Python利器——Pipenv

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pipenv是请求库作者Kenneth Reitz编写的一个用于创建和管理Python虚拟环境的工具。

Pipenv是Python的官方机构推荐的Python的包工具。

我们知道,为了管理的Python虚拟环境,通常用得比较多的是的virtualenv和pyenv。但是有人觉得它们还不够好用,不够偷懒。这个人是谁,就是上面的那位。于是他开发了一个pipenv,结合了PIP及的virtualenv的功能和优点,集成出了pipenv这个工具。其目的是替代的virtualenv和pyenv,将PIP及的virtualenv的功能集于一身。

一,安装pipenv

窗下很简单:

pip安装pipenv

   
   
   
   

Linux的下:

sudo pip安装pipenv

   
   
   
   

在苹果操作系统下:

$ brew安装pipenv

   
   
   
   

也就是说,无法用PIP管理的包,pipenv同样无法使用。

pipenv依赖:psutil,virtualenv-clone,pew,certifi,urllib3,chardet,requests,mccabe,pyflakes,pycodestyle,flake8等第三方模块。

pipenv有很漂亮的彩色终端界面。

二,简单使用

进入你的Python的项目文件夹:

cd your_project
pipenv安装

窗口操作系统中,虚拟环境创建过程如下:

D:\ test \ test_pipenv> pipenv安装
为这个项目创建virtualenv ......
使用基本前缀'c:\\ python36'
C:\ Users \ Administrator \ .virtualenvs \ test_pipenv-XHxuOsj中的新python可执行文件
ñ\脚本\ python.exe
安装setuptools,pip,wheel ......完成。
 
Virtualenv位置:C:\ Users \ Administrator \ .virtualenvs \ test_pipenv-XHxuOsjn
为这个项目创建一个Pip文件......
找不到Pipfile.lock,创建...
锁定[dev-packages]依赖项......
锁定[packages]依赖项......
更新了Pipfile.lock(c23e27)!
从Pipfile.lock安装依赖项(c23e27)...
  ================================ 0/0  -  00:00:00
要激活此项目的virtualenv,请运行以下命令:
 $ pipenv shell

如果你给命令添加--two或--three参数,它将分别使用Python2或3来初始化你的虚拟环境,否则将使用默认的Python的版本。

注意:pipenv默认把虚拟环境的真实文件全都放在了C:\Users\Administrator\.virtualenvs\test_pipenv-XHxuOsjn\Scripts\python.exe。中,而在实际的项目文件夹内只创建了两个新文件Pipfile和Pipfile.lock这可能造成Ç盘存有大量的文件,不是个好的做法。(但好像无法修改这一路径....)

看一下Pipfile中的内容:

[[资源]]
 
url  =  “https://pypi.python.org/simple” 
verify_ssl  =  true 
name  =  “pypi”
 
[包装]
 
[DEV-包]

最关键的是定义了安装第三方库使用的源,默认为官方的的PyPI。

而Pipfile.lock文件内容呢?

{
    “_meta”:{
        “hash”:{
            “sha256”:“5f0257fe8c7a73db1c8de519faa92c658282a01087eb2bfafba7962704c23e27”
        },
        “host-environment-markers”:{
            “implementation_name”:“cpython”,
            “implementation_version”:“3.6.4”,
            “os_name”:“nt”,
            “platform_machine”:“AMD64”,
            “platform_python_implementation”:“CPython”,
            “platform_release”:“7”,
            “platform_system”:“Windows”,
            “platform_version”:“6.1.7601”,
            “python_full_version”:“3.6.4”,
            “python_version”:“3.6”,
            “sys_platform”:“win32”
        },
        “pipfile-spec”:6,
        “要求”:{},
        “来源”:[
            {
                “名字”:“pypi”,
                “url”:“https://pypi.python.org/simple”,
                “verify_ssl”:是的
            }
        ]
    },
    “默认”:{},
    “发展”: {}
}

