基于Python开源库的高光谱数据处理（一）环境配置和数据读取显示

基于Python的的高光谱数据处理，基于各种开源库进行数据处理，高光谱数据的一基本操作基于Spectral Pyhon库

（1）SPY库的安装（Python2.7安装略）

环境：windows 10 + Python2.7x64

打开python新建一个Project，查看配置，没有SPY，在配置中找到Setting->Project:X64SpectralClassTest->Project Interpreter

然后点击右边侧边栏的加号+，搜索可用的库，输入“Spectral”然后查看版本信息并安装：

安装完成后，可以看到安装的版本信息，开始安装0.20失败，又换了0.19成功了

（2）matplotlib库的安装（Python2.7安装略）

     后续为了实现高光谱数据的读取和显示，我们利用SPY的功能直接读取ENVI支持的数据格式，显示图像需要matplotlib库，所以还要安装，步骤同上，同样最高版本安装失败后，认真阅读Detials发现Python2.7只支持到最高matplotlib2.2.4,所以选择了2.2.4版本安装成功，并成功读取显示图像：

上图中，黄色框内的内容都是同matplotlib一起安装的依赖项，不是特意安装的。

（3）高光谱数的读取和显示（envi）

根据Spectral Python官网教程，读取ENVI支持的数据格式：

此外还有图像显示：

#coding:utf-8
# 20191216利用sklraen和spy开源库进行ENVI数据格式的高光谱数据处理
import matplotlib.pyplot as plt
# 首先加载和打开数据
from spectral import *
import spectral.io.envi as envi
#读取envi支持的数据格式
img = envi.open(
    'D:/TestData/pectral_data/mini2/newrawSinglefile20191014131428_lensCor_ref_flassh_local.hdr',
    'D:/TestData/pectral_data/mini2/newrawSinglefile20191014131428_lensCor_ref_flassh_local.dat')
#图像的显示
view = imshow(img, (29, 19, 9))
plt.pause(100000)#保持窗口100000秒（有点傻，有别的方法应该）

print("OK")#打印结果

 

 

     这次比较顺利，之前断断续续的试过SPY的功能，matplotlib总是有问题，显示也总是各种问题，这次用了python2.7X64并且各个依赖库是在pyCharm中逐个安装的，也许之前不好用的原因是Py2.7不是64位导致的。