关于 Redis分布式锁 详细过程

关于 Redis分布式锁 详细过程

简而言之Redis分布式锁的秒杀原理

首先必须清楚一个事实： 秒杀期间 1000个请求 可能只有10个获取锁并且秒杀成功的请求 其余990个将抛出异常（因为拿不到分布式锁）这就是秒杀分布式锁导致的结果（无数个请求尝试获取一个锁）
必须清楚有关redis操作的方法：
StringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value) -> 原子性设置key和value（如果不存在此key：true 如果存在：false 不修改）
StringRedisTemplate.opsForValue().get(key)->获取value
StringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value)->原子性先获取value之后设置自己的value值

开始代码思路
key：商品ID
value：当前时间+超时时间

上锁代码思路开始：设置key和value

1.开始：无数个请求拿分布式锁
2.判断（预期结果：存在此key/不存在此key）：setIfAbsent(key,value) 原子性设置 并检查是否存在此key（返回true/false）不存在则设置自己的key和value，存在就直接返回false（只有一个线程可以设置到key和value）
3.（不存在此key）返回 true（意味获得分布式锁成功）
4.（存在此key）获取：get(key) 多个线程同时拿到当前的currentvalue
5.判断（预期结果：锁过期&¤tvalue不为null/currentvalue为null/锁没过期）：检查是否超时了并且当前的currentvalue不为null，获取当前时间与currentvalue比较
6.获取并设置（锁过期了）：多个线程 开始 原子性地 再次获取之前的currentvalue2然后 设置自己的value（同时只有一个线程可以设置）（一直到）
6.1 （可能多个线程） 判断（锁过期了）（预期结果：currentvalue2与currentvalue一致&¤tvalue不为null）：这里只能让第一个修改了value的线程并判断true而成功获得锁，后来的线程都是拿到前一个线程所改变的value。
6.2 （currentvalue2与currentvalue一致&¤tvalue不为null）获得分布式锁成功
7.（锁没过期/currentvalue为null）此线程直接抛出异常

代码：

/**
     * 加锁
     * @param key
     * @param value 当前时间+超时时间
     * @return
     */
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    public boolean lock(String key, String value) {
    //多个线程抢锁（设置key和value）
        if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
        //获得分布式锁成功
            return true;
        }
        //currentValue=A   这两个线程的value都是B  其中一个线程拿到锁
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果锁过期
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            //获取上一个锁的时间
            log.info("锁过期了！！！");
            String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }

        return false;
    }

解锁代码思路开始：清除key和value

开始拿value值
判断是否跟当前的value值相等
如果相等则清除key和value

代码：

    /**
     * 解锁
     * @param key
     * @param value
     */
    public void unlock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            //拿到redis的value
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
            //清除redis的key和value
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        }catch (Exception e) {
            log.error("【redis分布式锁】解锁异常, {}", e);
        }
    }

代码猜想

可能超时条件成立的时候存在死锁：（其实并不会存在死锁） 代码会连续收到百万请求，如果加锁的时候判断到前
一个锁超时此时可能会存在多个线程进来依次执行 redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
这个语句。 此时会筛选掉除第一个之后的线程进入获取锁。但是value可能是判断锁过期后，最后一个线程设置的value值，在线程解锁的时候会出现 当前currentvalue != value导致无法解锁，这时候需要等到一种情况才能脱离暂时性的死锁，那也就是 判断这次的锁过期的时候，进来修改value值的线程只有一个的时候，才能顺利地获得锁并且解锁，但是前面无法解锁的也可能已经把逻辑执行完成了。