- 高阶数据结构之哈希表基础讲解与模拟实现
渡我白衣
c++知识点数据结构c++
程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>x语言的科学与艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。前言:哈希表(HashTable)是一种高效的键值对存储数据结构,广泛应用于各种需要快速查找的场景,如数据库索引、缓存系统、集合等。它的基本思想是通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个位置,从而实现快速的数据插入、删除和查找操作。下面我们将详细介绍哈希表的工作
- 简要介绍联合索引
dareu_4523
八股-数据库数据库联合索引
联合索引(CompositeIndex或Multiple-ColumnIndex)是数据库索引的一种类型,它由多个列组合在一起创建。联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询,特别是涉及多列条件的查询语句。举例说明:假设有一个包含first_name和last_name列的users表:CREATETABLEusers(user_idINTPRIMARYKEY,first_nameVARCHAR(2
- 最受DBA欢迎的250篇学习文档_dba学习资料
2401_84281638
程序员dba学习数据库
├──Oracle+数据库表空间扩容v1.5.pdf├──Oracle+数据库归档日志清理v1.5.pdf├──Oracle+数据库静态参数修改v1.5.pdf├──Oracle+数据库索引创建及重建v1.5.pdf├──Oracle+数据库用户创建及属性修改v1.5.pdf├──Oracle+在不同的场景下选择最合适的性能诊断工具.pdf├──Oracle19c+RAC+for+Centos7.
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 算法笔记:空间填充曲线
UQI-LIUWJ
算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 在Swift中使用GYDataCenter
范范饭特稀
前言GYDataCenter是一个SQLite数据库框架,提供了一套简单易用的面向对象的数据操作接口,同时保留了SQL查询的灵活性。GYDataCenter简单易上手,相对于CoreData,GYDataCenter的学习成本更低。同时,根据自己的需求,开发者可以更方便地划分数据库,设计数据库表,数据库索引等。OC使用说明请参考官方文档,在这里我们只讨论Swift下使用GYDataCenter。p
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- RocketMQ 消息存储
SlowGO
消息存储由ConsumeQueue和CommitLog配合完成。CommitLog是消息的物理存储文件,ConsumeQueue是消息的逻辑队列,类似数据库索引文件,存储物理存储位置,每个MessageQueue对应一个ConsumeQueue文件,每台机器上的CommitLog被本机器所有ConsumeQueue共享。为保证CommitLog和ConsumeQueue的一致性,CommitLog
- 【算法打卡60天】Day41 B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
花生无翼
Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
- MySql索引那些事
架构师springboot
一、什么是索引数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样,能帮助我们快速查询到某一个字。二、索引的分类三、索引实例分析(以InnoDB为例)3.1InnoDB下索引的结构InnoDB下,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种数据存储方式也被称为聚簇索引,“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起,也就是数据行
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化
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数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化索引的种类数据库索引是提高查询速度的重要手段之一,主要分为以下几种类型:主键索引(PrimaryKeyIndex):唯一标识表中的每一行数据,保证数据的唯一性。唯一索引(UniqueIndex):确保列中的所有值都是唯一的,但允许有空值。普通索引(NormalIndex):最基本的索引类型,没有唯一性要求。全文索引(Full-TextIndex):用
- 数据库索引设计原则与失效情况
DecemberZero2
数据库
在数据库设计和优化中,索引是一项至关重要的技术手段。它可以极大地提升查询效率,加快数据检索速度,但同时也需要遵循一些原则以及注意避免一些情况,以防止索引失效。索引创建原则数据量较大,且查询频繁的表:对于数据量庞大且频繁查询的表,索引可以有效提升查询速度,因此在这种情况下应优先考虑创建索引。常作为查询条件、排序、分组的字段:那些经常作为查询条件、排序或分组的字段,应该被考虑为索引的候选对象。这样可以
- 数据结构与算法之美学习笔记:50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
浊酒南街
数据结构与算法之美学习笔记数据结构算法
目录前言为什么需要索引?索引的需求定义构建索引常用的数据结构有哪些?总结引申前言本节课程思维导图:在第48节中,我们讲了MySQL数据库索引的实现原理。MySQL底层依赖的是B+树这种数据结构。留言里有同学问我,那类似Redis这样的Key-Value数据库中的索引,又是怎么实现的呢?底层依赖的又是什么数据结构呢?今天,我就来讲一下索引这种常用的技术解决思路,底层往往会依赖哪些数据结构。同时,通过
- 数据库索引
刚满十八工地搬砖
数据库oracle
我们通过一个简单的例子来开始教程,解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表Employee,这个表有三个字段(列)分别是Employee_Name、Employee_Age和Employee_Address。假设表Employee有上千行数据。现在假设我们要从这个表中查找出所有名字是‘Jesus’的雇员信息。我们决定使用下面的查询语句:SELECT*FROMEmployeeWHEREE
- 数据库索引(一)
刚满十八工地搬砖
数据库
数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它类似于书中的索引,通过在数据库表的一列或多列上创建索引,可以加快检索数据的速度定义索引是一种数据结构,用于加速数据库表中数据的检索。它类似于书籍的目录,可以快速定位特定数据行,而不必扫描整个表目的索引的主要目的是提高数据库查询的速度。通过使用索引,数据库引擎可以更快地定位和访问符合查询条件的行,而不是遍历整个表类型主要有两种类型的索引:聚簇索引和
- 数据库索引
zhaosyong
