JpaRepository与JpaSpecificationExecutor
1.JpaRepository支持接口规范方法名查询。意思是如果在接口中定义的查询方法符合它的命名规则，就可以不用写实现，目前支持的关键字如下。
Keyword |
Sample |
JPQL snippet |
IsNotNull |
findByAgeNotNull |
... where x.age not null |
Like |
findByNameLike |
... where x.name like ?1 |
NotLike |
findByNameNotLike |
... where x.name not like ?1 |
StartingWith |
findByNameStartingWith |
... where x.name like ?1(parameter bound with appended %) |
EndingWith |
findByNameEndingWith |
... where x.name like ?1(parameter bound with prepended %) |
Containing |
findByNameContaining |
... where x.name like ?1(parameter bound wrapped in %) |
OrderBy |
findByAgeOrderByName |
... where x.age = ?1 order by x.name desc |
Not |
findByNameNot |
... where x.name <> ?1 |
In |
findByAgeIn |
... where x.age in ?1 |
NotIn |
findByAgeNotIn |
... where x.age not in ?1 |
True |
findByActiveTrue |
... where x.avtive = true |
Flase |
findByActiveFalse |
... where x.active = false |
And |
findByNameAndAge |
... where x.name = ?1 and x.age = ?2 |
Or |
findByNameOrAge |
... where x.name = ?1 or x.age = ?2 |
Between |
findBtAgeBetween |
... where x.age between ?1 and ?2 |
LessThan |
findByAgeLessThan |
... where x.age < ?1 |
GreaterThan |
findByAgeGreaterThan |
... where x.age > ?1 |
After/Before |
... |
... |
IsNull |
findByAgeIsNull |
... where x.age is null |
2.JpaRepository相关查询功能
a.Spring DataJPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。
b.假如创建如下的查询：findByUserDepUuid()，框架在解析该方法时，首先剔除
findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc。
1：先判断userDepUuid （根据POJO规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个
属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
2：从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Uuid），然后检查剩下的字符串是
否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，
则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设user为查询实体的一个属性；
3：接着处理剩下部分（DepUuid），先判断user所对应的类型是否有depUuid属性，如
果有，则表示该方法最终是根据“Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；否则继
续按照步骤2的规则从右往左截取，最终表示根据“Doc.user.dep.uuid” 的值进
行查询。
4:可能会存在一种特殊情况，比如Doc包含一个user的属性，也有一个userDep 属
性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上"_"以显式表达意图，比如
"findByUser_DepUuid()"或者"findByUserDep_uuid()"
c.特殊的参数： 还可以直接在方法的参数上加入分页或排序的参数，比如：
Page
List
d.也可以使用JPA的NamedQueries，方法如下：
1：在实体类上使用@NamedQuery，示例如下：
@NamedQuery(name ="UserModel.findByAge",query = "select o from UserModel
o where o.age >=?1")
2：在自己实现的DAO的Repository接口里面定义一个同名的方法，示例如下：
publicList
3：然后就可以使用了，Spring会先找是否有同名的NamedQuery，如果有，那么就不
会按照接口定义的方法来解析。
e.还可以使用@Query来指定本地查询，只要设置nativeQuery为true，比如：
@Query(value="select* from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)
publicList
注意：当前版本的本地查询不支持翻页和动态的排序
f.使用命名化参数，使用@Param即可，比如：
@Query(value="selecto from UserModel o where o.name like %:nn")
publicList
g.同样支持更新类的Query语句，添加@Modifying即可，比如：
@Modifying
@Query(value="updateUserModel o set o.name=:newName where o.name like %:nn")
public intfindByUuidOrAge(@Param("nn") String name,@Param("newName")String
newName);
注意：
1：方法的返回值应该是int，表示更新语句所影响的行数
2：在调用的地方必须加事务，没有事务不能正常执行
f.创建查询的顺序
Spring Data JPA在为接口创建代理对象时，如果发现同时存在多种上述
情况可用，它该优先采用哪种策略呢？
找的顺序。它有如下三个取值：
1：create-if-not-found：如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现
查询；如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该
命名查询；如果两者都没有找到，则通过解析方法名字来创建查询。这是querylookup-
strategy 属性的默认值
2：create：通过解析方法名字来创建查询。即使有符合的命名查询，或者方法通过
@Query指定的查询语句，都将会被忽略
3：use-declared-query：如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现
查询；如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该
命名查询；如果两者都没有找到，则抛出异常
spring data jpa 通过创建方法名来做查询，只能做简单的查询，那如果我们要做复杂一些的查询呢，多条件分页怎么办，这里，spring data jpa为我们提供了JpaSpecificationExecutor接口，只要简单实现toPredicate方法就可以实现复杂的查询
