win10下安装tensorflow1.0

    本人电脑上之前一直使用的是python27，但是tensorflow在windows下只支持python35，但是我又不想卸载python27，因此选择两个版本并存。最开始是要按照网上博客介绍下载anaconda3安装python35的，但是在anaconda官网上我只看到了anaconda3 for python36，并没有找到python35的，遂转而直接在python官网下载python3.5.2（3.5.x版本都是可以的）。

一、python3.5安装

    如果电脑上已安装python27，建议先进行一些修改。

如图，先把原来的python.exe修改为python2.exe。然后打开该目录下Scripts文件夹中的pip-script.py文件，将第一行内容进行修改。将原来的 #!C:\Python27\python.exe 修改为 #!C:\Python27\python2.exe。

    首先在python官网下载python35，python3.5.2-64位 python3.5.2-32位

    下载好后双击安装，可自己设置路径，本人直接放在了C:/下。安装过程中记得勾选添加到环境变量。

    安装完成后重启电脑，使环境变量生效。重启后在命令行窗口中输入相应命令查看是否安装正确。

    至此，python35安装成功。

二、安装tensorflow。

    前不久tensorflow已经更新到1.0版本，可以直接安装1.0版本，熟悉最新版的一些功能，不过最新版的很多命令和参数相比之前都有一些改变，所以如果直接运行网上的一些文件，可能会报错。网上有资料说明了1.0版本修改的内容，可参照此博客，慢慢摸索吧。

    这是tensorflow官网上的安装教程。看“Installing with native pip”这部分内容，如果只是安装cpu版本的，直接在命令行中输入 

pip install --upgrade tensorflow

即可自动安装。

    如果需要安装gpu版本的，则需要下载cuda和cudnn。

    下载 cuda8.0，根据电脑系统选择相应的版本，建议下载exe（local）版本，下载好后点击直接安装即可， 最好选择默认路径C盘，可以省去不必要的麻烦。不过cuda8.0对电脑要求较高，如果电脑配置一般，可选择 其他版本进行安装。

    下载cudnn。 cudnnv5  cudnnv4 ,下载时注意cudnn和cuda要对应，v5-cuda8.0，v4-cuda7.0等（这个不太确定，可以在网上搜一下）。cudnn 其实就是CUDA的深度神经网络支持，下载下来以后解压出来一个cuda文件夹，放到你想放的位置，然后把这个cuda文件夹下的bin目录地址放到PATH里。 如果不在这里配置环境变量的话，结束安装流程以后，import tensorflow时会出一点问题。

    做好上述准备工作后就可以安装tensorflow了。

    在命令行中输入以下命令：

pip install --upgrade tensorflow-gpu

至此，安装完毕。

三、测试

    打开此链接，到最底部，找到Validation your installation,按照提示进行操作，如果输出相应的结果，说明安装成功。