本文转自:https://www.jianshu.com/p/417521e459df已收藏,怕丢失。本人后期会把建索引sql补上SQLSERVER提供了多种索引。如果以存储结构结构来区分,有聚集索引和非聚集索引;如果以数据的唯一性来区分,则有唯一索引和非唯一索引;若以键列个数来区分,有单列索引与多列索引等。聚集索引聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,确定表中数据的物理顺序,即索引的底层
- 1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差异
架构师那些事
B+树,它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构:(1)很适合磁盘存储,能够充分利用局部性原理,磁盘预读;(2)很低的树高度,能够存储大量数据;(3)索引本身占用的内存很小;(4)能够很好的支持单点查询,范围查询,有序性查询;数据库的索引分为主键索引(PrimaryInkex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢
- oracle数据库索引失效情况总结
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场景:在开发中有时候遇到某个表中的列明明是创建了索引,但查询时却发现索引失效。环境:下面是工作流activiti中的两张表act_hi_procinst、act_hi_taskinst关系是一对多(一个流程包含多个流程环节),一个是历史流程表,一个是历史流程环节表。索引失效情况及验证:(单表act_hi_procinst已经在delete_reason_列上创建了索引)验证一:索引列为isnull
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- 一文彻底搞懂MySQL基础:B树和B+树的区别(简洁版)
澡澡洗澡澡
Java开发mysqlb树b+树数据库数据结构
文章目录1.节点结构2.插入和删除3.查询4.性能5.适用场景6.关于B树和B+树的常见问题6.1.B树和B+树的区别是什么?6.2.什么情况下应该使用B树?6.3.什么情况下应该使用B+树?B树和B+树都是多路搜索树,它们都用于数据库索引中存储和组织数据。B+树是B树的一种改进,它具有更好的插入和删除性能。1.节点结构B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B树每个节点k
- Redis——SpringBoot整合Redis实战
布道师小羊
#NoSQL+NewSQL#分布式和微服务springbootredis
1、基本配置1.1、引入依赖首先,建立Maven项目,在Maven项目中引入pom.xml文件:org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisJedis封装了SpringBoot与Redis的连接工具。1.2、application.properties#Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0#R
- 数据库索引的艺术:提升查询速度的秘密武器
无问287
MySQL数据库
目录索引:数据库的导航员普通索引:基础之路唯一索引:确保每片叶子的独特性全文索引:文本搜索的力量主键索引:数据的守护神组合索引:多维查询的利器空间索引:地理数据的指南针哈希索引与B树索引:不同的场景,相同的效率选择正确的索引:艺术与科学的结合结论:索引是数据库性能的关键在数字世界中,数据是新的石油。随着数据的不断增长,如何高效地检索和管理数据成为了一个重要课题。数据库索引就像是图书馆中的索引卡片,
- springboot整合redis配置、工具类和测试
脚一晃
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- mongodb数据库索引介绍与优化选择
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数据库学习从入门到精通数据库mongodbnosql
数据库开发系列文章目录数据库开发系列前言一、基础篇二、提高篇总结前言数据库的演进随着计算机的发展,越来越多的数据需要被处理,数据库是为处理数据而产生。从概念上来说,数据库是指以一定的方式存储到一起,能为多个用户共享,具有更可能小的冗余,与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说,就是数据管理软件。到了2000年随着互联网的发展,数据量呈现爆发式增长。海量数据的诞生,传统的关系型数据库在应对大规模,
- 10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员!
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程序员经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。-I/O优化:零拷贝技术-I/O优化:多路复用技术-线程池技术-无锁编程技术-进程间通信技术-RPC&&序列化技术-数据库索引技术-缓存技术&&布隆过滤器-全文搜索技术-负载均衡技术准备好了吗,坐稳了,发车!首先,我
- 数据库索引底层的数据结构(B+树)
是烟花哈
MySQL数据库
目录一、索引的概念二、索引背后的数据结构的探讨三、B+树的介绍四、B+树的优势:一、索引的概念索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针,可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型。数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。数据库中的索引可以用来加
- 【数据结构】B树和B+树
程序猿夏夏夏
数据结构b树b+树
问题:我们为何选B+树做数据库的索引?我们都知道,平衡二叉树或红黑树的查找效率最高,时间复杂度是O(nlogn)。那为什么不选择它们来做数据库和文件系统的索引呢?因为磁盘和内存读写速度有明显的差距,磁盘中存储的数据需要先读取到内存中才能进行高速的检索。而数据库当中存储着海量的数据,光是数据库索引就有可能占据几个GB甚至更大的空间。当我们要查找数据的时候,显然不可能把整个索引树读到内存中。因此,我们
- 【数据库索引背后的数据结构】一个常见的面试题,详解B+树结构
良辰针不戳
数据库(MySQL)数据结构b树数据库
前言:大家好,我是良辰丫,数据库索引背后的数据结构是什么呢?我们学过索引的大多数人都知道是B+树,但是为什么使用B+树作为索引的数据结构呢?这是一道常见的面试题,接下来我们就一起开启对索引背后的数据结构的探索.个人主页:良辰针不戳所属专栏:数据库励志语句:生活也许会让我们遍体鳞伤,但最终这些伤口会成为我们一辈子的财富。期待大家三连,关注,点赞,收藏。作者能力有限,可能也会出错,欢迎大家指正。愿与君
- MySQL数据库索引机制
JJP不会CPP
MySQL数据库mysqladbc++linuxjava
文章目录一、MySQL缓冲区二、MySQL的page1.认识单个page2.认识多个页3.聚簇索引和非聚簇索引三、索引的操作1.创建主键索引2.创建唯一索引3.创建普通索引4.查询索引的方法5.删除索引的方法6.索引创建原则一、MySQL缓冲区MySQL是一款有客户端和服务端的网络应用,mysql是它的客户端,mysqld是它的服务端。服务端本质就是一个进程,它存在于内存当中。而我们存储在MySQ
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p