python中matlabplot和seaborn中文字体显示的一种解决方案

经过测试，该方法有效，分享一波，不多说了，直接上干货：

主要经过四步，比较永久的一种方法，适合需要经常显示中文标题

第一步：安装黑体SimHei.ttf

在这个百度云盘中下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1v0EvmYGJK7hTztL-IAJ7gw 
提取码：dbbd 
 

第二步：将该文件放到如下目录中

第三步：修改配置信息

把 font.family前面的#和font.sans_serif前面的#去掉，然后在font.sans_serif的后面加入SimHei。操作如下

第四步：在程序中加入以下两行代码：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

这种方法相对于常见的

from matplotlib.font_manager import FontProperties
myfont=FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)
sns.set(font=myfont.get_name())

然后加u'中文'这种方更加一举永逸

下图是一个小例子：

import matplotlib as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号k=10
cols=corrmat.nlargest(k,'近震震级')['近震震级'].index
cm=np.corrcoef(df2[cols].values.T)
#sns.set(font_scale=1.25)
f,ax=plt.subplots(figsize=(12,9))
hm=sns.heatmap(cm,cbar=True,annot=True,square=True,fmt='.2f',annot_kws={'size':10}, yticklabels=cols.values, xticklabels=cols.values,)
plt.show()