代码

一、分支结构

1.if函数

功能：
实现简单的双分支

语法：
if（表达式1,表达式2,表达式3）

执行顺序：
如果表达式1成立，则if函数返回表达式2的值，否则返回表达式3的值；

2.case结构

情况1：类似java中switch语句，一本用于实现的等值判断
情况2：类似于java中的多重IF语句，一般用于实现区间判断
具体用法参考“流程控制函数”

3.if结构

注意IF结构不是IF函数

功能：实现多重分支
语法：

if 条件1 then 语句1;
elseif 条件2 then 语句2;
…
【else 语句n;】
end if;

只能应用在begin end中

案例：根据传入的成绩，来显示等级，比如传入的成绩：90-100，返回A,80-90，返回B，60-80，返回C，否则返回D

DELIMITER $
CREATE FUNCTION test_if(score INT ) RETURNS CHAR
BEGIN
	IF score >=90 AND score <=100 THEN RETURN 'A';
	ELSEIF score >=80 THEN RETURN 'B';
	ELSEIF score >=60 THEN RETURN 'C';
	ELSE RETURN 'D';
	END IF;
END $

SELECT test_if(86);

4.循环结构

分类：while、loop、repeat
循环控制：
iterate类似于 continue,继续，结束本次循环，继续下一次
leave 类似于 break,跳出，结束当前所在的循环

名称	特点	位置
while	先判断后执行	begin end 中
while	先执行后判断	begin end 中
while	没有条件，死循环	begin end 中

while
语法：
【标签:】while 循环条件 do
循环体;
end while 【标签】;

案例：

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN 
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	WHILE i<=insertCount DO
		#INSERT INTO `admin` ( `username`, `password`) VALUES ( '4611', '11');
		INSERT INTO `admin` (`username`,`password`) VALUES (CONCAT('rose',i),'666');
		SET i = i + 1;
	END WHILE;

END $

CALL pro_while1(100)$
#可害惨我了，admin是要加``的！！

loop
语法：
【标签:】loop
循环体;
end loop 【标签】;

repeat
语法：
【标签:】repeat
循环体;
until 结束循环的条件
end repeat 【标签】;