剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。

示例1:
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

 提示：
1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100

思路：
用动态规划，找出最优解的结构：
设dp[i]为以下标i为结尾的子数组的最大值
∴dp[i] = max( dp[i-1] + nums[i] , nums[i] )

代码如下：

def maxSubArray(nums):
    dp = [-1 for i in range(0, len(nums))]
    dp[0] = nums[0]
    for i in range(1, len(nums), 1):
        dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i])
    return max(dp)