python中matlabplot和seaborn中文字体显示的一种解决方案

经过测试,该方法有效,分享一波,不多说了,直接上干货:

主要经过四步,比较永久的一种方法,适合需要经常显示中文标题

第一步:安装黑体SimHei.ttf

在这个百度云盘中下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1v0EvmYGJK7hTztL-IAJ7gw 
提取码:dbbd 
 

第二步:将该文件放到如下目录中python中matlabplot和seaborn中文字体显示的一种解决方案_第1张图片

第三步:修改配置信息

python中matlabplot和seaborn中文字体显示的一种解决方案_第2张图片

把 font.family前面的#和font.sans_serif前面的#去掉,然后在font.sans_serif的后面加入SimHei。操作如下

python中matlabplot和seaborn中文字体显示的一种解决方案_第3张图片

第四步:在程序中加入以下两行代码:

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

这种方法相对于常见的

from matplotlib.font_manager import FontProperties
myfont=FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)
sns.set(font=myfont.get_name())

然后加u'中文'这种方更加一举永逸

下图是一个小例子:

import matplotlib as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号k=10
cols=corrmat.nlargest(k,'近震震级')['近震震级'].index
cm=np.corrcoef(df2[cols].values.T)
#sns.set(font_scale=1.25)
f,ax=plt.subplots(figsize=(12,9))
hm=sns.heatmap(cm,cbar=True,annot=True,square=True,fmt='.2f',annot_kws={'size':10}, yticklabels=cols.values, xticklabels=cols.values,)
plt.show()

python中matlabplot和seaborn中文字体显示的一种解决方案_第4张图片

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