在涉及到密码存储问题上,应该加密/生成密码摘要存储,而不是存储明文密码。为什么要加密:网络安全问题是一个很大的隐患,用户数据泄露事件层出不穷,比如12306账号泄露。
Shiro提供了base64和16进制字符串编码/解码的API支持,方便一些编码解码操作,想了解自己百度API操作用法。
看一张图,了解Shiro提供的加密算法:
本文重点讲shiro提供的第二种:不可逆加密。
散列算法一般用于生成数据的摘要信息,是一种不可逆的算法,一般适合存储密码之类的数据,常见的散列算法如MD5、SHA等。一般进行散列时最好提供一salt(盐),比如加密密码“admin”,产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”,可以到一些md5解密网站很容易的通过散列值得到密码“admin”,即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易,此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据,如用户名和ID(即盐);这样散列的对象是“密码+用户名+ID”,这样生成的散列值相对来说更难破解。
常见的算法有:MD5,SHA算法:
MD5算法是1991年发布的一项数字签名加密算法,它当时解决了MD4算法的安全性缺陷,成为应用非常广泛的一种算法。作为Hash函数的一个应用实例。
SHA诞生于1993年,全称是安全散列算法(Secure Hash Algorithm),由美国国家安全局(NSA)设计,之后被美国标准与技术研究院(NIST)收录到美国的联邦信息处理标准(FIPS)中,成为美国国家标准,SHA(后来被称作SHA-0)于1995被SHA-1(RFC3174)替代。SHA-1生成长度为160bit的摘要信息串,虽然之后又出现了SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512等被统称为“SHA-2”的系列算法,但仍以SHA-1为主流。
数据库User设计:
CREATE TABLE `sys_users` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(100) DEFAULT NULL,
`password` varchar(100) DEFAULT NULL,
`salt` varchar(100) DEFAULT NULL,
`locked` tinyint(1) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_sys_users_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=94 DEFAULT CHARSET=utf8;
说明:id主键字段
username 登录的用户名
passowrd 登录的密码
salt 盐
locked 锁定 默认为0(false)表示没有锁
package com.lgy.model;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -651040446077267878L;
private Long id; //编号
private Long organizationId; //所属公司
private String username; //用户名
private String password; //密码
private String salt; //加密密码的盐
private List roleIds; //拥有的角色列表
private Boolean locked = Boolean.FALSE;
public User() {
}
public User(String username, String password) {
this.username = username;
this.password = password;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public Long getOrganizationId() {
return organizationId;
}
public void setOrganizationId(Long organizationId) {
this.organizationId = organizationId;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getSalt() {
return salt;
}
public void setSalt(String salt) {
this.salt = salt;
}
//证书凭证
public String getCredentialsSalt() {
return username + salt;
}
public List getRoleIds() {
if(roleIds == null) {
roleIds = new ArrayList();
}
return roleIds;
}
public void setRoleIds(List roleIds) {
this.roleIds = roleIds;
}
public String getRoleIdsStr() {
if(CollectionUtils.isEmpty(roleIds)) {
return "";
}
StringBuilder s = new StringBuilder();
for(Long roleId : roleIds) {
s.append(roleId);
s.append(",");
}
return s.toString();
}
public void setRoleIdsStr(String roleIdsStr) {
if(StringUtils.isEmpty(roleIdsStr)) {
return;
}
String[] roleIdStrs = roleIdsStr.split(",");
for(String roleIdStr : roleIdStrs) {
if(StringUtils.isEmpty(roleIdStr)) {
continue;
}
getRoleIds().add(Long.valueOf(roleIdStr));
}
}
public Boolean getLocked() {
return locked;
}
public void setLocked(Boolean locked) {
this.locked = locked;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
User user = (User) o;
if (id != null ? !id.equals(user.id) : user.id != null) return false;
return true;
}
@Override
public int hashCode() {
return id != null ? id.hashCode() : 0;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", organizationId=" + organizationId +
", username='" + username + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
", salt='" + salt + '\'' +
", roleIds=" + roleIds +
", locked=" + locked +
'}';
}
}
正如前面散列算法的说法:加密采用的是MD5或者SHA算法和salt盐结合产生不可逆的加密。
什么是盐?
抛开盐不说:
例如用户名admin 密码123,通过md5加密密码得到新的密码值为21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3,这样通过数字字典很容易就知道md5加密后的密码为123.
