之前学习的编写测试用例的方法，都是从excel中编写接口的测试用例，然后通过读取excel文件进行接口自动化测试，这种方式我们叫做数据驱动的方式，由于excel操作起来不灵活，无法实现关联关系的接口测试，所以我们学习一种更灵活的编写测试用例的方法YAML方式，可以通过数据驱动和代码驱动实现自动化测试；
YAML是一种容易人类阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、支持泛型工具、支持串行处理、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。
YAML利用缩进或者是explicit indicatior（如{}）来表示属性的嵌套，更为直观和simple。
一、YAML的格式
YAML的格式及特点如下：
YAML使用可打印的Unicode字元，可使用UTF-8或UTF-16。
使用空白字元为文件缩排来表示结构；不过不能使用跳格字元(TAB)。
注解由井字号（ # ）开始，可以出现在一行中的任何位置，而且范围只有一行（也就是一般所谓的单行注解）
每个清单成员以单行表示，并用短杠+空白（ - ）起始。或使用方括号（ [ ] ），并用逗号+空白（ , ）分开成员。
每个杂凑表的成员用冒号+空白（ : ）分开键值和内容。或使用大括号（ { } ），并用逗号+空白（ , ）分开。
杂凑表的键值可以用问号 ( ? )起始，用来明确的表示多个词汇组成的键值。
字串平常并不使用引号，但必要的时候可以用双引号 ( " )或单引号 ( ' )框住。
使用双引号表示字串时，可用倒斜线（ \ ）开始的跳脱字元（这跟C语言类似）表示特殊字元。
区块的字串用缩排和修饰词（非必要）来和其他资料分隔，有新行保留（preserve）（使用符号 | ）或新行折叠（flod）（使用符号 > ）两种方式。
在单一档案中，可用连续三个连字号（---）区分多个档案。
另外，还有选择性的连续三个点号（ ... ）用来表示档案结尾。
重复的内容可使从参考标记星号 ( * )复制到锚点标记（ & ）。
指定格式可以使用两个惊叹号 ( !! )，后面接上名称。
档案中的单一文件可以使用指导指令，使用方法是百分比符号( % )。有两个指导指令在YAML1.1版中被定义：
%YAML 指导指令，用来识别文件的YAML版本。
%TAG 指导指令，被用在URI的字首标记。这个方法在标记节点的型态时相当有用。
YAML再使用逗号及冒号时，后面都必须接一个空白字元。
以下示例：
1、yaml中支持映射或字典的表示，如下：
username : pei
passwd : 123456
2、yaml中支持列表或数组的表示，如下：
area :
- 海淀
- 昌平
- 大兴
3、字典和列表可以复合起来使用
- name : wang
age : 24
- name: pei
age: 26
4、yaml中有以下基本类型：
字符串 整型 浮点型 布尔型 null 时间 日期
str: "Hello World!"
int: 99
float: 8.88
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601
5、强制转换
yaml是可以进行强制转换的，用 !! 实现，如下：
str: !!str 3.14
int: !!int "123"
输出后结果：{'str': '3.14', 'int': 123}
6、
在同一个yaml文件中，可以用 — 来分段，这样可以将多个文档写在一个文件中
name : wang
age : 24
---
name: pei
age: 26
7、yaml中分级使用缩进表示，只要在同一个缩进上就是同一个级别
name : wang
age : 24
money:
建行 : 10000
工行 : 20000
农行 : 30000
商行 : 40000
执行查看结果：
{'age': 24, 'name': 'wang', 'money': {'农行': 30000, '工行': 20000, '建行': 10000, '商行': 40000}}
二、应用
1、Python中可以解析yaml文件，用户数据获取，通过load方法读取文件内容：
先新建一个yaml文件userinfo.yml或者userinfo.yaml格式都可以
username : pei
passwd : 123456
age : 24
weight : 55
height : 166
sex : 女
house :
- 海淀
- 昌平
- 大兴
money :
- ￥
- $
- ¥
新建一个Python文件，用来获取yaml文件的内容：
test.py
import yaml
f=open('userinfo.yml','r',encoding='utf-8')
print(yaml.load(f))
执行查看结果：
{'mony': ['￥', '$', '¥'], 'sex': '女', 'heigth': 166, 'passwd': 123456, 'house': ['海淀', '昌平', '大兴'], 'age': 24, 'weigth': 55, 'username': 'pei'}
2、当yaml文件中有多个区块的时候，可以使用load_all()获取数据，如下：
load_all()生成一个迭代器
---
username : pei
passwd : 123456
age : 24
weight : 55
height : 166
sex : 女
house :
- 海淀
- 昌平
- 大兴
money : 3000
---
username : LI
passwd : 123456
age : 24
weight : 56
height : 165
sex : 女
house :
- 海淀
- 昌平
- 大兴
money : 300
---
username : XING
passwd : 123456
age : 24
weight : 67
height : 178
sex : 男
house :
- 海淀
- 昌平
- 大兴
money : 10000
Python：
import yaml,json
f=open('userinfo.yml','r',encoding='utf-8')
data=yaml.load_all(f)
for i in data:
print(i)
执行查看结果：
{'house': ['海淀', '昌平', '大兴'], 'username': 'pei', 'passwd': 123456, 'weight': 55, 'sex': '女', 'height': 166, 'money': 3000, 'age': 24}
{'house': ['海淀', '昌平', '大兴'], 'username': 'LI', 'passwd': 123456, 'weight': 56, 'sex': '女', 'height': 165, 'money': 300, 'age': 24}
{'house': ['海淀', '昌平', '大兴'], 'username': 'XING', 'passwd': 123456, 'weight': 67, 'sex': '男', 'height': 178, 'money': 10000, 'age': 24}
3、yaml.dump 将一个python对象生成为yaml文档
import yaml
data={
'username':'wang',
'age':25,
'money':10000
}
f=open('dumpyaml.yaml','w',encoding='utf-8')
yaml.dump(data,f)
yaml.dump接收的第二个参数一定要是一个打开的文本文件或二进制文件，yaml.dump会把生成的yaml文档写到文件里
执行查看结果：生成了一个文件，写入了值
{age: 25, money: 10000, username: wang}
4、yaml.dump_all()将多个段输出到一个文件中
import yaml
data={
'username':'wang',
'age':25,
'money':10000
}
data2={
'username':'pei',
'passwd':'123456'
}
f=open('dumpyaml.yaml','w',encoding='utf-8')
print(yaml.dump_all([data,data2],f))
执行查看结果：
{age: 25, money: 10000, username: wang}
--- {passwd: '123456', username: pei}
如果使用的是yaml.dump()传入过个段，则会被当做一个list传入，如下：
yaml.dump([data,data2],f)
执行：
- {age: 25, money: 10000, username: wang}
- {passwd: '123456', username: pei}