初始情况下,文件里只包含一些操作系统的基本信息。

Pipfile和Pipfile.lock两个文件互相配合,完成虚拟环境的管理工作。

防盗链接:本文来自刘江的博客和教程网站http://www.liujiangblog.com/blog/

三,安装第三方模块

Pipfile包含关于项目的依赖包的信息,并取代通常在Python项目中使用的requirements.txt文件。如果你在具有要求.txt文件的项目中启动了Pipenv,则在把它从项目中删除之前,应该使用Pipenv安装该规定中列出的所有依赖包。

使用pipenv创建虚拟环境后,进入pipfile所在目录,使用install命令安装第三方库。例如:

pipenv安装django

   
   
   
   

这个时候,你其实把pipenv当作PIP来使用。无需像的virtualenv那样需要额外的先启动虚拟环境.pipenv区分你是在给哪个虚拟环境工作,依赖的是Pipfile文件的位置。

要卸载某个第三方库:

pipenv卸载beautifulsoup4

   
   
   
   

四,冻结Pipfile

冻结就相当于将项目所使用的第三方库列表进行打包输出,类似于的virtualenv中生成requirements.txt文件。

通过更新Pipfile.lock来冻结库名称及其版本,以及其依赖关系的列表需要使用锁参数:

pipenv锁

   
   
   
   

如果另一个用户拷贝了你的项目,他们只需要安装Pipenv,然后:

pipenv安装

   
   
   
   

Pipenv会在项目文件夹下自动寻找Pipfile和Pipfile.lock文件,创建一个新的虚拟环境并安装必要的软件包。

也就是说pipenv install的时候有三种逻辑:

  • 如果目录下没有Pipfile和Pipfile.lock文件,表示创建一个新的虚拟环境;
  • 如果有,表示使用已有的Pipfile和Pipfile.lock文件中的配置创建一个虚拟环境;
  • 如果后面带诸如Django的这一类库名,表示为当前虚拟环境安装第三方库。

五,管理开发环境

通常有一些Python包只在你的开发环境中需要,而不是在生产环境中,例如单元测试包.Pipenv使用--dev标志区分两个环境。

pipenv安装--dev django

   
   
   
   

。Django的库现在将只在开发虚拟环境中使用如果你要在你的生产环境中安装你的项目:

pipenv安装

   
   
   
   

这不会安装Django的包。

但是,如果有一个开发人员将你的项目克隆到自己的开发环境中,他们可以使用--dev标志,将Django的也安装:

pipenv安装--dev

   
   
   
   

也就是说一个--dev参数,帮你在同一个虚拟环境中又区分出了开发和非开发环境。

六,在虚拟环境中运行命令

使用运行参数,提供要运行的命令:

pipenv运行python manage.py runserver

   
   
   
   

这将使用当前虚拟环境关联的的Python解释器,执行命令。

或者简单的执行脚本:

pipenv运行python your_script.py

   
   
   
   

如果你不想每次运行的Python时都输入这么多字符,可以在外壳中设置一个别名,例如,

别名prp =“pipenv run python”

   
   
   
   

七,pipenv选项解释

pipenv具有下列的选项:

$ pipenv
用法:pipenv [选项]命令[ ARGS ] ...
 
选项:
  - 更新更新Pipenv & pip
  - 显示项目文件所在路径
  --venv显示虚拟环境实际文件所在路径
  --py显示虚拟环境Python解释器所在路径
  --envs显示虚拟环境的选项变量
  --rm删除虚拟环境
  --bare最小化输出
  --completion完整输出
  --man显示帮助页面
  --three / --two使用Python的3 /2创建虚拟环境(注意本机已安装的Python的版本)
  --python TEXT指定某个Python版本作为虚拟环境的安装源
  --site-packages附带安装原Python解释器中的第三方库
  --jumbotron不知道啥玩意....
  --version版本信息
  -h, -  help帮助信息

pipenv可使用的命令参数:

命令:
  check       检查安全漏洞
  图      显示当前依赖关系图信息
  安装    安装虚拟环境或者第三方库
  锁定       并生成Pipfile 。锁定文件
  打开       在编辑器中查看一个库
  运行        在虚拟环境中运行命令
  外壳      进入虚拟环境
  卸载  卸载一个库
  更新     卸载当前所有的包,并安装它们的最新版本

