性能 ， 是存储系统永不停止的追求。在宣传自身高性能方面，厂商都 各出奇招 ，在性能 参数上 也是参差不齐，如 cache全命中 IOPS、 256K I/O 带宽、100 %写 时延，这一切 都是 为了向用户 传递 自身性能 最高 ，无惧 业务 高峰期 压力的 形象。但到底怎样才是真的 高性能 呢？

花招1 ：全命中 性能

宣传性能时 ， 很多厂商会在后面的备注里面 用 小字写上 “ 100% cache hit ”， 这意味着所有的数据都在内存中，并没有真正的做到持久化的保存 。 全缓存命中的性能并非没有价值 ， 现代IT架构高性能的关键 ， 就是将使用最频繁的数据存储在响应最快的地方。

如何用好缓存来存储最热的数据是一个值得探讨的话题，但如果对外宣传的性能采用全内存命中 ， 则不是很诚实的行为，因为业务模型的不一致，导致我们的缓存命中率在不同客户环境 下 大相径庭 。

花招2 ：100%读的性能

当前主流SSD在全读时性能非常好，而写入并没有那么快，原因是每次写入数据时 ， SSD盘都需要先擦除一个NAND的数据，再来写入全新的数据，这个过程称之为“Program/Erase ”， 在主流的MLC / TLC NAND Flash中 ， 这个操作耗时大概在1 到 2 毫秒 ，从而导致读写差异非常大。
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NAND Flash写入/擦除 数据方法

当然 ， SSD盘内部一般都会保留大量的OP （ Over Provisioning ） 空间，并不是每次写入都需要执行“erase->program”。但总体来说 ， 读写混合场景 相比 全读场景 ， SSD的性能有一个较大的衰减。因此 ， 100% 纯读性能值 只是 迷惑消费者的 幻影步法 ，真实性能值需要考虑实际业务模型 ， 比如 8 K I/O数据块 、7:3混合 读写 、 RAID5 /6配置 就是数据库场景下的典型业务模型。
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典型 场景数据模型

花招3 ： 非 长稳性能

有一句话叫做“存储的性能曲线会唱歌”，很多厂商宣传的只是在一个特定模型 和 特定压力下的基准值，并没有展示其性能的稳定性。

众所周知 ，业务压力突变时，存储性能的稳定性至关重要，也就是存储服务在复杂环境 、 复杂场景下的稳定性 。 当我们考虑存储 的 SLA时 ， 稳定性应该作为我们最关注的指标之一。一般情况下 ， “稳定性”是指99%的业务需求响应速度都应该稳定在某个特定的目标，如果波动太大则意味着用户体验会变差 ， 但当前很多 用户 并没有意识到这个问题。

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