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满分观察网友z
算法解构与应用算法
从用户日志到智能宏:我的BFS寻宝奇遇记大家好,我是一个在代码世界里摸爬滚打了N年的老兵。今天想和大家聊聊最近在项目中遇到的一个棘手问题,以及我是如何用一个看似“学院派”的算法——广度优先搜索(BFS)——漂亮地解决它的。这趟旅程有“踩坑”的窘迫,也有“恍然大悟”的喜悦,希望能给同在路上的你带来一些启发。一、我遇到了什么问题?一个“善解人意”的功能我所在的团队正在开发一款面向设计师的创意软件。为了
- 【学习】《算法图解》第六章学习笔记:广度优先搜索
自学也学好编程
程序人生
前言《算法图解》第六章为我们介绍了一种基础且强大的图搜索算法——**广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)**。这种算法能够系统地探索图中的节点,常用于解决两类核心问题:一是判断从一个节点到另一个节点是否存在路径;二是在无权图中找到两个节点之间的最短路径。本笔记将深入探讨图的基本概念、BFS的工作原理、其实现方式以及相关的性能分析。一、图(Graph)简介在讨论BFS之前,
- 代码随想录算法训练营第52天 | 101.孤岛的总面积 、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿
Amor_Fati_Yu
算法java数据结构
101.孤岛的总面积importjava.util.*;publicclassMain{privatestaticintcount=0;privatestaticfinalint[][]dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};//四个方向privatestaticvoidbfs(int[][]grid,intx,inty){Queueque=newLinkedList=gr
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前言《算法图解》第六章为我们介绍了一种基础且强大的图搜索算法——广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)。这种算法能够系统地探索图中的节点,常用于解决两类核心问题:一是判断从一个节点到另一个节点是否存在路径;二是在无权图中找到两个节点之间的最短路径。本笔记将深入探讨图的基本概念、BFS的工作原理、其实现方式以及相关的性能分析。一、图(Graph)简介在讨论BFS之前,我们需要
- 代码随想录| 图论01 ●深度优先搜索知识 ●797所有可能的路径 ●广度优先搜索知识 ●200 岛屿数量dfs ●200 岛屿数量bfs
weixin_51674457
代码随想录一刷深度优先图论宽度优先
#dfs知识看了一下感觉和二叉树,和回溯,没啥区别。#797所有可能路径普通回溯,很快path.push_back(0);要提前写不要忘了。另外path不要担心不需要归零,他每次回溯call完了会退回去的vector>res;vectorpath;voiddfs(intnode,intn,vector>&graph){if(node==n-1){res.push_back(path);return
- 20240820 代码随想录 | 图论 岛屿
m0_46259676
图论算法
98.所有可达路径深度优先搜索(dfs)和广度优先搜索(bfs)区别:dfs是可一个方向去搜,不到黄河不回头,直到遇到绝境了,搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍,走到下一个节点的时候,再把连接节点的所有节点遍历一遍,搜索方向更像是广度,四面八方的搜索过程。n,m=map(int,input().split())print(''.join(
- 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础
Paper Clouds
图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。当然,也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式,只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。(我们会在具体题目讲解中详细来说)比如下面这个图,从start开始慢慢向外扩展,第4次扩展才到
- crawl4ai实操7
人工智能我来了
网络爬虫python开发语言
importasyncioimporttimefromcrawl4aiimportCrawlerRunConfig,AsyncWebCrawler,CacheModefromcrawl4ai.content_scraping_strategyimportLXMLWebScrapingStrategyfromcrawl4ai.deep_crawlingimportBFSDeepCrawlStrate
- 【树 DFS BFS 离线查询】P11855 [CSP-J2022 山东] 部署|普及+
软件架构师何志丹
#洛谷普及+深度优先宽度优先c++算法图论树
本文涉及知识点C++图论C++BFS算法C++DFSP11855[CSP-J2022山东]部署题目背景受疫情影响,山东省取消了CSP-J2022认证活动,并于次年三月重新命题,在省内补办比赛。题目描述“万里羽书来未绝,五关烽火昼仍传。”古时候没有现代信息化战争的技术,只能靠烽火传信和将军运筹帷幄的调兵遣将来取得战争的优势。为了使消耗最低,现在A国已经在nnn个城市之间建好了道路和行军部署渠道,使得
- 算法思想之广度优先搜索(BFS)及示例(亲子游戏)
墨鸦_Cormorant
算法算法宽度优先游戏
