功能描述:copy模块提供用于对对象进行克隆的api。
copy模块非常简单,只有两个api。分别是copy.copy(x)和copy.deepcopy(x)。这两个函数分别返回参数x的浅复制和深复制。
想要搞懂这两个函数的作用和区别,还是要先从“引用”说起。
在Python里,一切皆对象。当用赋值运算符将某个对象x赋值给另外一个对象y时,仅仅只是将x的引用赋值给y。本质上x和y指向的是同一块内存区域。这里可以使用Python的内建函数id()进行验证:
x = [1, 2, 3]
y = x
print(id(x) == id(y)) # True
如果想要对目标进行克隆,而不是简单的引用绑定,就需要用到copy模块。使用copy模块可以创建一个与原对象一模一样的新对象。
import copy
x = [1, 2, 3]
y = copy.copy(x)
print(id(x) == id(y)) # False
当对象x里面包含了另外一个对象z,甚至对象z里面包含了对象a、对象b、对象c。情况就变得复杂了。这个时候有两种策略可以选择:
这两种策略,就对应了copy模块里面的copy()和deepcopy()。
使用浅复制策略时:
import copy
x = [[1, 2, 3]]
y = copy.copy(x)
print(id(x) == id(y)) # False
print(id(x[0]) == id(y[0])) # True
使用深复制策略时:
import copy
x = [[1, 2, 3]]
y = copy.deepcopy(x)
print(id(x) == id(y)) # False
print(id(x[0]) == id(y[0])) # False
简单的说就是有没有递归调用的区别。
可以看出,深复制更加彻底,可以由里到外创建一个完完全全的新对象而不受原对象影响。但这也会导致一些问题的出现:
当然,deepcopy()函数也使用了一些方法避免以上情况的出现:
至于选择哪种克隆策略,还是要具体问题具体分析。
用户自定义的类允许重写copy和deepcopy函数,这样就可以自定义调用copy模块时的操作,自行调整克隆策略:
import copy
class a():
# 重写copy函数无法额外参数
def __copy__(self):
return "override copy"
# 重写deepcopy函数需要一个额外参数,字典类型
def __deepcopy__(self, memo):
return "override deepcopy"
x = a()
print(copy.copy(x)) # override copy
print(copy.deepcopy(x)) # override deepcopy
copy模块无法复制诸如:type、函数、stack trace、stack frame、file、socket、window、array等类型。调用copy模块复制上述类型的对象会返回原对象或者直接报错。
字典的浅复制可以使用y = x.copy()
。而列表可以通过使用切片达到同样的目的y = x[:]