OpenCV学习笔记（一）：生成随机矩阵

引言:

众所周知，OpenCV对图像的处理是把图像作为一个二维矩阵来进行了，（i，j）表示图像中第i行第j列位置，而A（i，j）则表示此位置上的值（灰度值）。因此，作为OpenCV第一课笔记，先学习下如何利用OpenCV生成随机矩阵。

首先，CvRandState是opencv提供的另一个生成随机数的结构体，对于CvRandState来说，它的特色在于可以选定常态分布和均匀分布。因此，我们利用此结构生成[0,1]区间均匀分布随机矩阵:

void GenRand(CvMat *arr,int seed)   //生成[0,1]区间均匀分布的随机矩阵
{
CvRandState randstate;
randstate.state=cvRNG(0xffffffff);
cvRandInit(&randstate,0,1,seed,CV_RAND_UNI);
cvRandArr(&randstate.state,arr,CV_RAND_UNI,cvRealScalar(0),cvRealScalar(1));
}

以下是cvRandInit生成2种特色随机矩阵的参数说明：

cvRandInit(CvRandState结构,随机上界,随机下界,均匀分布但参数,指定分布类型（CV_RAND_UNI）)
cvRandInit(CvRandState结构,平均数,标准差,正态分布参数,正态分布类型（CV_RAND_NORMAL）)

然后，我们编写一个专门打印矩阵的函数，以方便今后使用：

void  PrintMat(CvMat *A) //打印矩阵
{
int i,j;
cout<for (i=0;irows;++i)
{
cout<switch(CV_MAT_DEPTH(A->type))
{
case CV_32F:
case CV_64F:
for(j=0;jcols;++j)
cout<break;
case CV_8U:
case CV_16U:
for (j=0;jcols;++j)
{
cout<break;
}
default:
break;
}


}
cout< }

最后，我们编写一个测试函数，使程序结构清晰：

void Test_rand() //测试随机生成矩阵
{
CvMat *arr=cvCreateMat(10,6,CV_32F);
int i;
cout<for (i=0;i<5;i++)
{
GenRandn(arr,i);
// GenRand(arr,i);
PrintMat(arr);
}
cvReleaseMat(&arr);
}

OK，有了上面3个函数后，我们可以完成整个程序了，在main函数中调用Test_rand()即可。

最后程序运行结果：

本节完。在下初学，谢谢观众。