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程序员
接上文:6.Geopandas是一个强大的地理空间数据处理与可视化库。它结合了Pandas和Shapely等库的功能,提供了对地理空间数据进行高效处理和可视化的能力。通过Geopandas,我们可以轻松读取各种格式的地理空间数据,如Shapefile、GeoJSON等,并进行数据预处理、分析和转换。同时,Geopandas还支持绘制地图和空间数据的可视化。我们可以使用Geopandas快速绘制各种
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析python信息可视化
目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库,它通过Python生成Echarts的图表,并支持多种常见的图表类型,如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址:https://pyec
- Python可视化工具集合来报道 (上)
程序员
Python作为一种广泛使用的编程语言,拥有丰富的可视化工具选项,使得用户可以轻松地将数据转化为易于理解和吸引人的图表和图形。可视化工具在数据分析和数据展示中扮演着重要的角色。这些工具不仅可以帮助用户更好地理解数据,还能支持决策制定、故事讲述和洞察发现等方面。无论是用于学术研究、商业分析还是数据科学项目,Python提供的可视化工具都能够满足不同需求,提升数据分析的效果与效率。以下是收集的可视化工
- Python 可视化数据图表绘制 这篇就够了
碎像
python信息可视化开发语言
1.温习大家可以先看我之前写的关于Python可视化数据图表的入门的文章,这方便我们理解接下来的内容。链接如下:Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的plot其他参数我们在绘制折线图的时候除了使用plot函数常用的label,color,ma
- 【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
陶陶name
信息可视化python开发语言
介绍:我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫,同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的,没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢,大家在看的时候其实是很不方便的,就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下来为大家分享一下视频分享:【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
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散点图是一种常用的数据可视化工具,用于展示两个变量之间的关系。Matplotlib是一个强大的Python可视化库,提供了丰富的工具来创建各种图形,其中包括散点图。在这份详细介绍中,我们将深入了解如何使用Matplotlib绘制散点图,包括数据准备、图形配置和可视化优化等方面。1.数据准备首先,我们需要准备要绘制的数据。散点图通常用于展示两个变量之间的关系,因此我们至少需要两组数据。考虑以下示例数
- python可视化---误差棒图errorbar()
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函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。调用签名:plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)x:数据点的水平位置y:数据点的垂直位置yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法代码实现:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.1,0.6,6)y=np.exp(
- python可视化窗口库_Python可视化工具介绍——找到合适的库
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Python有很多可视化工具,大体上可以分为基于matplotlib的工具库和基于JS的工具库。有如此丰富的选择是幸福的,无论你要画什么图,都能找到相对的库。但与此同时,弄清楚使用哪个工具更合适可能非常具有挑战性。本文对常用的一些可视化工具进行介绍,并说明它们之间的主要区别。可视化工具一览基于matplotlib的可视化工具在介绍基于matplotlib的工具之前,首先介绍一些matplotlib
- python可视化——3D柱形图
张謹礧
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这是一段Python代码,用来读取Excel文件中的蔬菜价格数据,将数据可视化为3D柱状图。代码中使用了Pandas库来读取Excel文件并转换为DataFrame对象,使用pyecharts库中的Bar3D类来生成3D柱状图,使用opts模块中的一些选项来设置图表的属性,比如坐标轴、颜色映射、标题、页面大小等。最终生成的图表将保存在一个HTML文件中。需要注意一下几个地方:代码中的Excel文件
- 干货!教你用Python可视化分析股票
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关于股票数据,网上已经有相对成熟的接口了,我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。可以使用一下baostock这个库来调用它们的股票数据接口。你可以通过pip安装一波:pipinstallbaostock安装完之后导入,调用login方法,返回登录成功就可以调用接口来获取相关的数据了:你可以在官方文档中看到各种参数的使用:比如我们要获取茅台这一只股票的数据就可以这样:很多人学习python,不知
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pythonplotly开发语言信息可视化计算机网络学习经验分享
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- Pyecharts炫酷散点图构建指南【第50篇—python:炫酷散点图】
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- python ide 界面_python 初学03 Eric+PyQt+python IDE与界面程序
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近期一直在学习python和批处理,来将工作中的手工操作的低效环节用脚本自动实现。已经实现了几个脚本。但是命令行窗口,总是不太友好,对执行结果的反馈也不清楚,就想实现可视化。在网上找到Python可视化的编程的一个方法,周末专心实现了一下,效果还行,算是有头绪了。主要是按照上面这篇博客的方法实现的。感谢作者。一、环境与软件版本Eric特别挑软件版本,与PyQt和python的版本都要对应。在网上搜
- Python数据可视化:深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python:多彩K线图】
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Python数据可视化:深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域,K线图是股票市场中常用的一种图表类型,用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。Pyecharts是一个强大的Python可视化库,支持绘制各种图表,包括K线图。本文将介绍Pyecharts中绘制多种炫酷K线图的参数说明,并通过代码实战演示如何创建这些图表。1.安装Pyecharts首先,确保你
