- 分布式网络
Hard_pea
分布式
分布式网络(DistributedNetwork)指的是一种计算机网络架构,其中计算资源(计算、存储、数据处理等)分布在多个物理或逻辑上的节点上,而不是集中在单一的服务器或数据中心中。这种架构的主要目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。1.分布式网络的特点✅去中心化(Decentralization)传统的集中式网络(如单台服务器)会有单点故障(SPOF,SinglePointofFailure
- 【全栈开发】---- 一文掌握Django的轮询、长轮询
Edward-tan
全栈开发djangopython后端
目录引入基础页面轮询:长轮询:引入在我们日常开发Web应用程序时,通常依赖HTTP协议来实现客户端与服务器之间的通信。在这种模式下,浏览器发起请求,服务器处理并响应这些请求。尽管这种请求-响应模型适用于大多数应用场景,但在某些情况下,比如直播间的实时聊天功能,它显得力不从心。具体来说,在一个直播间中,当一位用户发送消息后,其他观众需要即时看到这条信息,这就要求服务器能够主动向客户端推送更新,而不是
- 审批流AntV框架蚂蚁数据可视化X6饼图(注释详尽)
shalDream
信息可视化canva可画javascripthtml5
大家好,这次使用的是AntV的蚂蚁数据可视化X6框架,类似于审批流的场景等,代码如下:X6框架参考网址:https://x6.antv.vision/zh/examples/showcase/practices#bpmn可以进入该网址,直接复制下方代码进行调试或观察。效果图如下:import{Graph,Cell}from'@antv/x6'constdata=[{"id":"1","shape"
- Django生成Docx文件
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djangosqlitepython
在Django项目中生成.docx文件,你可以使用python-docx库,这是一个非常强大的库,用于创建和更新MicrosoftWord文档。以下是如何在Django项目中生成.docx文件的步骤:安装python-docx首先,你需要安装python-docx库。可以通过pip安装:pipinstallpython-docx创建.docx文件在你的Django视图中,你可以创建一个.docx文
- Python从0到100(十八):面向对象编程应用
是Dream呀
python开发语言
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- react项目中使用react-router-dom实现路由集中管理和跳转
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前言在react后台管理系统中使用router相关插件完成路由的集中管理和跳转,在这里记录一下实现过程下载react-router-domcnpmi-Dreact-router-dom在nav组件中去写功能代码//nav的index.js中import{Link}from'react-router-dom'{item.title}
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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。首先介绍了项目背景,阐述了大模型发展对高效技术的需求。接着详细讲解了分布式技术的原理,包括数据并行、模型并行等。通过实际应用实例代码,展示了分布式技术在大模型训练和推理中的具体实现。最后展望了未来发展趋势,如更高的性能、更好的兼容性等。总之,本
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分布式锁为什么需要分布式锁核心场景举例技术原理简述项目中需要注意的优化和思考小结分布式锁的本质Redis分布式锁的实现原理?什么是Redlock算法工作流程实现Redis分布式锁的方式分布式锁实现的要点分布式锁完全可靠吗?如何安全地释放Redis分布式锁?为什么需要这样做?分布式锁如何解决锁过期问题?请设计一个可重入的分布式锁使用Redis实现一个分布式锁,包括获取锁和释放锁的逻辑为什么需要分布式
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一.Go语言有四大显著特点:高效性:编译与运行效率高。并发性:原生支持并发编程。简洁性:编程风格简洁直接,代码可读性与可维护性高。跨平台性:程序能在Windows、Linux、MacOS等多系统运行。二.go的包:package1.main:主函数2.fmt:输出#fmt.Println()3.rand:随机数rand.Intn(n)#生成0-n之间的随机数三.go的工具链组件:import1.g
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一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出,是一种通过无监督学习生成词向量的模型。其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”,通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维(通常100-300维)、连续且稠密的特点,解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤(以Skip-Gram模型为例)示例句子假设句子为:“Theq
- React项目开发过程中需要注意避免re-render——React性能优化方案
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前言下面相关测试例子我都写在了仓库中,可以直接拿来调试。首先我们要知道哪些方法会触发react组件的重新渲染(默认情况下)?1、setState方法被调用(hook中是useState中的setXXXX方法被调用)组件就会触发render,除了设置state为null的情况不会触发render。注意注意!!上面说的是方法被调用就会re-render,而不指的是state数据发生改变才会re-ren
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基本上在产品的最开始阶段,为了快速构建产品,都是单体架构,尽快我们也会按照业务划分模块,但是这个样子始终最终部署的时候还是单体式应用。如我们早期可以使用Python的Django快速迭代一个web应用,我们会在Django中划分不同的模块,也就是Django中的app。而随着业务的迭代发展,项目越来越复杂,可能就会导致应用的扩展,可靠性越来越低,最终导致敏捷开发和自动化部署变得无法完成。微服务定义
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目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景,与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则,与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲(Fuxi)分布式调度系统工作原理盘古(Pangu)分布式存储系统数据分片策略计算与存储分离架构的资源弹性扩展方案解释MaxCompute多租户资源隔离实现机制容错机制设计:Worker节点故障时的数据恢复
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使用指南:react-facebook-pixel开源项目深度探索react-facebook-pixelReactJSwrapperforFacebook'sPixel项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-facebook-pixel1.项目目录结构及介绍react-facebook-pixel是一个专为React应用程序设计的库,用于轻松集成
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
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大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中,已经对智能体有了一个认知,重温一下:智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需的步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。更详细的智能体相关概念可看我前面的文章:【AI的未来-AIAgent系列】【M
- 使用python字典管理数据
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python入门python开发语言
