# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns # visualization tool
#读取csv格式文件
df=read.csv('D:\\...\\ .csv')
#查看数据
pd.set_option('max_columns',1000) #查看完整的列
df.head()
df.describe() #描述性统计汇总
df.info() #数据集信息
df.columns #查看列名
df.index #索引
#统计某列各值的出现次数
df['ColumnName'].value_counts()
#删除某列
df.drop([‘ColumnName’],axis=1)
#删除重复行
df3.drop_duplicates()
#查看缺失值
df.isna().sum()
df.isnull().sum()
#填充缺失值
df4['ColumnName'].fillna()
#拼接数据框
pd.concat([df1,df2],axis=1) #axis=1为按列拼接,0为按行