【Spleeter】实验记录——音轨分离软件spleeter的安装

spleeter是Deezer公司开发的音轨分离软件，在github已开源，地址：https://github.com/deezer/spleeter

如果要安装的话，只能通过pip或者conda安装。或者是使用一个线上的试用平台，里面有一些demo，地址为（需梯子）：https://colab.research.google.com/github/deezer/spleeter/blob/master/spleeter.ipynb

当然，如果要长期做实验的话，还是建议下载。其实这个的安装很简单，使用也很简单，但是在这个的实验过程中我遇到了很多的坑，导致我浪费了很多很多时间。一般来说大家不会碰到这么多坑，但是我还是记录一下实验过程，万一有人能用到

1 通过pip安装

如果网络ok，使用命令直接安装

pip install spleeter

如果不ok，使用豆瓣的镜像，这个就是镜像：https://pypi.doubanio.com/simple

pip install spleeter -i https://pypi.doubanio.com/simple

我遇到的问题——anaconda-python里面，ssl模块缺失

解决方法在我另一篇博客：https://blog.csdn.net/rippersudo/article/details/102966284

2 通过conda安装

2.1 下载spleeter安装包

如果装了git，就直接

git clone https://github.com/Deezer/spleeter

或者去到github，把安装包下载到本地

2.2 创建虚拟环境

spleeter的conda安装方法里面提供了两个虚拟环境，一个CPU一个GPU，看个人需求，我这里是安装的CPU，使用的是下载好了的安装包，所以是本地地址

conda env create -f C:/Users/lenovo/Desktop/spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml

环境创建成功后，会出现

如果创建失败了，很可能也是ssl模块的问题，参考前面pip给出的博文，替换原python对应文件即可

2.3 进入虚拟环境

conda activate spleeter-cpu

3 使用方法

spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

其中spleeter/audio_example.mp3是原始音频，建议使用绝对地址，否则可能出现WinErr2

output是输出文件夹，可以自己命名

如果是pip安装好的spleeter，那么就直接在base环境中输入上面的命令，如果是conda，那么就要先进入spleeter-cpu环境，在此环境下输入命令

我pip和conda都装了，后来卸载了通过pip装的，只留了虚拟环境里的spleeter。在用它的过程中，遇到了一些小问题

3.1 问题：HDF5 library version mismatched error

出现它的原因是HDF5版本不匹配，解决方法为，在spleeter-cpu环境下：
 

pip uninstall h5py

pip install h5py

或者用最新的h5py文件夹直接替换，环境名\lib\site-packages里面的h5py文件夹

3.2 问题：spleeter:ffprobe error (see stderr output for detail)

出现这个问题是，ffmpeg多媒体文件解析程序出错。我觉得有两个可能，一个就是你没装好ffmpeg，那么就重新安装，当然比较大

git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg

还有个可能，就是你装好了，但是不知道为什么还是没用。那么就使用

ffprobe spleeter/demo.mp3

 看一下有没有问题，如果有问题，再traceback一下完整的错误

关于ffprobe的这个问题，github上面有相关的讨论：https://github.com/deezer/spleeter/issues/52

一直解决不了的同学，可以上去求助看看有没有人解答。我的情况是，第一次出现错误后，使用ffprobe命令看了一下某个mp3文件，之后就莫名其妙的好了

3.3 2stems/4stems/5stems

这个是目前spleeter提供的三种音轨分离方式，其中：

*Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems)

*Vocals / drums / bass / other separation (4 stems)

*Vocals / drums / bass / piano / other separation (5 stems)

可以自由选择。