anaconda3-5.3.1+CUDA10.2+Cudnn6.0+pytorch1.4安装说明

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开发环境：**

**Python3.5 + Anaconda5.3.1（建议卸载掉电脑里的python安装anaconda，很多必要库和与本anaconda对应的python版本会一起安装）CUDA10.2（需要英伟达显卡）+Cudnn+pytorch

1.安装anaconda

1.1前往国内源下载anaconda安装包（清华、中科大均可）

选择anaconda3—5.3.1版本
双击运行：NEXT-I AGREE-just me

1.2. 安装位置：

自行选择安装位置，我安装在D盘（图上只是演示），直接选择目标盘就好，他自己会创建一个名字为：anaconda3的文件夹，如果电脑没有python，则两个框都选上：

然后等待安装，最好也选择安装Microsoft vsCode.不想安装就skip
安装完成后就可以win+r输入cmd看到win自带的命令行交互工具，敲入conda list检查conda工具默认 安装的一些包(有的包是我自己安装的，和大家有出入也别担心)。


此时，说明anaconda已经安装好了。

=

2.安装CUDA (只能安装再NVIDIA显卡上)

2.1搜索CUDA download

    现在最新版已经是10.2，但是自己电脑适合什么需要自己去查看自家电脑的配置

我选win系统+x86_64+Version 10（win系统版本）+exe（local_）有2.6GB大家妥善管理时间下载，唯一良心的是不限速。

默认安装C盘就好了。安装过程中会进行配置检查，如果没有安装visual studio勾选这个框进行安装就好。
接下来大概需要5—10分钟，屏幕有抖动是正常的。检查是否安装好了：Program Files目录下按照所示路径查找nvcc程序是否存在即可。

Win+r运行cmd程序：
输入：nvcc -V

版本安装正确。

若出现cmd界面nvcc版本不识别or找不到，说明是环境变量没有配好。
将路径添加到PATH =即可解决，
此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量（不要傻傻找到用户变量里）—path
确保C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin在path中，如不在选择new将这个路径添加进去，然后一步步OK就好了。然后再确认nvcc.

3. 最最重要的——pytorch安装

3.1配置国内源：
因为我们大部分都在国内，科学上网没那么方便，所以借助国内源进行安装，网速不会受到限制。（我使用但是清华源），相比于国外，国内源可是飞一般的速度。
#配置常用库国内源，方便安装Numpy,Matplotlib等

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

#配置国内源，安装PyTorch用

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

#显示源地址（方便我们确认下载地址）

conda config --set show_channel_urls yes

安装常用库

pip install numpy matplotlib pillow pandas

将这些命令行一次输入并回车，以后下载安装包的时候会优先从这些地址下载。

因为这些地址我添加过，所以会有warning，一般回车之后是会键入下一个命令行，而没有warning这一行提示的。

去pytorch官网找对应版本：

将Run this Command 后的代码复制到cmd里

标题**#安装PyTorch，要使用国内源请去掉-c pytorch这个参数！！**

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 

等着加载然后回车确认安装就好。最好确认下载地址，防止去了国外源，下载极慢。
安装完成后在cmd窗口依次输入：

ipython
import torch
torch.cuda.is_available()

输出为：True；即为正确。

pytorch安装完成

4. 补充Cudnn：

一般情况下anaconda会默认安装cudnn，可以用conda list 检查。若没有安装则按如图所示安装：

conda install Cudnn

回车


注意查看他们的下载地址。

以上就是anaconda3-5.3.1+cuda10.2+cudnn6.0+pytorch1.4安装方法，其他对应安装类似，大家可积极探索，安装欢迎大家一起学习交流。