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5.5.4 用数学方法解约瑟夫环(1)
上面编写的解约瑟夫环的程序模拟了整个报数的过程,程序运行时间还可以接受,很快就可以出计算结果。可是,当参与的总人数N及出列值M非常大时,其运算速度就慢下来。例如,当N的值有上百万,M的值为几万时,到最后虽然只剩2个人,也需要循环几万次(M的数量)才能确定2个人中下一个出列的序号。显然,在这个程序的执行过程中,很多步骤都是进行重复无用的循环。
那么,能不能设计出更有效率的程序呢?
办法当然有。其中,在约瑟夫环中,只是需要求出最后的一个出列者最初的序号,而不必要去模拟整个报数的过程。因此,为了追求效率,可以考虑从数学角度进行推算,找出规律然后再编写程序即可。
为了讨论方便,先根据原意将问题用数学语言进行描述。
问题:将编号为0~(N–1)这N个人进行圆形排列,按顺时针从0开始报数,报到M–1的人退出圆形队列,剩下的人继续从0开始报数,不断重复。求最后出列者最初在圆形队列中的编号。
下面首先列出0~(N–1)这N个人的原始编号如下:
根据前面曾经推导的过程可知,第一个出列人的编号一定是(M–1)%n。例如,在41个人中,若报到3的人出列,则第一个出列人的编号一定是(3–1)%41=2,注意这里的编号是从0开始的,因此编号2实际对应以1为起点中的编号3。根据前面的描述,m的前一个元素(M–1)已经出列,则出列1人后的列表如下:
根据规则,当有人出列之后,下一个位置的人又从0开始报数,则以上列表可调整为以下形式(即以M位置开始,N–1之后再接上0、1、2……,形成环状):
按上面排列的顺序重新进行编号,可得到下面的对应关系:
即,将出列1人后的数据重新组织成了0~(N–2)共N–1个人的列表,继续求n–1个参与人员,按报数到M–1即出列,求解最后一个出列者最初在圆形队列中的编号。
看出什么规律没有?对了,通过一次处理,将问题的规模缩小了。即,对于N个人报数的问题,可以分解为先求解(N–1)个人报数的子问题;而对于(N–1)个人报数的子问题,又可分解为先求[(N–1)–1]人个报数的子问题,……。
问题中的规模最小时是什么情况?就是只有1个人时(N=1),报数到(M–1)的人出列,这时最后出列的是谁?当然只有编号为0这个人。因此,可设有以下函数:
那么,当N=2,报数到(M–1)的人出列,最后出列的人是谁?应该是只有一个人报数时得到的最后出列的序号加上M,因为报到M-1的人已出列,只有2个人,则另一个出列的就是最后出列者,可用公式表示为以下形式:
通过上面的算式计算时,F(2)的结果可能会超过N值(人数的总数)。例如,设N=2,M=3(即2个人,报数到2时就出列),则按上式计算得到的值是:
一共只有2人参与,编号为3的人显然没有。怎么办?由于是环状报数,因此当两个人报完数之后,又从编号为0的人开始接着报数。根据这个原理,即可对求得的值与总人数N进行模运算,即:
5.5.4 用数学方法解约瑟夫环(2)
即,N=2,M=3(即有2个人,报数到3–1的人出列)时,循环报数最后一个出列的人的编号为1(编号从0开始)。我们来推算一下,如下所示,当编号为0、1的两个人循环报数时,编号为0的人报的数为0和2,当报到2(M–1)时,编号0出列,最后剩下编号为1的人,所以编号为1的人最后出列。
根据上面的推导过程,可以很容易推导出,当N=3时的公式:
同理,也可以推导出参与人数为N时,最后出列人员编号的公式:
其实,这就是一个递推公式,公式包含以下两个式子:
有了这个递推公式,再来设计程序就很简单了,可以用递归的方法来设计程序,具体代码如下:
在以上代码中,定义了一个递归函数josephus(),然后在主函数中调用这个函数进行 运算。
编译执行以上程序,输入N和M的值,可以很快得到最后出列人的编号,输入N=8,M=3,得到的结果如图5-19所示(注意编号是从0开始)。
使用递归函数会占用计算机较多的内存,当递归层次太深时可能导致程序不能执行,因此,也可以将程序直接编写为以下的递推形式:
这段代码执行的结果与递归程序执行结果完全相同。
可以看出,经过一些数学推导,最后总结出规律简化程序,将几十行的代码缩减到几行。更主要的是,程序执行的效率得到大大的提升,省去了很多重复的循环,既使求解的N和M值很大,也不会成为问题