计算机转方向的建议(干货)

 

转计算机方向其实并不难,但你得知道怎么转。

甚至你不需要上很多课,不需要报任何培训班,不需要花很多钱。

1、只看最短路,你只需要4门课:

  • 编程语言 (Java 或者 C/C++)
  • 算法与数据结构
  • 数据库
  • 一门技能课 (网页开发,移动端开发,云计算,AI等)

别看计算机课很多,什么操作系统,计算机网络等等,那些课固然很好,但对我们转专业的学生来说:

时间有效,精力要用在刀刃上,优先去补那些最核心的、对找工作最有用的课程。

2、怎么补?

条条大路通罗马,我能想到以下几个好方案

  • 研究生留学:
    • 先申请一个本专业的研究生(ex生化环材),选课自由的那种,然后进去之后去选计算机相关的本科/研究生课程,最终完成曲线转专业大业。
    • 直接申请面向转专业的计算机研究生课程:比如美国NEU,USC,USF等大学等都提供这样的项目。
  • 自学:推荐网络公开课,比如cousera,比如哈佛、斯坦福公开课,不必要上什么培训班,因为:
最好的课程其实都是免费的。
基础:
计算机科学导论(哈佛):http://open.163.com/newview/movie/free?pid=M6U6LS8CV&mid=M6U6MHDUR
算法课程入门(北大): https://www.coursera.org/specializations/biancheng-suanfa#courses
算法课程入门(民间): https://www.bilibili.com/video/av21828275
编程练习平台:https://leetcode.com/problemset/all/

进阶:
深度学习入门: https://www.deeplearning.ai/deep-learning-specialization/
机器学习入门课程:斯坦福CS 229
计算机视觉入门课程:斯坦福CS 231N
自然语言处理入门课程:斯坦福CS 224N 
(以上课程B站就能看,欢迎评论留意补充~)
  • 本科转专业,跨专业考研等
  • 跨专业选修课(我在本科时亲测过,能行)

3、需要注意什么?

纵使你看完了以上所有课程,如果没有实战,没有实际做作业做项目,都是0。

实践是检验真理的唯一标准。
  • 编程语言+算法与数据结构的实战:请去LeetCode刷题练习。
  • 数据库+一门技能课的实战:请动手完成1-2个项目。
    • 网页开发: 写一个论坛,一个淘宝之类的网站
    • 移动端开发:写一个日历,通信软件之类的。
    • 云计算:用spark和Hadoop尝试对大数据进行删改读写
    • AI算法:写一个推荐系统、搜索引擎、图像变化、语义理解的模型试试

4、如何定义成功

  • 掏出你的简历,里面能凑到3-4门计算机/编程相关项目:恭喜你!你已经具备一个计算机学生一样的简历和项目背景。
  • 掏出大公司面试题,你能找到思路知道如何去回答问题:恭喜你!你已经具备通过软件工程师面试拿到offer的能力。
当看着你的简历,评估你的面试,你的表现已经和一名普通计算机学生一模一样时:恭喜你!你已经成功走上计算机技术之路了!

以上,就是我能想到的非计算机学生走上计算机之路的最短路。我自己也不是就读计算机专业,但我见证着很多本科和研究生同学,来自电气,数学,通信,能源,生物等非CS专业,通过自己的努力最终转计算机,收获BAT,FLAG的offer完成逆袭的故事。

我们不能改变过去,但我们可以改变未来。

有志者事竟成,希望以上回答能够帮助到你,加油!

 

 补充:

以上回答是我基于身边和自己的经验,总结出来的”转CS最短路“的最优方案。

并不是说计算机网络,计算机体系结构,操作系统等其他课就没有价值,但为了最短时间入门,不得不降低其他课程的优先级,在之后慢慢了解。比如结合投递的岗位,在实战遇到的问题后,再变查边学。

至于为什么要学数据库?因为数据库在之后网站开发,移动端,云计算,AI等项目中都会涉及到。考虑到学习数据库的性价比,入门难度低(相对操作系统等),所以推荐花点时间提前学习一下。

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