Python自动化测试Text,Excel,Yaml文件读取

前言

不管是做Ui自动化和接口自动，代码和数据要分离，会用到Text,Excel,Yaml。今天讲讲如何读取文件数据

记住一点：测试的数据是不能写死在代码里面的，这个是原则问题

 

目录

1.读取Text

2.读取Excel

3.读取Yaml

读取Text

需求：

问题解析：

1.打开txt文件

2.读取每一行数据

3.将文件存放在列表中（方便循环读取）

#!/usr/bin/python3

with open("E:/test.txt", "r") as f:

    #readlines读取文件内每一行数据
    for line in f.readlines():
        line = line.strip('\n') #去掉列表中每一个元素的换行符
        # split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）
        data = (line.split(","))
        print(data)

运行结果：

读取Excel

小伙伴都知道，测试用例是写在Excel里的，如果是少量的用例很容易处理，如果用例成百上千条呢？

自动化测试的话，需要对用例数据进行读取，那必须循环读取才可以实现自动化。那么问题来了，怎么做呢？

用例如下图：

问题解析：

1、用列表存放这些用例数据，所以要用到列表

2、每一行用例要存放在字典内，所以需要用到字典

3、循环写入到字典，然后存放到列表内

#!/usr/bin/python3

import xlrd

class excel_data:
    """读取excl表接口数据"""

    data_path = "E:\\api_interface\\data\\interface.xlsx"
    # 打开文件
    excel = xlrd.open_workbook(data_path)
    # 通过下标定位表格
    sheet = excel.sheet_by_index(0)
    # 行: 6 和列数: 5
    rows, cols = sheet.nrows, sheet.ncols
    def read_excl(self):
        # 获取第一行数据key
        first_row = self.sheet.row_values(0)
        # print(first_row) # [编号，接口方式，host, params, result]
        # 定义空列表，用于存放用例数据
        self.result = []
        # 从第一行用例开始循环(1, 6)循环5次
        for i in range(1, self.rows):
            # 定义空字典
            info_dict = {}
            # 每1次大循环要循环5次(字典里有5组数据)
            for j in range(0, self.cols):
                # j=0,1,2,3，4
                # 添加到字典                                   (1)[0]---第2行第1例的值，依次循环
                info_dict[first_row[j]] = self.sheet.row_values(i)[j]
　　　　　　　　　# 将数据存放在列表中
            self.result.append(info_dict)
        print(self.result)

if __name__ == "__main__":
    ex = excel_data()
    ex.read_excl()

运行结果：

---

读取Yaml

yaml文件后缀名为yaml，如文名件.yaml

yaml为第3方模块，需另行安装pip install pyyaml

问题解析：

1.定义文件地址

2.打开yaml文件

3.读取文件后转成字典以方便读取

#!/usr/bin/python3


import yaml
import os


# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "E:\\api_interface\\config\\yaml.yaml")

# open方法打开直接读出来
open_file = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
result = open_file.read()

file_dict = yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader)  # 用load方法转字典
print(file_dict)

 运行结果：

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