- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘:跨语言内存管理实战
精通代码大仙
numpypythonnumpypython开发语言
1.29内存奥秘:跨语言内存管理实战目录内存奥秘:跨语言内存管理实战Cython内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践1.29.1Cython内存视图高级用法1.29.2与C++共享内存的案例1.29.3使用trace
- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法(使用YShuffleX3Kernel)
zyl910
VectorTraitsc#算法开发语言SIMD图像处理
文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法:每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
- CPU 基础 冯诺依曼架构 Intel AMD 80586 奔腾 算术逻辑单元ALU、存储单元Memory Unit和Control Unit控制单元 Cache缓存 SIMD
EwenWanW
架构缓存java
CPU基础CPU是CentralProcessingUnit(中央处理器)的简称,它负责执行指令和计算,控制着计算机的所有组件。CPU从无到有,从弱小到强大,经历了漫长发展过程,其间发生了无数的故事。在本节将着重介绍CPU基础内容,从CPU的发展历史入手,看看世界上第一块CPU是怎么诞生的,再到当代CPU的组成,为什么CPU能为我们的电脑处理那么多的事情?带着这些疑问我们开始今天的内容。CPU,即
- SIMD(单指令多数据)指令集 简介
goTsHgo
CPU架构分布式大数据硬件架构
SIMD(SingleInstruction,MultipleData,单指令多数据)是一种并行处理技术,广泛应用于现代计算机处理器的架构中。它允许在一次指令操作中对多个数据元素进行并行处理,从而提高计算效率,尤其在处理大量相同类型数据时具有显著优势。SIMD的工作原理在传统的指令集架构(如SISD,单指令单数据)中,一条指令一次只能操作一个数据元素。例如,如果你有一个数组,你需要对数组中的每一个
- OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么?
糯米宝宝
gpuopencv
SIMT(单指令多线程)与SIMD(单指令多数据)在架构上的主要区别体现在以下几个方面:执行单元的组织方式:SIMD:采用的是多数据流架构,即同一条指令同时作用于多个数据元素。这种架构特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。SIMT:采用的是多线程架构,即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径,从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息:SIMD:向软件公开SIMD宽度(
- ARM SIMD instruction -- fcmpe
xiaozhiwise
Assembly汇编
FCMPEFloating-pointsignalingCompare(scalar).ThisinstructioncomparesthetwoSIMD&FPsourceregistervalues,orthefirstSIMD&FPsourceregistervalueandzero.ItwritestheresulttothePSTATE.{N,Z,C,V}flags.浮点数比较(标量)。此
- ARM SIMD instruction -- scvtf
xiaozhiwise
Assembly汇编
SCVTFSignedfixed-pointConverttoFloating-point(vector).Thisinstructionconvertseachelementinavectorfromfixed-pointtofloating-pointusingtheroundingmodethatisspecifiedbytheFPCR,andwritestheresulttotheSIMD
- ARM SIMD instruction -- movi
xiaozhiwise
Assembly汇编
MOVIMoveImmediate(vector).ThisinstructionplacesanimmediateconstantintoeveryvectorelementofthedestinationSIMD&FPregister。立即移动(向量)。此指令将一个立即常数放入目标SIMD&FP寄存器的每个向量元素中。40294c:1e602118fcmped8,#0.0402950:5400
- Unity3D Compute Shader如何进行同步详解
Clank的游戏栈
java开发语言
前言在Unity3D中,ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。由于GPU的工作方式,通常不需要像CPU上那样显式地处理线程同步问题,因为GPU的线程(通常称为工作项或SIMD单元)是大量并发执行的,并且它们通常遵循相同的执行路径。然而,在处理共享资源(如全局内存或图像缓冲区)时,仍需注意避免数据冲突和确保数据一致性。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点
- 【离线安装clickhouse集群】
eddianliu
bigdataclickhousecentos
离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统,在OLAP领域像一匹黑马一样,以其超高的性能受到业界的青睐。特性:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行