Python字典简洁Python中的变量可以存储各种数据类型。之前,你已了解可以存储字符串和数字:Pythonname='Earth'moons=1尽管此方法确实适用于少量数据,但处理相关数据时,可能会变得越来越复杂。想象一下,你想存储有关地球卫星和木星卫星的信息。earth_name='Earth'earth_moons=1jupiter_name='Jupiter'jupiter_moons=
- python面向对象高级编程:使用枚举类
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在Python中,枚举类(Enum)是一种特殊的数据类型,它允许我们定义一组命名的常量。使用枚举类可以使代码更加清晰和易于维护,特别是在处理一组相关常量时。Python的enum模块提供了创建枚举类的功能。以下是如何在Python中使用枚举类的一些高级编程技巧:1.导入enum模块首先,我们需要导入enum模块:python复制代码fromenumimportEnum2.定义枚举类定义一个枚举类非
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1.环境准备1.1Go环境安装Go语言(或称Golang)是一个开源的编程语言,由Google开发。在开始使用Gin框架之前,我们需要先安装Go环境。安装步骤:访问Go官网下载页面:https://golang.org/dl/根据你的操作系统选择相应的安装包Windows:下载.msi安装包,双击运行安装程序Mac:下载.pkg安装包,双击运行安装程序Linux:下载tar.gz包,解压并配置环境
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架构图整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件,用户层主要解决用户使用的易用性问题,业务层主要解决服务发现和配置管理的功能问题,内核层解决分布式系统一致性、存储、高可用等核心问题,插件解决扩展性问题。用户层OpenAPI:暴露标准Rest风格HTTP接口,简单易用,方便多语言集成Console:易用控制台,做服务管理、配置管理等操作SDK:多语言SDK,目前几乎支持所有主流编程语言Agent:Si
- 小波包阈值去噪方法
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针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题,提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势,通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量,根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量,之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明,该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势,能够保全信号的有效分量,克服了传统VMD去噪的
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基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备分布式数据库是一个极具挑战性和创新性的领域。随着数据量的爆炸式增长和跨设备协作需求的增加,如何高效地管理和访问分布式数据成为了开发者面临的挑战。本指南将深入探讨如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS语言,开发一个高性能的跨设备分布式数据库。我们将通过一个实际的案例,详细讲解如
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大家好,我是Java陈序员。我们在日常开发中,经常会操作使用一些JSON、YAML、XML等格式的数据,对数据进行增删改查和转换操作。今天,给大家分享一款强大的数据处理命令行工具,一行命令搞定数据操作!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。项目介绍dasel——一款用于处理和操作多种数据格式的命令行工具,支持对JSON、YAML、TOM
- 【JAVA面试题】Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud的区别与联系
今天你慧了码码码码码码码码码码
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在Java生态中,Spring框架及其衍生技术(如SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud)是开发企业级应用的核心工具。它们在功能、定位和使用场景上各有侧重,但又紧密联系。本文将详细解析它们的区别与联系,帮助你在面试中更好地回答相关问题。1.Spring框架定义:Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的容器框架。它提供了一种全面的编程和配置模型
- SpringBoot 同时可以处理多少个请求?
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SpringBoot作为Java开发中必备的框架,它为开发者提供了高效且易用的开发工具。因此,和它相关的面试题也非常重要。今天我们就来看一道经典的面试题:SpringBoot同时可以处理多少个请求?1.什么是SpringBoot?SpringBoot是Spring框架的一个子项目,它的设计目的是简化Spring应用的创建、配置和部署。通过SpringBoot,开发者可以轻松地创建独立运行的、生产级
- 如何在本地调试代码又能在公网访问api呢?答案就是 SSH 反向隧道+nginx反向代理(适合临时测试)
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需求在本地调试代码。然后能通过域名的方式访问api实现异地开发调试合作,以及开发微信相关内容时,需要域名配合的场景本地调试更方便debug需要准备好域名和服务器哦本次测试的api域名是ssh.iiar.cn代码在本地运行完整步骤如下:1、先在服务器上建站,配置好域名解析及证书2、在站点里设置反向代理(我用的是宝塔)3、在本地环境的命令行内输入:ssh-R88:localhost:6001root@
- 踩坑记录-用python解析php Laravel8生成的jwt token一直提示 Invalid audience
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importjwtdeftoken_required(token):withopen('storage/oauth-public.key','r')asf:public_key=f.read()try:#尝试使用当前算法解码token,同时指定受众decoded=jwt.decode(token,public_key,algorithms=['RS256'],options={"verify_au
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式任务调度系统,涵盖从任务分配到负载均衡的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式任务调度系统。1.项目
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时日志分析系统,重点介绍日志的收集、过滤、聚合以及可视化等核心功能的实现。我们将通过一个完整的实战案例,展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能,构建一个高效、稳定
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中,数据同步是一个核心问题,尤其是在多设备协同的场景下,如何高效、可靠地实现数据同步是开发者面临的重大挑战。HarmonyNext作为华为最新的操作系统,提供了强大的分布式能力,支持多设备间的无缝协作。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个高性能的分布式数据同步应用,涵盖从基础理
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式能力是其核心特性之一。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式数据同步应用,涵盖从数据存储到跨设备同步的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式数据同步应用。1.项目概述1.
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,