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ASC20题目分析

第三题

3.Language Exam Challenge

生词

elusive： 难以捉摸的;难以找到的
part-of speech tagging 词性标注
named entity recognition 指定实体识别：识别和提取指定的实体
syntactic parsing 语法分析
coreference resolution 相互引用解析 ：整个文档中识别出引用相同实体的表达式
sentimental analysis 情感分析
Bert Bert详解
crowd-sourced 众包：通过征集一大批人，特别是在线社区（而不是员工或供应商）的贡献来获得所需服务，想法或内容的过程
automatically-generated 自动生成的
human-oriented 面向人的，以人为本
cloze 完型
dev set 开发集
placeholder 占位符

主要任务

利用完型填空文章，通过自然语言处理分析训练模型，在测试集中获得最好的结果，对结果进行评估

提供的数据

training/dev set训练/开发集：json文件，三个要素【完型填空文章，选项，答案】
test set测试集：json文件，两个要素【完型填空文章，选项】
文章中_用作占位符，表示需填入的选项

提交的结果

ASC20题目分析_第1张图片

  1. 测试集的结果(json文件)ASC20题目分析_第2张图片
  2. pytorch源码
  3. pytorch模型

评价

在这里插入图片描述

注意

必须使用pytorch框架，不能用其他的深度学习框架
不提供任何基础源码，参赛者基于公共的资源设计深度学习网络
分布式和并行(训练表现)会作为部分评分依据

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他