从架构到平台， POWER 9处理器最全解读

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本文根据IBM中国芯片设计部门高级经理尹文，在「智东西公开课」的超级公开课IBM专场《POWER 9-认知时代的驱动力》 上的系统讲解整理而来。

本次讲解中，尹文老师从内核微架构、总线互连、异构计算等方面对POWER 9处理器进行了系统讲解，并表示人工智能的发展，使得如何让整个硬件平台满足不断迭代和不断演化的算法成为一个挑战。大家也更加关注硬件和算法以及平台应用之间的耦合，以使人工智能应用具备更大的挖掘潜力。目前IT创新更多来自于加速器、I/O设备以及整个垂直软件栈和硬件之间的耦合，这些创新不仅仅能为深度神经网络提供加速的可能性，还可以满足上层的算法和应用进行不断迭代、不断延伸以及不断进化的需求。

精华整理

尹文：大家晚上好，我是来自于IBM的尹文，感谢智东西提供平台，能有机会跟大家一起交流。

今天分享的主题是《POWER 9-认知时代的驱动力》，我会重点跟大家介绍下POWER 9芯片的架构、技术特点以及一些技术策略，同时也会介绍如何基于POWER 9搭建人工智能应用的服务器和它的应用范围以及生态。

2008年，IBM首次提出了智慧地球这一概念，把计算又引入到了一个新的维度，就是计算本身可以感知世界本质的变化。另外，通过互联互通的技术让各个计算节点能够更多的互联互通，在这一基础上，计算机上面的负载以及所有的事务流程和运行方式也有了更加深入智能化的机会，因此企业在获得数据的同时，也更加需要一些智能的洞察。

如何来定义一个认知系统呢？我们认为，认知系统至少需要具备以下四个特点才能完成认知技术的定义。这四个特点可以缩写为URLI，也就是Understanding、Reasoning、Learning、Interaction。

首先在理解（Understanding）中，认知系统要像人类一样能够理解非结构化的信息。所谓非结构化，与它相对的是结构化数据，结构化数据是比较易于搜索，并且比较容易被大家所操作。比如进行一些排序或者查找等；而非结构化数据，往往是不容易搜索到的一些数据，包括我们所熟知的互联网上的音频、视频和社交媒体发布的种种多样的格式信息；

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