python-内嵌函数和闭包
一、概述
Python中，是一切皆对象的，函数当然也是，因此函数内部是可以再嵌套函数的，这一点下面可以举例子说明。
再延伸一点，就能引申出一个高级概念了：[闭包](http://baike.baidu.com/link?url=rrHziqwEvt5X-2w76dqfp47N1pG7H8wKEKdXLmiLqbN0WXgFeXKfM8pPJNzuIBEsju-aNris6NK0vI6IH_hx2ci1OaqZ8hYYPhrySwmBof_)。嵌套函数在其外部函数(但不是全局区域)内使用，那么这个嵌套函数就会被认为是闭包。
如前所述，闭包是一个高级概念，一般在函数式编程(一种编程范式，与面向对象编程和面向过程编程是同级别的)中提到的比较多。Python也可以实现函数式编程。本文采用的是python3.5。
二、内嵌函数
先举个例子吧：
def func1(x):
def func2(y):
return x*y
return func2
print(func1(3)(4))如上例子所示，func2就是定义在func1中的函数，所以他是一个内嵌函数，在func1返回的时候是直接返回的函数名的，为什么可以这样呢？因为在函数式编程中，认为函数本身就是一个对象，我们现在不过是将对象返回了而已，当然可以做到。
为方便起见，如果定义两个入参为空的函数，如下所示：
def func1():
x=6
def func2():
x *= x
return x
return func2
print(func1()())系统就会报错：
Traceback (most recent call last):
File "" , line 8, in
print(func1()())
File "" , line 4, in func2
x *= x
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment 其实，在python的函数中和全局同名的变量，如果你有修改变量的值就会变成局部变量，在修改之前对该变量的引用自然就会出现没定义这样的错误了，如果确定要引用全局变量，并且要对它修改，就有两种方式了：
(1).加上global关键字;
(2).使用nonlocal关键字。
在此，试下nonlocal的方法：
def func1():
x=6
def func2():
nonlocal x #global x
x *= x
return x
return func2
print(func1())输出为36
同样有一个疑问，如果在python2中，怎么办？Python2可是没有这些关键字的。怎么办？来分析一下：
之所以会报上述错误，还是因为程序都是默认存储在stack中的，函数结束后，内存就会释放，因此无法访问到。所以要想能访问到，必须换一个存储的地方，比如list。，那就有了修改的方法了，如下所示：
def func1():
x=[6]
def func2():
x[0] *= x[0]
return x[0]
return func2
print(func1()())或许Python热爱者觉得这种方法有些不太”正大光明”，因此才在python3中引入nonlocal这个了不起的关键字吧。
三、闭包
如二可知，一个函数和它的环境变量合在一起，就构成了一个闭包(closure)。在Python中，所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象。环境变量取值被保存在函数对象的closure属性中。比如下面的代码：
print(func1().__closure__)
输出：None下面再看一个闭包提高代码可复用性的例子：
def line_conf(a, b):
def line(x):
return a*x + b
return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5), line2(5))这个例子中，函数line与环境变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个环境变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。利用闭包，我们实际上创建了泛函。line函数定义一种广泛意义的函数。这个函数的一些方面已经确定(必须是直线)，但另一些方面(比如a和b参数待定)。随后，我们根据line_conf传递来的参数，通过闭包的形式，将最终函数确定下来。