若加入一些系统已经知道的干扰数据,这些干扰的数据就是盐。则密码就是由 sale(盐) + 通过盐生成的密码组成,这样同一个密码加密生成的密码是各不相同的达到不可逆加密。
对密码进行盐加密的工具:
这个是jdbc.properties配置文件,里面有shiro加密中需要配的算法名称和迭代次数。算法名称可以为md5,sha-1,sha-256.
若填的算法名称不是加密算法如aaa,则会报错:Caused by: java.security.NoSuchAlgorithmException: abc MessageDigest not available
#dataSource configure
connection.url=jdbc:mysql://localhost:3306/shiro-demo
connection.username=root
connection.password=
#druid datasource
druid.initialSize=10
druid.minIdle=10
druid.maxActive=50
druid.maxWait=60000
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
druid.validationQuery=SELECT 'x'
druid.testWhileIdle=true
druid.testOnBorrow=false
druid.testOnReturn=false
druid.poolPreparedStatements=true
druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
druid.filters=wall,stat
#shiro
password.algorithmName=sha-1
password.hashIterations=2
package com.lgy.service;
import org.apache.shiro.crypto.RandomNumberGenerator;
import org.apache.shiro.crypto.SecureRandomNumberGenerator;
import org.apache.shiro.crypto.hash.SimpleHash;
import org.apache.shiro.util.ByteSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.lgy.model.User;
@Service
public class PasswordHelper {
private RandomNumberGenerator randomNumberGenerator = new SecureRandomNumberGenerator();
@Value("${password.algorithmName}")
private String algorithmName;
@Value("${password.hashIterations}")
private int hashIterations;
public void encryptPassword(User user) {
user.setSalt(randomNumberGenerator.nextBytes().toHex());
String newPassword = new SimpleHash(
algorithmName, //加密算法
user.getPassword(), //密码
ByteSource.Util.bytes(user.getCredentialsSalt()), //salt盐 username + salt
hashIterations //迭代次数
).toHex();
user.setPassword(newPassword);
}
}
密码中干扰的值是username+salt组成, salt是用RandomNumberGererator随机生成的值。可以自定义,也可以不需要salt这个字段。这样在数据库中生成的数据有:
同样的密码123456,得到的密码值是不一样的!
用户名 密码 盐值
admin c4270458aca71740949bead254d6e9fb 228723e1ecce4511f2ff3a02a1a6a57b
feng 2053ad769d326bc6b36f97aac53b72a6a cf12465e22601b8399439e526499f5c
---------------------------------------------------------------------------解密-----------------------------------------------------------------
shiro框架的解密是通过:HashedCredentialsMatcher实现密码验证服务
a.首先配置自己的realm:
package com.lgy.credentials;
import org.apache.shiro.authc.AuthenticationInfo;
import org.apache.shiro.authc.AuthenticationToken;
import org.apache.shiro.authc.ExcessiveAttemptsException;
import org.apache.shiro.authc.credential.HashedCredentialsMatcher;
import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheManager;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class RetryLimitHashedCredentialsMatcher extends HashedCredentialsMatcher {
private Cache passwordRetryCache;
public RetryLimitHashedCredentialsMatcher(CacheManager cacheManager) {
passwordRetryCache = cacheManager.getCache("passwordRetryCache");
}
@Override
public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
String username = (String)token.getPrincipal();
//retry count + 1
AtomicInteger retryCount = passwordRetryCache.get(username);
if(retryCount == null) {
retryCount = new AtomicInteger(0);
passwordRetryCache.put(username, retryCount);
}
if(retryCount.incrementAndGet() > 5) {
//if retry count > 5 throw
throw new ExcessiveAttemptsException();
}
boolean matches = super.doCredentialsMatch(token, info);
if(matches) {
//clear retry count
passwordRetryCache.remove(username);
}
return matches;
}
}
userRealm类如下:
@Override
protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException {
String username = (String)token.getPrincipal();
User user = userService.findByUsername(username);
if(user == null) {
throw new UnknownAccountException();//没找到帐号
}
if(Boolean.TRUE.equals(user.getLocked())) {
throw new LockedAccountException(); //帐号锁定
}
//交给AuthenticatingRealm使用CredentialsMatcher进行密码匹配,如果觉得人家的不好可以自定义实现
SimpleAuthenticationInfo authenticationInfo = new SimpleAuthenticationInfo(
user.getUsername(), //用户名
user.getPassword(), //密码
ByteSource.Util.bytes(user.getCredentialsSalt()),//salt=username+salt
getName() //realm name
);
return authenticationInfo;
}