Hibernate对原生SQL查询的支持和控制是通过SQLQuery接口实现的。通过Session接口,我们能够很方便的创建一个SQLQuery(SQLQuery是一个接口,在Hibernate4.2.2之前,默认返回的是SQLQuery的实现类——SQLQueryImpl对象,在下文中出现的SQLQuery如非注明,都是指该子类)对象来进行原生SQL查询:
session.createSQLQuery(String sql);
SQLQuery实现了Query接口,因此你可以使用Query接口中提供的API来获取数据。
最简单的示例
//获取所有查询结果 session.createSQLQuery("select * from note").list();
//仅获取第一条结果 session.createSQLQuery("select * from note where id = 1").addEntity(Entity.class).uniqueResult();
使用预处理SQL
预处理SQL的好处自然不必多说,除了众所周知的能够防止SQL注入攻击外,还能够在一定程度上提高SQL的查询效率。SQLQuery提供了众多的接口来分别设置不同类型的参数,诸如setBigDecimal、setBinary、setDouble等,详参SQLQuery的JavaDoc,此处不再赘述。这里仅重点说一下通用的SQL参数设置接口setParameter。
如下代码示范了如何使用SQLQuery执行预处理SQL:
SQLQuery query = session.createSQLQuery("select * from note where id = ?"); //设置第一个参数的值为12,即查询ID=12的note query.setParameter(0, 12); List list = query.list(); ...
这里需要注明一点, 无论是通过不同类型参数的设置接口来设置SQL参数,还是通过setParameter来设置参数,下标都是从0开始的,而不是从1开始的 !
使用自定义的结果转换器处理查询结果
SQLQuery接口预留了setResultTransformer接口以实现使用用户自定义的ResultTransformer结果集转换器处理查询结果。ResultTransformer接口非常简单,只有两个方法,分别用来转换单行数据和所有结果数据。经过自定义ResultTransformer生成的实体,并未加入Session,因此是非受管实体。
如下代码,示范了如何将单行数据装入LinkedHashMap对象中:
query.setResultTransformer(new ResultTransformer() { @Override public Object transformTuple(Object[] values, String[] columns) { Map map = new LinkedHashMap(1); int i = 0; for(String column : columns){ map.put(column, values[i++]); } return map; } @Override public List transformList(List list) { return list; } });
如果不设置自定义的ResultTransformer转换器,则Hibernate将每行返回结果的数据按照结果列的顺序装入Object数组中。
当然,也可以直接指定默认的MAP转换规则:
query.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);
这里介绍一个工具类: Transformers ,它提供了一些常用的转换器,能够帮助我们快速转换结果集,如 Transformers.aliasToBean(Note.class) 能够将查询结果依别名注入到Note实体中。
使用标量
使用SQLQuery执行原生SQL时,Hibernate会使用ResultSetMetadata来判定返回的标量值的实际顺序和类型。如果要避免过多的使用ResultSetMetadata,或者只是为了更加明确的指名返回值,可以使用addScalar()。
session.createSQLQuery("select * from note where id = 1") .addScalar("id", LongType.INSTANCE) .addScalar("name", StringType.INSTANCE) .addScalar("createtime", DateType.INSTANCE);
这个查询指定了SQL查询字符串,要返回的字段和类型.它仍然会返回Object数组,但是此时不再使用ResultSetMetdata,而是明确的将id,name和createtime按照Long, String和Date类型从resultset中取出。同时,也指明了就算query是使用*来查询的,可能获得超过列出的这三个字段,也仅仅会返回这三个字段。
对全部或者部分的标量值不设置类型信息也是可以的:
session.createSQLQuery("select * from note where id = 1") .addScalar("id") .addScalar("name") .addScalar("createtime", DateType.INSTANCE);
没有被指定类型的字段将仍然使用ResultSetMetdata获取其类型。 注意 ,字段不区分大小写,同时不能够指定不存在的字段 !
