MyBatis的几种批量操作

MyBatis中批量插入  

方法一：

 

  resultType="java.lang.String">

  SELECT CURRENT_TIMESTAMP()

 

  insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,

  generic_name, img, product_specification, unit,

  approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,

  website, fetch_time, productdesc ) values

 

  separator=",">

  ( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},

  #{item.genericName}, #{item.img},

  #{item.productSpecification}, #{item.unit},

  #{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},

  #{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},

  #{fetchTime}, #{item.productdesc} )

 

 

方法二：

insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)

select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR},
#{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR},
#{item.office,jdbcType=VARCHAR},
#{item.asdf,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ddd,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ffff,jdbcType=VARCHAR},
#{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0,
#{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual

 

可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ...
先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分

 

MyBatis中批量删除

 

 

 

 

DELETE FROM LD_USER WHERE ID in 

 

 

#{item}

 

 

 

 

 

 

 

MyBatis中in子句

mybatis in 参数 使用方法

 

1.只有一个参数

 

参数的类型要声明为List或Array

 

Sql配置如下：

 

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

    

 

            #{productNo}

 

   

 

 

2.多个参数

 

首先要将多个参数写入同一个map，将map作为一个参数传入mapper

 

Sql配置如下：

 

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

    

 

            #{productNo}

 

   

 

 

 MyBatis批量修改

 

 

 

 
 update orders set state = '0' where no in
 
   #{nos}
 
 

 

 

 

 

 

MyBatis的关于批量数据操作的体会

1.  MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
    MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：

session = sessionFactory.openSession(); // 用于普通update
session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true ); // 用于批量update

 一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：

1 < insert id ="insert" parameterType ="sdc.mybatis.test.Student" >
2
5 insert into student (id, name, sex,
6 address, telephone, t_id
7 )
8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9 #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11 )
12 insert >

  

1.  我不清楚原因在哪里， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径，然后在代码路径下新建文件log4j.properties，内容如下：
   
   log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
   
   # SqlMap logging configuration...
   log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
   log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
   log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
   log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
   log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
   log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
   log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
   log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
   log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
   log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
   
   # Console output...
   log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
   log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
   log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
    然后再次测试普通的sqlSession，发现日志内容中虽然插入了1000条数据，但只新建了一次连接，最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成，那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么，况且该方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对？？
   
   DEBUG [main] - Created connection 3502256 .
   DEBUG [main] - ooo Connection Opened
   DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name , sex , address , telephone , t_id ) values ( ? , ? , ? , ? , ? )
   DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0 ( String ), male ( String ), addr0 ( String ), dd ( String ), 3 ( Integer )
   DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name , sex , address , telephone , t_id ) values ( ? , ? , ? , ? , ? )
   DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1 ( String ), male ( String ),
   ...............
   ...............
   DEBUG [main] - xxx Connection Closed
   DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool .
    
2. 最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化，我特意测试了两种方式，在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,；第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式，及测试结果对应图： 
   
   
   < insert id ="insert" parameterType ="sdc.mybatis.test.Student" >
   insert into student (id, name, sex,
   address, telephone, t_id
   )
   values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
   #{sex,jdbcType=VARCHAR},
   #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
   )
   insert >
   
   < insert id ="insertBatch" >
   insert into student ( < include refid ="Base_Column_List" /> )
   values
   < foreach collection ="list" item ="item" index ="index" separator ="," >
   (null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
   foreach >
   insert >
    

附录：

1. MyBatis配置文件的DTD文件(与Ibatis3不同)：http://mybatis.org/dtd/
2. MyBatis的中文手册：http://mybatis.googlecode.com/files/MyBatis%203%20User%20Guide%20Simplified%20Chinese.pdf