Python3爬虫(四)：用BeatifulSoup4爬取小说网站

运行平台：Windows
Python版本：Python3.7.4
IDE：PyCharm2019.3.3

转载请注明作者和出处： https://blog.csdn.net/hjj19991111/article/details/105064421

一、BeatifulSoup4的安装及简略

1.安装BeautifulSoup4

  BeautifulSoup4也是Python的第三方库，所以需要安装，同样也有两种方法

  1)使用命令行通过pip安装：

$ pip install beautifulsoup4

  2)使用Pycharm来安装，同样是之前的方法，这里不多说

2.引用BeautifulSouop4

  主要用的是BeautifulSoup类

from bs4 import BeautifulSoup

  或者也可以直接导入

import bs4

3.使用BeautifulSoup4

  要使用这个库，需要对html语言有点了解，需要了解标签的概念，如果有不懂的可以去看我的html教程

  具体详细使用方法可以看文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

  BeautifulSoup4的使用是对于html文档的：

# rs是用requests库请求返回的对象
# rs.text返回的是该请求的内容
bs = BeautifulSoup.(rs.text）
# 在高版本的Python中，一般不需要加解析器

  在了解了html标签的特性后，一般才用两种方式来遍历查找自己想要的内容

  1) 采取find_all()方法

# 查找标签名叫p的所有标签
# 返回：[
内容
]
bs.find_all('p')
# 查找标签名叫p的标签，属性class值为‘article’的标签
# [
内容1
,
内容2
]
bs.find_all('p', class_ = "article")

  2)用CSS选择器搜索

# 查找标签名叫p的所有标签
# 返回：[
内容
]
bs.select('p')
# 查找所有类为article的标签
bs.select('.article')
# 查找有href属性的a标签
bs.select('a[href]')

  有了这些最最基础的基础，我们就可以爬取我们小说网站的整本小说了

二、爬取小说网站的过程

  这里爬取的是顶点小说网，这是爬取书的网址：http://www.dingdiansk.com/book/5.html

  打开网址，我们知道，每个章节目录对应的是一个该章节的网址：

  我们点击第一章，右键审查元素，可以发现我们的链接是在标签中的：

  但是，一个html网页中有好多标签，这个没有什么标识性，我们将目标瞄准在这个标签的父级标签，class = "dccss"的

标签，代码如下：

# bs为返回的网页内容的html文档
# 用find_all()方法
chaper_d = bs.find_all(class_ = "dccss")
chaper_a = []
	for chaper_d in chaper_d_list:
	chaper_a.append(chaper_d.find_all('a'))
# 用css选择器搜索
chaper_a = bs.select('.dccss > a')

  两种方法效果一样，都能得到我们的章节列表的标签：

  我们对遍历所有的标签，取出其中的章节链接和章节名：

chaper_l = []
# 遍历标签，取出其中的href属性的内容和标签的文本内容
for chaper in chaper_a:
	chaper_l.append([chaper["href"],chaper.string])

  接下来我们需要对一个章节中的文本内容进行爬取，我们分析第一章的html内容：

  发现所有的文本内容都在id = “content”的

标签内，我们需要获取

标签中所有的文本内容，代码如下：

# bs为获取到的第一章的html内容
# 筛选id = “content”的标签
cont = bs.select('#content')
# 获得该标签中的文本内容
chaper_text = cont[0].get_text()

  这样我们第一章的文本内容就全部被获取了，是不是so easy！

  下一步就是完善代码，写入文件以及添加交互，最终封装成类：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup50
import os

class Novel():
    # 初始化类
    def __init__(self):
        self.header = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36',
            }
        self.url = "http://www.dingdiansk.com"
        self.novel_path = 'novel'
        self.novel_id = input("请输入小说的序号：")
        self.book_url = self.url + "/book/" + self.novel_id + ".html"
    
    # 封装个获取网页html信息的函数
    def get_html(self, url):
        rs = requests.get(url, headers=self.header)
        rs.encoding = "utf-8"
        bs = BeautifulSoup(rs.text,"html5lib")
        return bs
    
    # 获取章节列表
    def get_chaper(self):
        # 用css选择器搜索
        chaper_a = self.get_html(self.book_url).select(".dccss > a")
        self.chaper_l = []
        for chaper in chaper_a:
            self.chaper_l.append([chaper["href"],chaper.string])
    
    # 获取小说名字
    def get_title(self):
        self.novel_title = self.get_html(self.book_url).select('meta[property="og:novel:book_name"]')[0]["content"]
        print("正在下载小说：《"+self.novel_title+"》...")
    
    #下载小说
    def downlaodChaper(self):
        if not os.path.exists(self.novel_path):
            os.mkdir(self.novel_path)
        with open(self.novel_path + '/' + self.novel_title + ".txt", 'w', encoding="utf-8") as f:
            for chaper in self.chaper_l:
                cont = self.get_html(self.url+chaper[0]).select("#content")
                print("正在下载 "+chaper[1])
                chaper_text = cont[0].get_text()
                f.write(chaper[1]+'\n')
                f.write(chaper_text+'\n')
        f.close()

if __name__ == "__main__":
    n = Novel()
    n.get_chaper()
    n.get_title()
    n.downlaodChaper()

  这样我们就可以自己通过爬虫来下载小说了！