关于从ResultSetMetaData返回的java.sql.Types是如何映射到Hibernate类型,是由方言(Dialect)控制的。假若某个指定的类型没有被映射,或者不是你所预期的类型,你可以通过Dialet的registerHibernateType调用自行定义。
如果仅指定了一个scalar,那么…
Date createTime = (Date)session.createSQLQuery("select * from note where id = 1") .addScalar("createtime", DateType.INSTANCE) .uniqueResult();
如果我们的SQL语句使用了聚合函数,如count、max、min、avg等,且返回结果仅一个字段,那么Hibernate提供的这种提取标量结果的方式就非常便捷了。
实体查询
上面的查询都是返回标量值的,也就是从resultset中返回的“裸”数据。下面展示如何通过addEntity()让原生查询返回实体对象。
session.createSQLQuery("select * from note where id = 1").addEntity(Note.class); session.createSQLQuery("select id,name,createtime from note where id = 1").addEntity(Note.class);
这个查询指定SQL查询字符串,要返回的实体。假设Note被映射为拥有id,name和createtime三个字段的类,以上的两个查询都返回一个List,每个元素都是一个Note实体。
假若实体在映射时有一个many-to-one的关联指向另外一个实体,在查询时必须也返回那个实体,否则会导致发生一个”column not found”的数据库错误。这些附加的字段可以使用*标注来自动返回,但我们希望还是明确指明,看下面这个具有指向Dog的many-to-one的例子:
session.createSQLQuery("select id,note,createtime,author from note where id = ?").addEntity(Note.class);
author字段即为Note实体和Author实体的关联字段,只需在查询时得到该字段的值,Hibernate即可使用该值找到对应的关联实体。如上例中,note.getAuthor()即可返回当前Note所属的Author对象。
处理关联和集合类
通过提前抓取将Author连接获得,而避免初始化proxy带来的额外开销也是可能的。这是通过addJoin()方法进行的,这个方法可以让你将关联或集合连接进来。
session.createSQLQuery("select {note.*}, {author.*} from note note, user author where note.author = author.id") .addEntity("note", Note.class) .addJoin("author", "note.author");
上面的例子是多对一的关联查询,反过来做一对多的关联查询也是可以的。如下的例子中,author.notes表示该用户发表的所有日记(Note),Set集合类型:
session.createSQLQuery("select {author.*},{note.*} from note note, user author where author.id = ? and note.author = author.id") .addEntity("author", User.class) .addJoin("note", "author.notes");
注意 : join查询会在每行返回多个实体对象,处理时需要注意 。
别名和属性引用
假若SQL查询连接了多个表,同一个字段名可能在多个表中出现多次,这会导致SQL错误。不过在我们可以通过使用占位符来完美地解决这一问题。
其实在上例中已经用到了占位符:
session.createSQLQuery("select {note.*}, {author.*} from note note, user author where note.author = author.id") .addEntity("note", Note.class) .addJoin("author", "note.author");
这个查询指明SQL查询语句,其中包含占位附来让Hibernate注入字段别名,查询并返回的实体。
上面使用的{note.}和{author.}标记是作为“所有属性”的简写形式出现的,当然你也可以明确地罗列出字段名。但如下的范例代码中我们让Hibernate来为每个属性注入SQL字段别名,字段别名的占位符是表别名 + . + 属性名。
注意 : 属性名区分大小写,而且不能够在where子句中使用占位符 。
SQLQuery query = session.createSQLQuery("select note.id as {note.id},note as {note.note},createtime as {note.createTime},author as {note.author}, {author.*} from note, user author where note.id = ? and note.author = author.id"); query.addEntity("note", Note.class); query.addJoin("author", "note.author");
大多数情况下,上面的别名注入方式可以满足需要,但在使用更加复杂的映射,比如复合属性、通过标识符构造继承树,以及集合类等等情况下,则需要更加复杂的别名注入方式。
别名注入(alias injection names) 描述 语法 示例
简单属性 {[aliasname].[propertyname] A_NAME as {item.name}
复合属性 {[aliasname].[componentname].[propertyname]} CURRENCY as {item.amount.currency}, VALUE as {item.amount.value}
实体辨别器 {[aliasname].class} DISC as {item.class}
实体的所有属性 {[aliasname].} {item.}
集合键(collection key) {[aliasname].key} ORGID as {coll.key}
集合id {[aliasname].id} EMPID as {coll.id}
集合元素 {[aliasname].element} XID as {coll.element}
集合元素的属性 {[aliasname].element.[propertyname]} NAME as {coll.element.name}
集合元素的所有属性 {[aliasname].element.} {coll.element.}
集合的所有属性 {[aliasname].} {coll.}
在hbm文件中描述结果集映射信息,并在查询中使用
对于一些复杂的结果集映射,往往需要像MyBatis那样在文件中手动配置好,然后在程序中使用。幸运的是Hibernate也提供了类似的功能,你可以使用自己配置的结果集映射来处理返回的结果集数据:
SQLQuery query = session.createSQLQuery("select note.id as {note.id},note as {note.note},createtime as {note.createTime},author as {note.author}, {author.*} from note, user author where note.id = ? and note.author = author.id");
在hbm文件中配置的自定义结果集映射
query.setResultSetMapping("noteAnduthor"); query.list();
执行更新操作
使用SQLQuery执行数据库更新操作比较容易,除了像查询时那样需要指定SQL语句(如有需要还需设置SQL参数)外,仅需调用executeUpdate()方法,即可提交更新操作。代码如下所示:
session.createSQLQuery("update createtime = ? from note where note.id = ?"); query.setDate(0, new Date()); query.setLong(1, 1L); query.executeUpdate();
executeUpdate方法的返回结果为改变的数据库记录的行数。