Haystack+ES解决搜索服务

　　最近项目组需要对老的搜索项目进行迁移和改造，刚入职2个星期的我光荣的接受了这份工作，这也是我第一次接触Haystack和Elasticsearch，以下是记录下工作中的一些需求解决，具体haystack的玩法大家可以看查看官方文档：https://django-haystack.readthedocs.io/en/master/,查看本文默认你已经基本了解了haystack的使用，包括基本的配置和使用

       在开始之前，我还是有必要灌输几个概念：什么是ES，什么是Haystack，两者关系。

       1.什么是ES？

       在本文你只需要知道它是一个搜索服务器，存放着我们需要被搜索的数据，存储结构类似于我们的数据库，也可以对其记录进行curd的操作，重要的是能够进行‘分词’，同样是建立索引，数据库则需要把整个一句话作为索引，然后才能通过查询这一句话才能使用索引找到该记录，而ES通过‘分词’建立索引，可以建立多个单词索引指向同一记录，我们可以简单的键入一两个关键字就能调用索引弹出相关的信息，当然如果数据量少，就没必要使用ES了，毕竟这种情况下使用模糊查询也慢不了多少。

       2.什么是Haystack？

       Haystack 是以django的一个应用库，主要用来整合市场是的几大搜索后端作为django对它们操作的统一入口。

　　3.两者关系？

　　Haystack通过封装了各大搜索后端在python的操作库，如ES就是elasticsearch,让我们更专注于业务代码，不需要关注ES和python，django的对接。

　　实战需求一： 当我在表中更新了数据，我需要手动更新ES的索引

       Haystack提供了 rebuild_index 和 update_index 两种方法 在你安装了haystack后 类似于这样使用: python manager.py rebuild_index（你必须配置好了haystack在django） ,分别是重建和更新。两者都是从数据库表中同步到ES服务器，中间人就是django-Haystack，所以这两者性能用起来非常差，并不是说update比rebuild一定要快很多，更新的原理就是删除原记录将新的记录再插入一边到ES中，所以在更新索引时因为ES中索引数目大时，更新无异于rebuild。庆幸的是update_index 可以传入参数 age=x ，以某个时间字段的距离现在x小时内的记录进行更新.search_index.py文件具体设置见下图

       

       设置好后，我们需要实现一个手动执行update_index的方法，这里使用django的call_command

       

     实战需求二： 我手动更新是增量的时候上述是没什么问题的，现在我要做已有内容的变更

     这个需求到我手上时，有过两种方案：

     方案一： 找到进行差异更新的那条索引记录，使用最新的数据覆盖。

　　这个方案在我翻遍了Haystack的文档后，四处找资料后，我放弃了，Haystack并没有提供这样的方法来更新某一条数据，更新并插入的动作。

　  方案二： 删掉旧数据，新增新数据。

       这个方案最终拿上了台面，原因，新增新数据这一步其实在上面已经完成，我们只需要找到旧数据的删掉就行。

       就如何找到旧数据这点事最头疼的，对于刚学会Haystack应用层使用的我来说，我知道Haystack使用 elasticsearch库莱操作ES服务器，那具体如何操作，其实还是不清楚，我能知道的就是，在search_index里我们指定了model和检索字段名，然后一顿配置后，为我们在ES中配置了和数据库相同记录数的记录 ，但这些索引记录和数据库具体记录是如何对应得我们不得而知，于是开始翻找源码查看。

       几经搜索，我们在每次更新索引的方法下面找到了这行代码：

       这就是Haystack操作 python-elasticsearch进行批量插入记录的方法

      

      分析一下每个参数： self.conn 可以猜到是一个ES的操作对象，index 则是我们建立的索引库 类似于数据库，doc_type则是类似于表的存在，默认全是modelresult request_timeout=30,这个应该是没有的，我在往ES服务器重建4万条数据是发现总是会在3万多条报request timeout 所以我在这里改了默认值为30。

      主要就是prepped_docs,这个参数，你可以这么理解，这就是我们要插入的数据，但是有点不同的是，但是她包括了表的列名，也就是每一条记录都有相同的一部分，就是key值，这就类似于我们的json格式 在python-elasticsearch 是这么玩的：

     

    一定包含的四个字段是 “_index,_type,_id,_source”

    现在我们已经找到了索引在ES保存的数据结构,我们只要找到每一条记录的唯一值，然后删除就行了，目前看起来 唯一值就是_id,确实就是。

    这个id的定义方式经过一番寻找：

   

　注释非常明了，如果没有被覆盖，使用： app名字.model名字.pk(也就是model里的id)  到此我们已经知道了这个id的定义方式，接下来我们就找到一个删除方法删除这条记录就行了

   但是很遗憾，Haystack并没有这种单独的删除方法，所以我们只能通过操作最底层的 python-elasticsearch的删除方法：

   

   到此，整个流程算是完了，

   综上删除索引的代码就是以下两行，主要是找到这个id

es = Elasticsearch([host])

es.delete(index='设置的index_name', doc_type='modelresult', id=id)

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