前言
最近这段时间除了工作，所有的时间都是在移植我以前实现的一个Owin框架，相当移植到到Core的话肯定会有很多坑，这个大家都懂，以后几篇文章可能会围绕这个说下，暂时就叫《Dotnet Core踩坑记》吧，呵呵。
接下来我对我在移植过程中发现的一些问题进行了总结，今天主要说说Owin。说到Owin就不能不提Katana项目和宇内大神的Tinyfox了，当然关于这两块内容这篇文章就不多涉及了，博友可以自己在博客园内搜索关于Owin的文章还是挺多的。
Owin
ASP.NET vNext刚推出的时候，号称是Owin的一个实现，在 http://owin.org 上，直到现在还保留着这样一段描述。
Implementations
- Katana
- Freya
- ASP.NET vNext
很多开发者纷纷实现着自己的Owin框架，也写很多应用到了实际的生产环境中，当然我也是其中一员。
ASP.NET Core
移植过程中，会发现有很多的不同，还有遇到新的API不知道怎么使用，这时候看文档还不如直接看源码来的痛快。
在看完AspCore.Mvc后才发现，一点关于Owin的内容都没有；但很明显官方文档上说是支持Owin协议的，后来我硬着头皮去看了看KestrelHttpServer和HttpAbstractions两个项目，后来才发现原来真的没有一点点的Owin协议内容啊（一定要给MS差评）。
好吧，只能看看MS是怎么支持Owin的，在HttpAbstractions项目里发现了Microsoft.AspNetCore.Owin这样一个子项目，看完只是想说：“你这意思这叫向下兼容？” ，算了。 现在只要在Asp.net core项目里加入依赖Microsoft.AspNet.Owin就可以IApplicationBuilder接口的扩展方法UseOwin进行Owin中间件的调用。如下：
添加依赖：
"dependencies": {
"Microsoft.AspNet.Server.Kestrel": "1.0.0-*",
"Microsoft.AspNet.Owin": "1.0.0-*"
},
在Startup中加入UseOwin：
1 public void Configure(IApplicationBuilder app)
2 {
3 app.UseOwin(pipeline =>
4 {
5 pipeline(next => OwinHello);
6 });
7 }
当然OwinHello的内容一定是一个标准Owin中间件的内容了：
1 public Task OwinHello(IDictionary<string, object> environment)
2 {
3 string responseText = "Hello World via OWIN";
4 byte[] responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(responseText);
5 var responseStream = (Stream)environment["owin.ResponseBody"];
6 var responseHeaders = (IDictionary<string, string[]>)environment["owin.ResponseHeaders"];
7 responseHeaders["Content-Length"] = new string[] { responseBytes.Length.ToString(CultureInfo.InvariantCulture) };
8 responseHeaders["Content-Type"] = new string[] { "text/plain" };
9 return responseStream.WriteAsync(responseBytes, 0, responseBytes.Length);
10 }
Kestrel
既然新的服务器已经不在支持Owin协议了，那个是怎么通信的？
这个问题在ASP.NET Core管道深度剖析系列文章中被提到过一些，其实每一个HttpContext在被创建出来都会依赖一个IFeatureCollection集合。
IFeatureCollection这个接口用于描述某个对象所具有的一组特征，由一组Feature接口组成。
列出其中一个IHttpConnectionFeature接口，用于获得Http的连接信息：
public class HttpConnectionFeature : IHttpConnectionFeature
{
public string ConnectionId { get; set; }
public IPAddress LocalIpAddress { get; set; }
public int LocalPort { get; set; }
public IPAddress RemoteIpAddress { get; set; }
public int RemotePort { get; set; }
}
阅读kestrel源码，发现每一次接受tcp连接，都会将Http流，封装在一个帧Frame，它被描述成一个单向或双向的request和response。 并组装成特征集合供上层应用进行使用。
最后
最后就发一段Owin字典对应Feature的源码吧：
_entries = new Dictionary<string, FeatureMap>()
{
{ OwinConstants.RequestProtocol, new FeatureMap(feature => feature.Protocol, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Protocol = Convert.ToString(value)) },
{ OwinConstants.RequestScheme, new FeatureMap(feature => feature.Scheme, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Scheme = Convert.ToString(value)) },
{ OwinConstants.RequestMethod, new FeatureMap(feature => feature.Method, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Method = Convert.ToString(value)) },
{ OwinConstants.RequestPathBase, new FeatureMap(feature => feature.PathBase, () => string.Empty, (feature, value) => feature.PathBase = Convert.ToString(value)) },
{ OwinConstants.RequestPath, new FeatureMap(feature => feature.Path, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Path = Convert.ToString(value)) },
{ OwinConstants.RequestQueryString, new FeatureMap(feature => Utilities.RemoveQuestionMark(feature.QueryString), () => string.Empty,
(feature, value) => feature.QueryString = Utilities.AddQuestionMark(Convert.ToString(value))) },
{ OwinConstants.RequestHeaders, new FeatureMap(feature => Utilities.MakeDictionaryStringArray(feature.Headers), (feature, value) => feature.Headers = Utilities.MakeHeaderDictionary((IDictionary<string, string[]>)value)) },
{ OwinConstants.RequestBody, new FeatureMap(feature => feature.Body, () => Stream.Null, (feature, value) => feature.Body = (Stream)value) },
{ OwinConstants.RequestUser, new FeatureMap(feature => feature.User, () => null, (feature, value) => feature.User = (ClaimsPrincipal)value) },
{ OwinConstants.ResponseStatusCode, new FeatureMap(feature => feature.StatusCode, () => 200, (feature, value) => feature.StatusCode = Convert.ToInt32(value)) },
{ OwinConstants.ResponseReasonPhrase, new FeatureMap(feature => feature.ReasonPhrase, (feature, value) => feature.ReasonPhrase = Convert.ToString(value)) },
{ OwinConstants.ResponseHeaders, new FeatureMap(feature => Utilities.MakeDictionaryStringArray(feature.Headers), (feature, value) => feature.Headers = Utilities.MakeHeaderDictionary((IDictionary<string, string[]>)value)) },
{ OwinConstants.ResponseBody, new FeatureMap(feature => feature.Body, () => Stream.Null, (feature, value) => feature.Body = (Stream)value) },
只能说还好，性能并没有太多的损耗，粘的不全，全的自己看吧 : )
当然MS这样做也是有用意义的，他们不太喜欢字典的方式，于是用Feature这种方式将这些内容,"强类型化了"。这对于底层的Server来说，很快能基于这组特征二次开发出一套中间件来支持ASP.NET Core，当然直接在Server内实现这样性能也会更高。
只能说API变化有点快吧，但是对于开源，看几天源码就全明白了，这对于我们dotnet开发者来说，真是大大的好事儿。