- Pyecharts魔法笔:探索多彩K线图的绘制与定制
bsad235s
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标题:Pyecharts绘制多种炫酷K线图参数说明+代码实战在数据可视化领域,K线图是股票市场中常用的一种图表类型,用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。Pyecharts是一个强大的Python可视化库,支持绘制各种图表,包括K线图。本文将介绍Pyecharts中绘制多种炫酷K线图的参数说明,并通过代码实战演示如何创建这些图表。1.安装Pyecharts首先,确保你已经安装了Pye
- Python可视化库:数据呈现的多彩世界
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- 精通Python第19篇—探索Pyecharts中的Graph模块:基本参数与实战演练
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Pyecharts绘制多种炫酷关系网图引言在数据可视化领域,关系网图是一种强大的工具,可以展示实体之间的复杂关系。Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库,提供了简单而强大的接口,使得绘制关系网图变得轻松而愉快。本文将介绍Pyecharts绘制多种炫酷关系网图的参数说明,并通过代码实战演示如何创建令人印象深刻的关系网图。准备工作在开始之前,确保已经安装了Pyecharts和
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4.1默认条形图4.1.1代码#导入相关库importnumpyasnp#导入numpy库importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib的绘图模块#准备相关数据name=['老大','老二','老三','老四','老五','老六']#创建一个包含六个类别的列表np.random.seed(100)#设置随机种子为100。这确保了每次运行代码时,随机数序列都是一样
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Seaborn和Matplotlib都是Python可视化库,它们都可以用于创建各种类型的图表。但是,Seaborn和Matplotlib在概念和设计上有一些不同。Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了,但是它有个今人头疼的问题,那就是API使用过于复杂,它里面有上千个函数和参数,属于典型的那种可以用它做任何事,却无从下手。Seaborn基于Matplotlib核心库进行了更高级的APl
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这个非常简单,PyQt就可以轻松实现,一个基于Qt的接口包,可以直接拖拽控件设计UI界面,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:1.首先,安装PyQt模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyqt5”就行,如下,整个模块比较大,下载过程需要等待一会儿,保持联网:2.安装完成后,我们就可以直接打开Qt自带的QtDesigner设计师设计界面了,这里默认
- 绘图提高篇 | Python - IDW插值计算及可视化绘制
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前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法,并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文,详细内容如下:Python-plotnine核密度空间插值可视化绘制Python-Basemap核密度空间插值可视化绘制R-ggplot2+sf核密度空间插值可视化绘制接下来,我们将继续介绍空间插值的其他方法,
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可视化相关【Python】——文本分析【Python】——如果使用matplotlib做数据可视化【Python】——matplotlib数据可视化所谓可视化,就是采用图表来展示数据的分布状况或变化趋势。常用的Python可视化工具包是Matplotlib和Seaborn。下面结合鸢尾花数据集介绍绘制直方图、散点图、饼图、密度图和折线图的做法。目的是帮助读者初步认识数据可视化。要入门数据可视化的话
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大家好,今天给大家分享一个Python可视化大屏项目,GitHub地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,该项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。喜欢记得收藏、关注、点赞。注:文末提供技术交流、源码获取方式安装项目依赖第三方模块flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pipinstall-ihttps://pypi.tuna
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大家好,数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律,察觉到变量之间的互动关系,可以帮助我们更好的给他人解释现象,做到一图胜千文的说明效果。常见的数据可视化库有:matplotlib是最常见的2维库,可以算作可视化的必备技能库,由于matplotlib是比较底层的库,api很多,代码学起来不太容易。seaborn是建构于matplotlib基础上,能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要
- Python可视化和动画模拟物理
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物理学是一门经验科学。它基于实验可验证的结果,并试图用定量模型来描述自然的基本现象。这些定量模型大多由数学方程表示,这些数学方程将不同的物理量相互联系起来,因此被称为物理定律。物理量的表示物理定律表达了物理量之间的关系。物理系统的可定量确定的性质称为物理量。物理量有一个量纲,如果你想为一个物理量指定一个具体的值,那么这个值就是由度量与度量单位的乘积组成的。无论何时进行物理计算,都应随身携带测量单位
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
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linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
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hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
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import jxl.Sheet;
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import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
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- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_