广度优先搜索广度优先算法,又称广度优先搜索算法,是最简便的图的算法之一,其特点是:在扫描数据空间时,每个点以最短路径生成广度优先生成树。广度优先搜索这种算法遍历整个图的所有节点并记录,直至找到所需结果为止,是一种盲目算法,但它还有一个非常重要的特性一最佳解,即当所有的边长相等,它就是最佳解,若在距离聚类算法中,应用广度优先搜索此特性去搜寻数据对象的同类,则可以有效地提高聚类速度。此外,可以把网格单
- 华为OD机考-亲子游戏-BFS(JAVA 2025B卷 200分)
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packageod;importjava.util.*;/***@versionVer1.0*@date2025/6/18*@description亲子游戏*/publicclassFamilyGames{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);intN=Integer.parseInt(sca
- pip换源
北海雾
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内容冗长,对于Win直选方案一/方案二,其余内容pass。最前面放几个源备查官方源:https://pypi.python.org/simple清华源(完全度和速度都很好,是一个不错的选择):https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/北外源(有人推荐,但是没用过,但写在这里):https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simp
- Python 算法及其架构设计详解
conkl
python知识python算法开发语言
文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
- 华为OD机试-返回矩阵中非1的元素、个数/数值同化-BFS(JAVA 2025B卷)
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importjava.util.*;/***@author308413*@versionVer1.0*@date2025/6/18*@description返回矩阵中非1的元素*/publicclassNon1ElementInMatrix{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);intN=sc
- MP34DT05TR-A MEMS音频传感器全向数字麦克风:122.5dB AOP抗爆破音设计在工业警报系统中的应用验证
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一、产品架构与核心性能MP34DT05TR-A采用硅微加工电容传感单元+CMOSASIC双芯片集成架构,通过PDM接口输出数字音频流。其突破性在于:122.5dB声学过载点(AOP):超越消费级麦克风常规100dB极限,耐受强声压冲击64dBSNR:1kHz频点底噪低至29dBA,保留语音高频细节(>6kHz)-26dBFS±3dB灵敏度一致性:产线匹配公差缩小50%,降低阵列设计校准成本二、关键
- 【算法-BFS实现FloodFill算法】使用BFS实现FloodFill算法:高效识别连通块并进行图像填充
是店小二呀
算法分析#BFS算法算法宽度优先
算法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油!双指针滑动窗口二分查找前缀和位运算模拟链表哈希表字符串模拟栈模拟(非单调栈)优先级队列队列&BFS在图论中,最短路径问题是一个常见的挑战,广泛应用于路由、网络和交通等领域。对于无权图,广度优先搜索(BFS)提供了一种高效且简洁的解法。本文将简要介绍BFS算法的原理,并探讨其在解决最短路径问题中的应用。个人主页:是店小二呀C/C++专栏:C语言\C
- day66—BFS—最短的桥(LeetCode-934)
题目描述给你一个大小为nxn的二元矩阵grid,其中1表示陆地,0表示水域。岛是由四面相连的1形成的一个最大组,即不会与非组内的任何其他1相连。grid中恰好存在两座岛。你可以将任意数量的0变为1,以使两座岛连接起来,变成一座岛。返回必须翻转的0的最小数目。输入格式一个二维整数数组,输出是一个非负整数,表示需要填海造陆的位置数。Input:[[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0
- 华为OD机试专栏--1.2 数据结构基础:1.2.4 树与二叉树遍历
xiaoheshang_123
华为OD机试真题题库解析华为od面试职场和发展算法
目录1.2数据结构基础1.2.4树与二叉树遍历一、树的基本概念1.1树的定义二、二叉树的定义三、二叉树的遍历方法3.1深度优先遍历(DFS)(1)前序遍历(Pre-orderTraversal)(2)中序遍历(In-orderTraversal)(3)后序遍历(Post-orderTraversal)3.2广度优先遍历(BFS)四、二叉树遍历的应用场景4.1判断二叉树是否对称4.2二叉树的最大深度
- 蓝桥杯—大胖子走迷宫—广搜
@小红花
蓝桥杯蓝桥杯职场和发展java算法数据结构
1、问题描述小明是个大胖子,或者说是个大大胖子,如果说正常人占用1x1的面积,小明要占用5×5的面积。由于小明太胖了,所以他行动起来很不方便。当玩一些游戏时,小明相比小伙伴就吃亏很多小明的朋友们制定了一个计划,帮助小明减肥。计划的主要内容是带小明玩一些游戏,让小明在游戏中运动消耗脂肪。走迷宫是计划中的重要环节。朋友们设计了一个迷宫,迷宫可以看成是一个由nxn个方阵组成的方阵,正常人每次占用方阵中1
- 位运,模拟,分治,BFS,栈和哈希表
青山是哪个青山
算法宽度优先散列表算法
