使用Docker及docker-compose完成快速的项目私有化部署

零、前言

看网上好像一直没有docker-compose简单易懂的教程，于是在一顿探索之后，写了本教程，欢迎沟通。

ps:没有dockerfile基础或docker-compose基础的，可以先看附录一和附录二哦~

本次演示的私有化部署的项目，是基于Redis、RabbitMQ、Mysql及一个需要连接这三个服务的程序编写的。

一、搭建基础环境

首先需要linux环境的操作系统，然后下载基础环境，需要下载docker及docker-compose工具。
一般使用yum命令，将工具下载即可，感觉下载速度慢的，可以更换yum的数据源为国内的数据源。

贴几个国内的源地址：
	网易163：
		https://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
	阿里云：
		http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

二、配置Docker参数

Docker中有一个TCP服务，可对外提供访问，默认端口为2375，我们需要将其打开，编辑文件/usr/lib/systemd/system/docker.service。

这里需要区分一下你docker的版本号：

假如你的docker版本为1.13.1，则需在ExecStart中增加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock 。如下图所示：

其他版本的docker，则需在ExecStart 的最后面，增加-H tcp://0.0.0.0:2375。如下图所示：

然后我们重启docker，开启防火墙中的2375端口。

三、登录到私有仓库

而后，我们需要登录到私有仓库，来确保我们的基础服务的版本是我们稳定想要的，并且可以在我们在给客户部署时，提高我们镜像下载的速度。可以选择阿里云的私有仓库，也可以直接选择DockerHub。
我这里是选择了阿里云的私有仓库。
登录到阿里云控制台后，在产品与服务中找到容器镜像服务。如下图：

我们可以先选择镜像加速器，将我们的服务器的docker服务配置加速器，使用加速器可以提升获取Docker官方镜像的速度，阿里云会为每位用户提供一个加速器地址。里面针对常用操作系统的配置都有说明，在这里就不赘述了。如下图：

我们可以在命名空间选项卡中，创建一个新的命名空间。而后，在镜像仓库中，可以提前创建好镜像仓库，创建完成后选择管理，在基本信息中，我们可以看到，如何将镜像从你的服务器上传到阿里云的镜像仓库。如下图：

我们按照它的操作指南，先在服务器中登录docker仓库，然后pull取本次服务所需要的三个镜像。我下载的版本是：

docker.io/mysql:3.6.35
docker.io/rabbitmq:3.6.6-management
docker.io/redis:5.0.2

而后，将他们重新打tag，下面的 a0 是我下载的mysql的IMAGE ID的简写，你也可以写全，也可以写docker.io/mysql:3.6.35。

docker tag a0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/mysql:5.6.35

然后在docker images中，就可以看到有两个相同IMAGE ID的镜像，其中一个就是你刚刚打tag的docker镜像了。

我们再执行同样的操作，将我们的RabbitMQ和Mysql也打上新的tag。

docker tag c74 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/rabbitmq:3.6.6
docker tag 5958 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/redis:5.0.2

最后，我们将docker push到镜像仓库中。

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/mysql:5.6.35
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/redis:5.0.2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/rabbitmq:3.6.6

再登录到阿里云控制台中，就可以看到我们刚刚上传的镜像了。


至此，基础镜像的上传到此为止。

四、准备连接程序

我预先编写了一个连接Mysql、Redis、RabbitMQ的程序。这种基础程序就不详细介绍了，简单来说，就是对外提供了三个接口，监听了一个RabbitMQ的队列。
针对Mysql的两个接口，一个接口查询所有用户信息，一个接口插入用户信息。
针对Redis的一个接口，插入用户后，通过用户id去redis中取出用户信息，并返回。
针对RabbitMQ的队列，队列收到信息，在日志和控制台中输出。

而后，在idea中，下载docker工具（你也可以不下载，使用maven也是可以实现的，就是需要在pom文件中，对build里面进行一定的修改），我是下载了Alibaba Cloud Toolkit，插件的下载就不放图了，File->settings->plugins->Marketplace中搜索Alibaba Cloud Toolkit，下载安装重启即可。
安装完成后，在settings中，选择如下图所示的选项卡，填写阿里云提供的AKI和AKS。

再在docker选项卡下，选择TCP Connection，填写你的服务器ip:2375，点击右下角的Test Connection，测试一下连接。

接下来编写dockerfile，在项目目录中，创建一个dockerfile。

FROM openjdk:8-jre													#基础镜像
WORKDIR /															#工作目录
ADD target/demo-0.0.4.jar demo.jar									#拷贝文件（会自动解压）
EXPOSE 17002														#对外提供的服务端口
CMD java -jar -Dspring.config.location=/data/conf/demo.yml demo.jar #容器启动时执行的命令

安装完Alibaba Cloud Toolkit，在Tools中会多出Alibaba Cloud这么一个选项，如下图选择 Deploy to ACR。

指定项目目录、dockerfile文件位置、版本号（以上三个一般都会自动填写），选择命名空间，选择要上传到哪个镜像仓库，没打成jar包的，可以在最下面，Before launch处，选择加号，用maven先进行打包。

都做完后，点击run，就会自动打包，将jar包通过docker的2375上传到你的服务器中，然后再通过你的服务器，上传到阿里云私有仓库中。正常的话，上传完成，会在阿里云镜像服务中出现你所上传版本的镜像。如下图所示

