TensorFlow学习笔记01：Win10下使用Anaconda安装TensorFlow

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TensorFlow，以下简称TF，是Google2015年发布的机器学习平台，发布以后由于其速度快，扩展性好，推广速度还是蛮快的。江湖上流传着Google的大战略，Android占领了移动端，TF占领神经网络提供AI服务，未来的趋势恰好是语音图像以及AI的时代，而GoogleIO上发布的Gbot似乎正是这一交叉领域的初步尝试。下面我们将介绍在win10下使用Anaconda安装TensorFlow，开启TensorFlow学习之旅。

1.安装Anaconda

去官网下载相应的版本，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。本文安装的是4.3.1版本的。

2.安装TensorFlow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。（更正，现在支持python3.6.1）

1.打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.6.1

运行开始菜单->Anaconda3—>AnacondaNavigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

3.在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境

activate tensorflow

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate tensorflow

4.安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

5.测试tensorflow

在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。测试代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

3.在ipython中使用tensorflow

在Anaconda自带的ipython中import tensorflow的时候一直失败，提示 No module named ‘tensorflow’，如下图，那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。

为了能在ipython中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这个的插件。

安装好插件后，我们需要测试一下
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功:

4.Pycharm导入tensorflow

File-Setting–Project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器

等部署完后便可跑个HelloWorld了

好了，可以在Pycharm中运行了tensorflow。

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