- 【Story】《现代芯片架构全景图:架构、内存系统与外设接口》
LuckiBit
Story架构芯片ARMrisc-vSoCCPUAI
目录芯片架构详解1.处理器核心(CPUCore)1.1RISC(精简指令集计算)1.2CISC(复杂指令集计算)1.3VLIW(超长指令字)1.4SIMD(单指令流多数据流)1.5MIMD(多指令流多数据流)1.6GPU(图形处理单元)1.7NPU(神经网络处理单元)2.内存系统(MemorySystem)2.1缓存(Cache)2.2主内存(RAM)2.3ROM(只读存储器)3.总线系统(Bus
- 高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源
后端rust
1.sonic-rs介绍sonic-rs是一个基于SIMD的高性能RustJSON库,是sonicJSON库的Rust版本。字节跳动sonic开源项目如今包含了不同语言的多个JSON库(如下)。其中,sonic-go最先开源,使用了JIT和SIMD技术,sonic-cpp使用了C++模板和SIMD技术,这两个JSON库均已经在字节内部得到了较大规模的落地。在成本优化大背景下,为了帮助Golang业
- 关于GPU一些笔记(SIMT方面)
Huo的藏经阁
#CUDAgpugpgpu
GPU组成《计算机组成原理—GPU图形处理器》已经大概说明出GPU一般都是由比CPU多的core组成,而每个core相当于一个单独线程进行计算,并且可以同时触发执行相同的单一指令但是每个计算单元数据不同(称之为SIMD)的指令执行。在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore,GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度,GPU将按照一定数量的
- 【学习笔记】ARM Cortex-A(armv7)编程手册
踏流星
学习arm开发
第一章介绍了ARMCortex-A系列处理器的基本功能,介绍ARM体系结构的基础知识,涵盖各种寄存器;第二章和第三章提供了有关各个处理器的模式和一些背景知识;第四章和第五章简要介绍了ARM汇编语言编程,以及汇编语言说明;第六章和第七章中的介绍浮点和ARM高级SIMD扩展,相关主题的介绍;第八章、第九章和第十章介绍内存系统,缓存,内存管理,内存排序;第十一章和第十二章介绍了处理异常和中断;第十三章概
- SIMD学习笔记2:高斯卷积计算优化
蜉蝣之翼❉
C++算法
https://github.com/gredx/simd-parallel-convhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/419806079https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9069650.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/308004749https://zhuanlan.zhihu.com/p/8369
- SIMD学习笔记1
蜉蝣之翼❉
C++学习笔记
参考http://const.me/articles/simd/simd.pdfhttps://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html#cats=Arithmetic&expand=3904,3913,4011,34,4014,4602,4011&techs=MMX,AVX_512,AMX,SVML,Othe
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(二)
瑶光守护者
算法机器学习人工智能
目录3.体系结构概述3.1概述3.2CEVA-BX2方框图3.2.1程序控制单元3.2.2标量处理单元3.2.3加载和存储单元3.2.4存储器子系统3.2.5CEVA-BX2硬件配置3.2.6调试支持3.2.6.1调试单元3.2.6.2仿形装置3.2.6.3实时跟踪3.体系结构概述3.1概述CEVA-BX2是一款基于VLIW模型和SIMD概念的DSP。这种方法使处理器能够实现高水平的并行性、低功耗
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(五)- 标量处理单元(一)
瑶光守护者
架构java算法
目录5标量处理单元5.1概述5.2SPU指令5.2.1算术运算5.2.2乘法和乘法累加操作5.2.3逻辑运算5.2.4位操作操作5.2.5其他操作5.2.664位支持5.3支持的数据类型5.3.1源操作数5.3.2目标操作数5.3.3SIMD操作5.3.4断言(predicate)生成5标量处理单元5.1概述标量处理单元(SPU)负责执行大多数数值计算指令。SPU由两个独立的子单元(名为SPU0和
- 《dx12 龙书》第一部分学习笔记(二)
晚安黎明
学习c++开发语言技术美术
1、DirectXMath库的向量运算:(1)向量类型: 核心向量类型为XMVECTOR,它将映射到SIMD硬件寄存器。 typedef__m128XMVECTOR; 这里的__m128是一种特殊的SIMD类型。 XMVECTOR类型的数据需要按16字节对齐,这对与局部变量和全局变量而言都是自动实现的。 类中的数据成员,建议分别使用XMFLOAT2、XMFLOAT3、XMFLOAT4类型来加以代替
- 扣库的函数经验
地摊书贩
c++
有的库确实可以提出来的比如这个库GitHub-intel/x86-simd-sort:C++templatelibraryforhighperformanceSIMDbasedsortingalgorithms根据自己的需要是可以,把内容抠出来的,重新build的。我就自己新建了一个vs的工程,然后把源文件弄进来build。缺哪个文件就把哪个文件加到工程里。遇到了这样的一个问题分析过程,观察下面都
