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视频教程-YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法-计算机视觉

YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法
大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项
白勇
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视频教程-YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：231分钟

学习计划：4天

难度：高

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：白勇

研究员/教授

讲师介绍：大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

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「你将学到什么？」

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。

本课程将学习YOLOv3实现darknet的网络模型改进方法。具体包括：
• PASCAL VOC数据集的整理、训练与测试 
• Eclipse IDE的安装与使用 
• 改进1：不显示指定类别目标的方法 （增加功能） 
• 改进2：合并BN层到卷积层 （加快推理速度） 
• 改进3：使用GIoU指标和损失函数 （提高检测精度） 
• 改进4：tiny YOLOv3 （简化网络模型）
• AlexeyAB/darknet项目介绍

除本课程《YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请关注该系列的其它课程，包括：
《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》
《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》
《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》


在学习课程《YOLOv3目标检测实战：网络模型改进方法》前，建议先学习课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》和课程《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》之一和课程《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》。

 

「课程学习目录」

第1章：课程介绍
1.课程介绍
第2章：darknet的安装及测试
1.darknet的安装及测试
第3章：PASCAL VOC数据集下载及训练
1.PASCAL VOC数据集下载及训练
2.PASCAL VOC数据集训练与测试演示
第4章：Eclipse的安装与使用
1.Eclipse的安装
2.Eclipse的使用演示HelloWord
3.Eclipse调试程序方法
第5章：改进方法1：不显示某类目标的方法
1.任务介绍
2.代码修改
3.改进演示
第6章：改进方法2：合并BN层到卷积层
1.改进原理
2.源码回顾
3.代码修改
4.改进演示
5.性能测试
第7章：改进方法3：使用GIoU指标和损失函数
1.改进原理
2.代码修改
3.改进演示
第8章：改进方法4： Tiny YOLOv3
1.改进原理
2.改进演示
第9章：AlexyAB/darknet
1.项目介绍
2.安装与使用
3.训练可视化
4.结果测试
第10章：课程总结
1.课程总结
第11章：课程网盘文件介绍
1.课程网盘文件介绍

 

「7项超值权益，保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

  • 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，4天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握darknet在PASCAL VOC数据集上的训练与测试

学习IDE开发环境Eclipse的使用

学习基于darknet的YOLOV3网络模型改进方法

 

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