[{ id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', parentId: 2 }, { id: 4, name: '1-2', parentId: 1 }, { id: 5, name: '1-2-2', parentId: 4 }, { id: 6, name: '1-1-1-1', parentId: 3 }, { id: 7, name: '2', }]
将以上数据格式
转化为一下数据结构类型
[ { "id": 1, "name": "1", "childrens": [ { "id": 2, "name": "1-1", "parentId": 1, "childrens": [ { "id": 3, "name": "1-1-1", "parentId": 2, "childrens": [ { "id": 6, "name": "1-1-1-1", "parentId": 3 } ] } ] }, { "id": 4, "name": "1-2", "parentId": 1, "childrens": [ { "id": 5, "name": "1-2-2", "parentId": 4 } ] } ] }, { "id": 7, "name": "2" } ]
思路:将有父子关系的数组数据先分为两类,一类是没有父节点的数据(取个别名parents),另一类是有父节点的数据(取个别名childrens),然后通过遍历parents,对每一个父节点在childrens查找对应的子节点,并将其放入父节点的childrens中(这里我的是以childrens表示子节点),然后每个子节点又作为一个父节点来重复之前的动作。(可能这里描述的不太清楚,下面我将对方法进行注释说明)
/** * 该方法用于将有父子关系的数组转换成树形结构的数组 * 接收一个具有父子关系的数组作为参数 * 返回一个树形结构的数组 */ function translateDataToTree(data) { //没有父节点的数据 let parents = data.filter(value => value.parentId == 'undefined' || value.parentId == null) //有父节点的数据 let childrens = data.filter(value => value.parentId !== 'undefined' && value.parentId != null) //定义转换方法的具体实现 let translator = (parents, childrens) => { //遍历父节点数据 parents.forEach((parent) => { //遍历子节点数据 childrens.forEach((current, index) => { //此时找到父节点对应的一个子节点 if (current.parentId === parent.id) { //对子节点数据进行深复制,这里只支持部分类型的数据深复制,对深复制不了解的童靴可以先去了解下深复制 let temp = JSON.parse(JSON.stringify(childrens)) //让当前子节点从temp中移除,temp作为新的子节点数据,这里是为了让递归时,子节点的遍历次数更少,如果父子关系的层级越多,越有利 temp.splice(index, 1) //让当前子节点作为唯一的父节点,去递归查找其对应的子节点 translator([current], temp) //把找到子节点放入父节点的childrens属性中 typeof parent.childrens !== 'undefined' ? parent.childrens.push(current) : parent.childrens = [current] } } ) } ) } //调用转换方法 translator(parents, childrens) //返回最终的结果 return parents }