- 【Rust日报】RustFFT 6.2 发布,现支持 WASM SIMD 加速
Rust语言中文社区
rustwasm开发语言后端
RustFFT6.2发布,现支持WASMSIMD加速RustFFT6.2版本近日发布!这是一个高性能的、在纯Rust中编写的、支持SIMD加速的FFT(快速傅里叶变换)库。6.2.0版本扩展了RustFFT对WASMSIMD扩展的支持。总体来说,此版本的SIMD支持包括AVX、AVX2、SSE4.1、Neon和WASMSIMD(以及非SIMD的后备路径)。基于此次PR中的基准性能测试,使用WASM
- 使用通用内部函数矢量化代码
人工智能小豪
人工智能opencv计算机视觉
目标本教程的目标是提供使用通用内部函数功能矢量化C++代码以提高运行时速度的指南。我们将简要介绍SIMD内部函数以及如何使用宽寄存器,然后介绍使用宽寄存器的基本操作。理论在本节中,我们将简要介绍一些概念,以帮助更好地理解该功能。内部函数内部函数是由编译器单独处理的函数。这些函数通常经过优化,以最有效的方式执行,因此运行速度比正常实现更快。但是,由于这些函数依赖于编译器,因此很难编写可移植的应用程序
- Linux中安装clickhouse
ZeroMaster
中间件大数据
一:什么是clickhouseClickhouse是开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。其特性如下:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行化大查询二:安装前准备Curl工具检查服务器是否安装curl工具1:检查安装是否成功:curl
- 性能优化(CPU优化技术)-NEON 介绍
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#ARMNeon入门教程性能优化ARMNEONSIMD汇编CPU
「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本节主要介绍基本SIMD及其他的指令流与数据流的处理方式,NEON的基本原理、指令以及与其他平台及硬件的对比。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、SIMDA.指令流与数据流1.SISD(SingleInstructionSingleData)2.MISD(Mul
- SIMD的编写
crossous
前言 学习SIMD的笔记参考教程:SIMDTutorial.pdf一、使用SIMD的场景 考虑如下代码:vec3velocity=GetPlayerSpeed();floatlength=velocity.Length(); 获取玩家速度,是个包含x,y,z三个分量的向量,然后对这个向量求长度。这个Length让我们写的话,一般就是:floatLength(){returnsqrt(x*x+
- 高性能计算HPC笔记(一):概论
Kinno酱
HPC笔记云计算
学习自:B站北京大学Linux俱乐部:https://space.bilibili.com/3461562830424779学习视频:北大未名超算队高性能计算入门讲座(一):概论概论基本工具这里PPT中有个问题:客户端只上传公钥给服务器,私钥是自己保留的。开发工具概念SISD:用一个线程去执行一条指令。SIMD:使用单个instruction来操作多条数据(vector化),会共用一个很长的唯一运
- 影响一个CPU程序的性能瓶颈主要有4大点
早退的程序员
性能优化
Retiring、BadSpeculation、FrontendBound和BackendBound,4个瓶颈点导致的主要原因依次是:缺乏SIMD指令优化,分支预测错误,指令CacheMiss,数据CacheMiss。Retiring(退休)是指指令完成并从执行流水线中移除的过程。在该过程中,CPU将指令的结果写回寄存器文件或内存中。如果CPU的执行单元(如算术逻辑单元)无法及时完成指令执行,将导
- 【FINN-R】论文笔记-3.2layers
Leonie_
PYNQFPGA神经网络fpga
是对论文FINN-R:AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记,主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元(MVU)和滑动窗口单元(SWU)。MVU处理计算方面:对于卷积层,卷积本身可以
- 2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING
王莽v2
并行计算CUDA
我们现在准备讨论更多关于CUDA内核功能以及启动这些内核功能的效果。在CUDA中,内核函数指定所有线程在并行阶段执行的代码。由于所有这些线程执行相同的代码,CUDA编程是众所周知的单程序多数据(SPMD)[Ata1998]并行编程风格的实例,这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。请注意,SPMD与SIMD(单指令多数据)不同[Flynn1972]。在SPMD系统中,并行处理单元在数据的多个部分
- 图片纹理贴图
Ming Xu
OpenGL图形渲染贴图
/**当需要给图形赋予真实颜色的时候,不太可能为没一个顶点指定一个颜色,通常会采用纹理贴图*每个顶点关联一个纹理坐标(TextureCoordinate)其它片段上进行片段插值**/#include#defineSTBI_NO_SIMD#defineSTB_IMAGE_IMPLEMENTATION#include"stb_image.h"#include//把这个头文件放在最上面#include#
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt