Alex 007
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python人工智能——机器学习——转换器与估计器

转换器

1、实例化 (实例化的是一个转换器类(Transformer))

2、调用fit_transform(对于文档建立分类词频矩阵，不能同时调用)

估计器

sklearn机器学习算法的实现-估计器

在sklearn中，估计器(estimator)是一个重要的角色，分类器和回归器都属于estimator，是一类实现了算法的API

1、用于分类的估计器：

	sklearn.neighbors	k-近邻算法
	sklearn.naive_bayes      贝叶斯
	sklearn.linear_model.LogisticRegression     逻辑回归
	sklearn.tree		决策树与随机森林

2、用于回归的估计器：

	sklearn.linear_model.LinearRegression     线性回归
	sklearn.linear_model.Ridge      岭回归

python人工智能——机器学习——转换器与估计器_第1张图片

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