1.首先让我们的接口继承于JpaSpecificationExecutor
public interface TaskDao extends JpaSpecificationExecutor<Task>{
}- 1
- 2
- 3
2.JpaSpecificationExecutor提供了以下接口
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
T findOne(Specification<T> spec);
List<T> findAll(Specification<T> spec);
Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
long count(Specification<T> spec);
}其中Specification就是需要我们传进去的参数，它是一个接口
public interface Specification {
Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb);
}
提供唯一的一个方法toPredicate，我们只要按照JPA 2.0 criteria api写好查询条件就可以了，关于JPA 2.0 criteria api的介绍和使用，欢迎参考
http://blog.csdn.net/dracotianlong/article/details/28445725
http://developer.51cto.com/art/200911/162722.htm
2.接下来我们在service bean
@Service
public class TaskService {
@Autowired TaskDao taskDao ;
/**
* 复杂查询测试
* @param page
* @param size
* @return
*/
public Page findBySepc(int page, int size){
PageRequest pageReq = this.buildPageRequest(page, size);
Page tasks = this.taskDao.findAll(new MySpec(), pageReq);
return tasks;
}
/**
* 建立分页排序请求
* @param page
* @param size
* @return
*/
private PageRequest buildPageRequest(int page, int size) {
Sort sort = new Sort(Direction.DESC,"createTime");
return new PageRequest(page,size, sort);
}
/**
* 建立查询条件
* @author liuxg
* @date 2016年3月30日 下午2:04:39
*/
private class MySpec implements Specification<Task>{
@Override
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
//1.混合条件查询
/*Path exp1 = root.get("taskName");
Path exp2 = root.get("createTime");
Path exp3 = root.get("taskDetail");
Predicate predicate = cb.and(cb.like(exp1, "%taskName%"),cb.lessThan(exp2, new Date()));
return cb.or(predicate,cb.equal(exp3, "kkk"));
类似的sql语句为:
Hibernate:
select
count(task0_.id) as col_0_0_
from
tb_task task0_
where
(
task0_.task_name like ?
)
and task0_.create_time
//2.多表查询
/*Join join = root.join("project", JoinType.INNER);
Path exp4 = join.get("projectName");
return cb.like(exp4, "%projectName%");
Hibernate:
select
count(task0_.id) as col_0_0_
from
tb_task task0_
inner join
tb_project project1_
on task0_.project_id=project1_.id
where
project1_.project_name like ?*/
return null ;
}
}
} 3.实体类task代码如下
@Entity
@Table(name = "tb_task")
public class Task {
private Long id ;
private String taskName ;
private Date createTime ;
private Project project;
private String taskDetail ;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
@Column(name = "task_name")
public String getTaskName() {
return taskName;
}
public void setTaskName(String taskName) {
this.taskName = taskName;
}
@Column(name = "create_time")
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")
public Date getCreateTime() {
return createTime;
}
public void setCreateTime(Date createTime) {
this.createTime = createTime;
}
@Column(name = "task_detail")
public String getTaskDetail() {
return taskDetail;
}
public void setTaskDetail(String taskDetail) {
this.taskDetail = taskDetail;
}
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "project_id")
public Project getProject() {
return project;
}
public void setProject(Project project) {
this.project = project;
}
}
通过重写toPredicate方法，返回一个查询 Predicate，spring data jpa会帮我们进行查询。
也许你觉得，每次都要写一个类来实现Specification很麻烦，那或许你可以这么写
public class TaskSpec {
public static Specification method1(){
return new Specification(){
@Override
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return null;
}
};
}
public static Specification method2(){
return new Specification(){
@Override
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return null;
}
};
}
} 那么用的时候，我们就这么用
Page tasks = this.taskDao.findAll(TaskSpec.method1(), pageReq); JpaSpecificationExecutor的介绍就到这里，下次再看看怎么通过写hql或者sql语句来进行查询