【Python-Pandas】数据分析中的一些常用操作(1)

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns  # visualization tool


#读取csv格式文件
df=read.csv('D:\\...\\ .csv')

#查看数据
pd.set_option('max_columns',1000) #查看完整的列
df.head()

df.describe() #描述性统计汇总
df.info() #数据集信息
df.columns #查看列名
df.index #索引

#统计某列各值的出现次数
df['ColumnName'].value_counts() 

#删除某列
df.drop([‘ColumnName’],axis=1) 
#删除重复行
df3.drop_duplicates()

#查看缺失值
df.isna().sum() 
df.isnull().sum()
#填充缺失值
df4['ColumnName'].fillna()

#拼接数据框
pd.concat([df1,df2],axis=1) #axis=1为按列拼接,0为按行

 

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