在Ubantu上安装配置Hadoop3，Hadoop3编译运行java程序

Ubantu19安装配置Hadoop3

主要参考了这两篇博客：

https://blog.csdn.net/weixin_38883338/article/details/82928809

https://blog.csdn.net/kongxx/article/details/79350554

需要注意的是，Hadoop3配置xml文件与Hadoop2配置xml文件不太一样。

（对于我的系统）：

Hadoop bin和sbin所在的文件夹：/usr/local/hadoop

将Hadoop添加到PATH中：

https://blog.csdn.net/qjk19940101/article/details/70666349

在运行hadoop相关命令时，'/'代表的是'hdfs://localhost:9000'

有一些.sh配置文件在/usr/local/hadoop/etc/hadoop里，比如hadoop-env.sh。

Hadoop编译、运行java文件

参考实验楼和https://zhidao.baidu.com/question/584362783924066045.html?fr=iks&word=hadoop3+%D4%CB%D0%D0java&ie=gbk.

前提是已经配置好java.

1. 启动Hadoop

start-all.sh

2. 在hadoop目录下创建myclass和input文件

mkdir -p myclass input

3. 进入input目录，建立例子文件上传到hdfs中

touch quangle.txt
vim quangle.txt

hadoop fs -mkdir /class4
hadoop fs -ls /

cd /usr/local/hadoop/input
hadoop fs -copyFromLocal quangle.txt /class4/quangle.txt
hadoop fs -ls /class4

4. 配置本地环境

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
sudo vim hadoop-env.sh

添加：
 

export HADOOP_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/myclass

5. 编写代码

cd /usr/local/hadoop/myclass/
vim FileSystemCat.java

6. 编译代码

javac -classpath ../share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.0.jar FileSystemCat.java

7. 打包class

jar -cvf FileSystemCat.jar -C . FileSystemCat.class

此时该文件目录里面会有：
FileSystemCat.class  FileSystemCat.jar  FileSystemCat.java三个文件.

8. 运行java程序

hadoop jar FileSystemCat.jar FileSystemCat /class4/quangle.txt

对于hadoop1，可以这样写:

./hadoop jar ../hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /home/hadoop/input /home/hadoop/output

记录一下配置过程中遇到的问题

1. Hadoop 没办法启动resourcemanager和nodemanager，查看log发现java.lang.ClassNotFoundException: javax.activation.DataSource错误。

是jdk版本的问题，我之前安装的是jdk12，对javax api的调用有限制，应该改成jdk8。

重新下载一个就好，之前那个不用删，但是要改 .bashrc，etc/profile，以及hadoop/etc/里面那些ev.sh的JAVA_HOME，然后source重启，如果出现了灵异事件，那就把电脑重启一下，确保环境更新了。

2.

Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnRuntimeException

将yarn - site.xml中的yarn.application.classpath配置项注释掉，就可以正常跑wordcount.

3. 每次启动都要重新格式化namenode

在网上找到了相应的解决方法http://blog.csdn.net/bychjzh/article/details/7830508

内容如下：

最近遇到了一个问题，执行start-all.sh的时候发现JPS一下namenode没有启动
        每次开机都得重新格式化一下namenode才可以
        其实问题就出在tmp文件，默认的tmp文件每次重新开机会被清空，与此同时namenode的格式化信息就会丢失
        于是我们得重新配置一个tmp文件目录
        首先在home目录下建立一个hadoop_tmp目录
                sudo mkdir ~/hadoop_tmp
        然后修改hadoop/conf目录里面的core-site.xml文件，加入以下节点：
               
                        hadoop.tmp.dir
                /home/chjzh/hadoop_tmp
                        A base for other temporary directories.
               
        注意：我的用户是chjzh所以目录是/home/chjzh/hadoop_tmp
                
        OK了，重新格式化Namenode
                hadoop namenode -format
        然后启动hadoop
                start-all.sh
        执行下JPS命令就可以看到NameNode了

我依照上面的方法操作后，发现还是无法启动。

最后才明白，是新建的目录没有修改权限，图点简单，就直接给了777权限，然后就都好了。

室友推荐了一篇更加详细的配置hadoop 的文章，图文并茂。

http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203

（core-site.xml 和 hdfs-site.xml的配置参考了这篇博客）

 

Hadoop小项目——倒排索引

步骤：

1. 启动hadoop

start-all.sh 
jps

2. 在hdfs中创建input和output目录

hadoop fs -mkdir /cn
cd /usr/local/hadoop/input
touch file0.txt
# vim
touch file1.txt
# vim
touch file2.txt
# vim
hadoop fs -copyFromLocal file0.txt /cn/file0.txt
hadoop fs -copyFromLocal file1.txt /cn/file1.txt
hadoop fs -copyFromLocal file2.txt /cn/file2.txt

hadoop fs -mkdir /cn_output

3. 编辑java源文件

cd /usr/local/hadoop/myclass
vim InvertedIndexMapper.java
vim InvertedIndexCombiner.java
vim IntertedIndexReducer.java
vim InvertedIndexRunner.java

4. 整合、下载必须的编译java文件所需要的jar，并（为了方便）写成shell文件

编译java程序时会报错：找不到 org.apache.common.lang符号，所以我在官网上下载了lang的binary版的tar.gz，然后解压缩，发现里面有一个commons-lang-2.6.jar的文件，然后我把它拷贝在了/usr/local/hadoop/share/hadoop/common里。

# now we are in /usr/local/hadoop/myclass
touch cn_run.sh
vim cn_run.sh
chmod +x cn_run.sh

cn_run.sh里面的内容：

javac -classpath ../share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.0.jar:../share/hadoop/common/commons-lang-2.6.jar:../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-common-3.2.0.jar:../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-3.2.0.jar InvertedIndexRunner.java

5. 先编译、打包除了InvertedIndexRunner之外的三个java程序（因为Runner的编译需要依赖于几个class）

jar -cvf InvertedIndexMapper.jar -C . InvertedIndexMapper.class 
jar -cvf InvertedIndexCombiner.jar -C . InvertedIndexCombiner.class 
jar -cvf InvertedIndexReducer.jar -C . InvertedIndexReducer.class 

6. 编译、打包InvertedIndexRunner.java

vim cn_run.sh

cn_run.sh里面的内容：

javac -classpath ../share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.0.jar:../share/hadoop/common/commons-lang-2.6.jar:../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-common-3.2.0.jar:../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-3.2.0.jar:/usr/local/hadoop/myclass/InvertedIndexMapper.jar:/usr/local/hadoop/myclass/InvertedIndexCombiner.jar:/usr/local/hadoop/myclass/InvertedIndexReducer.jar InvertedIndexRunner.java

jar -cvf InvertedIndexRunner.jar -C . InvertedIndexRunner.class 

7. 运行

hadoop jar InvertedIndexRunner.jar InvertedIndexRunner /cn /cn_output

大功告成啦！

可以通过 localhost:50070查看hdfs状态，通过localhost:8088查看yarn管理状态。

用wireshark抓取本地数据包：

在wireshark图形化面板中选择 捕获-选项-loopback，然后点开始。

1. 心跳数据包

start-all.sh

2. hdfs

hadoop fs -ls /