位运算(BitManipulation)位运算直接操作二进制位,效率极高,常用于实现哈希、状态压缩和整数的特殊计算。核心思想:异或^:核心性质是a^a=0和a^0=a。这个“消消乐”的特性在寻找只出现一次或两次的数字时非常有效。与&:常用于检查某一位是否为1。例如,x&1可以判断x的最低位。位图:用一个整数的每一位来表示一个元素是否存在。例如,一个int(32位)可以表示32个不同元素的存在状态,
- 蓝桥杯_染色_bfs_Java
好想像大佬一样能够ak所有
蓝桥杯算法java数据结构
临时抱抱佛脚,太浮躁了,蓝桥杯已经快1个半月没做题了。本人比较菜,感觉这个时间节点也只能把暴力题给尽量多做做,找找做题手感,其他就纯凭运气了吧。T-T。题目问题描述小蓝有一个n行m列的白色棋盘,棋盘的每一个方格都可以被染成彩色。每个方格有一个染色时间tij,不同方格的染色时间可能不同。如果一个方格被触发了染色,这个方格就会在tij秒之后变成彩色,然后将自己上下左右四个方向相邻的方格触发染色。每个方
- 算法深度优先搜索和广度优先搜索
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深度优先搜索和广度优先搜索深度优先DFSDepthFirstSearch遍历方式递归非递归,使用循环遍历,需要栈后进先出的特性来辅助广度优先BFSBreadthFirstSearch遍历方式循环遍历,需要队列先进先出的特性来辅助贪心算法Greedy贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法与动态规划的不同在于它对每个
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山东大学web数据管理
一、填空题(30空,只记得这些了)DFS比BFS好处在于爬虫礼貌性BM25三个参数词项处理——文档解析、词条化、词项归一化、次干还原、词型归并三种分词算法统计语言模型的定义LBP定义tamura的特征颜色矩二、简答题1、RE2、web数据抽取3、TF/IDF4、倒排索引的定义5、忘记了三、论述题1、网站和爬虫的博弈2、基于HMM的分词算法3、网页排序算法PageRank、HITS、HillTop4
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2021山东大学软件学院web数据管理期末考试回忆一、填空题(顺序记不住了,部分题)1.DFS比BFS是()2.礼貌性是()3.网页基于承载内容的分类()和()4.颜色矩是计算颜色通道的()、()和()5.词项词表的处理步骤文档解析、()、()和()去除停用词表(个人感觉少了一空但试卷上确实是3空)去除停用词的方法有()和()6.统计语言模型是(),应用是()7.LBP的全称是(),它是()特征描
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二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索(DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索(BFS)欢乐的周末快递员的烦恼亲子学习跳马启动多任务排序电脑病毒感染图5G网络建设(最小生成树)城市聚集度问题(树形DP、并查集)电脑病毒感染(Dijkstra算法)启动多任务
- LeetCode第261题_以图判树
@蓝莓果粒茶
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LeetCode第261题:以图判树文章摘要本文详细解析LeetCode第261题"以图判树",这是一道图论问题。文章提供了从DFS到并查集的多种解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法步骤图解和性能分析。适合想要深入理解图论算法和树的性质的算法学习者。核心知识点:图论、DFS、BFS、并查集、树的性质难度等级:中等推荐人群:图论学习者、算法面试准备者题目描述给定从0到n-
- 数据结构:图(graph) 通俗易懂 图文生动详解 拒绝照搬概念(一)
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欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- 广度优先搜索算法②-优先级队列实现
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宽度优先算法python
目录一、什么是优先级队列1.使用heapq模块2.使用queue.PriorityQueue类二、优先级队列的实现方式及具体实现方式1.使用heapq模块2.使用queue.PriorityQueue类三、什么是广度优先搜索1.概念解释2.广搜详细案例四、在广度优先搜索思想指导下使用优先级队列查找最短路径1.定义一个类来表示图2.使用广度优先搜索算法寻找从起点到其他顶点的最短路径3.调用过程4.完
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题解P63214.淘金者(gold)原题:6321.4.淘金者(gold)FHD_WOLF于2024-05-24题目传送门首先,我们可以想到暴力的思路。把梯子长度从11到nn枚举,每次用BFS判断梯子长度为ii时是否可以从点(x,y)(x,y)到达第nn行(之所以要倒着搜,是因为这样比正着搜更省时间,只要能到达最后一行任意一位,就说明长度为ii的梯子是可行的。)暴力做法很明显是会超时的。那么怎么优
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- C语言学习homework1
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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