一些使用例子:

用法示例:
   使用Python 3.6创建虚拟环境:
   $ pipenv --python 3.6
 
   安装包括开发环境中的第三方库:
   $ pipenv install --dev
 
   锁定pipfile:
   $ pipenv lock --pre
 
   将本地setup.py安装到虚拟环境/ Pipfile中:
   $ pipenv install -e。

八,一些使用过程展示

定位项目路径:

$ pipenv  - 其中
/ Users / kennethreitz / Library / Mobile Documents / com~apple~CloudDocs / repos / kr / pipenv / test

定位虚拟环境

$ pipenv --venv
/Users/kennethreitz/.local/share/virtualenvs/test-Skyy4vre

定位的Python解释器:

$ pipenv --py
/Users/kennethreitz/.local/share/virtualenvs/test-Skyy4vre/bin/python

安装包:

$ pipenv安装为这个项目
创建virtualenv ......
...
没有提供包,安装所有依赖项。
Virtualenv位置:/Users/kennethreitz/.local/share/virtualenvs/test-EJkjoYts
从Pipfile.lock安装依赖项...
...
 
要激活这个项目'小号的virtualenv,运行以下命令:
$ pipenv shell

安装一个开发环境中才使用的包:

$ pipenv安装pytest --dev
安装pytest ...
...
添加pytest到Pipfile '小号[ DEV-包] ...

显示依赖关系:

$ pipenv graph
 requests == 2 .18.4
  - CERTIFI [必需的:> = 2017 .4.17,安装:2017 .7.27.1 ] 
  - chardet的[必需的:> = 3 .0.2,< 3 .1.0,安装:3 .0.4 ] 
  - IDNA [必需的:> = 2。 5,< 2 0.7,安装:2 0.6 ] 
  - urllib3 [需要:< 1 0.23,> = 1 .21.1,安装:1 0.22 ]

生成锁文件:

$ pipenv锁
确保从Pipfile确保所有依赖项...
锁定[ dev-packages ]依赖项......
锁定[ packages ]依赖项......
注意:您的项目现在只安装了默认的[ packages ]。
要安装[ dev-packages ],请运行:$ pipenv install --dev

安装开发环境依赖:

$ pipenv install --dev
Pipfile在/ Users / kennethreitz / repos / kr / pip2 / test / Pipfile中找到。考虑到这是项目的家。
Pipfile.lock已过期,正在更新......
确保从Pipfile确保所有依赖项...
锁定[ dev-packages ]依赖项......
锁定[ packages ]依赖项......

卸载所有的包:

$ pipenv uninstall --all
没有提供包,卸载所有依赖项。
发现25安装包(小号),清洗...
...
环境现在被清除和新鲜!

使用虚拟环境的shell.exit退出:

$ pipenv shell
正在加载.env环境变量......
在虚拟环境中启动子shell。键入“退出”或按“Ctrl + d”来恢复。


要在n多服务器端部署python的应用,虽然python本身是跨平台的,当时好多第三方的扩展却不一定都能做到各个版本兼容,即便是都是linux,在redhat系列和ubuntu系列之间来回导也是个很让人头痛的事.
   找到这个virtualenv,整个的clone一个python环境,可以在这个虚出来的环境里面配置一番,然后整个打包发布,这样在其他linux版本上部署时就会非常简单,实在是部署python服务器端应用的必备! 

 

使用pip安装virtualenv:

pip install virtualenv
   
   
   
   
# 新建虚拟环境
virtualenv .venv   
ls -al  #查看
source .venv/bin/activate   #激活(deactivate  注销)
cd .venv/

    剩下的就是在这个虚拟python环境中安装配置你的服务应用,
    装完后修改一下bin/activate脚本,让它自动把环境设置好,服务启动起来,有一个地方要修改:
    找到设置VIRTUAL_ENV的地方,改成如下:

export VIRTUAL_ENV=`pwd`
   
   
   
   

    如果你不熟悉shell,那么要注意pwd两边的不是单引号‘而是` 
    然后就可以打包带走了,到另一台server上,只要简单的解包,然后执行 

. bin/activate 

     就一切ok了

 

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