五、编写docker-compose

docker-compose是个yml的文件，所以我们需要根据yml的规则来编写，我们可以指定docker-compose的networks，这样，假如你用多个docker-compose.yml启动服务，那么这些服务在同一网络中可相互通讯。你也可以用一个docker-compose.yml文件启动所有服务，只需要在程序遇到错误是restart=always就可以了，不写networks，在启动docker-compose时会自动生成一个networks，接下来就是我编写的docker-compose。

version: '3'										#指定docker-compose的版本，不同版本下面的语句可能不同
services:
  db:												#自定义服务名称，
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/mysql:5.6.35		#基础镜像
    container_name: mydb							#容器名称，
    environment:
      NAME: "db"
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "123456"					#mysql的root密码
    ports:
      - "13306:3306"								#对外开放的端口
    volumes:
      - "/data/docker-compose/mysql:/data"			#服务对外的映射文件夹
      - "/data/docker-compose/my.cnf:/etc/my.cnf"	#指定你想要mysql的配置文件，也可以不指定，就会到默认位置去查找
      - "/data/docker-compose/init:/docker-entrypoint-initdb.d/" #docker-entrypoint-initdb.d文件夹为mysql初始化会执行里面的sql文件，我在里面放置了创建表、添加随机数据的sql语句。
    restart: always									#遇到错误自动重启

  redis:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/redis:5.0.2
    container_name: myredis
    environment:
      NAME: "redis"
    ports:
      - "26379:6379"
    command: redis-server /etc/redis.conf			#redis的启动命令，密码在配置文件中指定
    volumes:
      - "/data/docker-compose/redis:/data"
      - "/data/docker-compose/redis.conf:/etc/redis.conf"
    restart: always

  rabbitmq:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/rabbitmq:3.6.6
    container_name: myrabbitmq
    environment:
      NAME: "rabbitmq"
      RABBITMQ_DEFAULT_USER: 'test'
      RABBITMQ_DEFAULT_PASS: 'test123'  
    ports:
      - "25672:5672"
      - "35672:15672"
    restart: always
    volumes:
      - "/data/docker-compose/rabbitmq:/data"
      - "/data/docker-compose/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf"
      - "/data/docker-compose/rabbit.json:/data/rabbit.json"
    
	demo:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/privatization/demo:0.0.4
    container_name: demo
    depends_on:										#依赖服务，依赖上面的db、redis、rabbitmq
      - db
      - redis
      - rabbitmq
    environment:
      NAME: "demo"
    ports:
      - "17002:17002" 
    volumes:
      - "/data/docker-compose/demo:/data"
    restart: always

基础镜像的服务，这样基本就可以启动起来了，我们可以先测试一下，在docker-compose.yml所在的文件夹，执行docker-compose up

PS:别忘了修改上面映射文件夹的位置、创建你映射的文件夹、MYSQL建库建表的SQL语句
PSS:别忘了修改或创建你的配置文件
PSSS:docker-compose -d up可以使其在后台执行，docker-compose down会停止并删除docker-compose.yml创建的所有容器

由于rabbitmq需要有vhost和user等信息，所以我们预先在之前搭建好的rabbitmq中 （测试你写的程序的时候创建的MQ），导出配置信息，如下图，会保存成一个json。

而后在我们新启动的rabbitmq中，导入刚刚的那个json文件。（别忘了预先开启防火墙端口哦~）

配置导入完成后，linux的控制台会输出demo程序启动成功的语句 （为了直观展示，所以我在启动docker-compose的时候没有选择-d，并且demo程序的运行信息我选择输出到了控制台）

而后，进行测试我们的程序是否真的连接上基础服务了。
首先，在postman等工具，测试两个Mysql的接口，服务user/${user_id}，显示如下图。可以确认数据为我们预先插入的数据。

然后再测试redis的接口，结果如下图，可以看到，我插入后的数据返回了。

为确保正确，可以再去Redis Desktop Manager之类的工具中查看数据是否已插入。

最后，我们测试RabbitMQ是否连接正常，我们去RabbitMQ的管理界面，找到绑定的Queue中，publish一条数据，如下图。

在点击完publish后，linux的控制台输出了如下图所示的收到的数据。

至此，简单的使用Docker及docker-compose完成私有化服务部署的讲解，就告一段落了。

附一、Dockerfile编写简单介绍

		基础镜像			FROM openjdk:8-jre
		工作目录			WORKDIR /
		将包添加到镜像	ADD demo-0.0.4.jar demo.jar
		需开发端口		EXPOSE 17002
		启动执行命令		CMD java -jar -Dspring.config.location=/data/conf/demo.yml demo.jar

附二、docker-compose.yml常用命令简单介绍

up
	-d 在后台运行服务容器
	–no-recreate如果容器已经存在，则不重新创建，不能与–force-recreate同时使用
	-t, –timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为10秒）
	-f 指定使用的Compose模板文件
down
	停用移除所有容器以及网络相关
stop
	-t, –timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为10秒）
bulid
	构建（重新构建）项目中的服务容器。
	-m, –memory MEM为构建的容器设置内存大小
	–force-rm 删除构建过程中的临时容器
pull
	拉取服务依赖的镜像。
	–ignore-pull-failures，忽略拉取镜像过程中的错误
	–parallel，多个镜像同时拉取
	–quiet，拉取镜像过程中不打印进度信息
run
	在指定服务上执行一个命令。
scale
	设置指定服务运行的容器个数。通过service=num的参数来设置数量