百度地图绘制大量标注点卡顿问题完美解决

先吹下牛:无线加载海量点进行绘制,显示时间控制在毫秒级别
 
实现原理:
1、获取大量点数据,生成point及marker,存储起来
2、初始加载200(可忍受卡顿时间的临界值)
3、地图拖动或缩放结束时,再次加载当前可视区域内的50个点(可忍受卡顿时间的临界值)
4、地图层级放大到最大时,去掉限制,获取当前可视区域内所有点(因为可视区域经纬度很小了,因此不会出现大量数据点堆积导致卡顿)
总结一句话:按照可视区域按需加载标注点,放大到最大显示当前可视区域的所有点
 
实现的先决条件:
1、绘制的标注点较多,达到百度绘点卡顿条件
2、不需要一次性全部展示,可随地图拖动缩放而显示
 
实现步骤:
1、为地图设置最大缩放级别
var map = new BMap.Map("map_demo",{minZoom : 13, maxZoom : 18 });
2、为地图注册拖动及缩放事件
map.addEventListener("moveend", queryInRect);  //拖动
map.addEventListener("zoomend", queryInRect); //所当
3、获取标注点数据,生成marker,并显示前200个点
var bounds = map.getBounds();
var sw = bounds.getSouthWest();
var ne = bounds.getNorthEast();
var lngSpan = Math.abs(sw.lng - ne.lng);
var latSpan = Math.abs(ne.lat - sw.lat);
var points=[],markers=[],currMarkers={};
for (var i = 0; i < 26000; i ++) {
        var point = new BMap.Point(sw.lng + lngSpan * (Math.random() * 0.7+0.02), ne.lat - latSpan * (Math.random() * 0.7)-0.02);
        points.push(point);
        markers.push(new BMap.Marker(point));
        if(i<200){//初始显示200个点(可自定义自己能容忍卡顿时间的极限点数)
            map.addOverlay(markers[i]);//绘制到地图上
            currMarkers['markers'+i]=markers[i];//添加到已显示的点内
        }
}
4、地图拖动及缩放监听事件
function queryInRect (event) {  
        var cp = map.getBounds(); // 返回map可视区域,以地理坐标表示  
        var sw = cp.getSouthWest(); // 返回矩形区域的西南角  
        var ne = cp.getNorthEast(); // 返回矩形区域的东北角  
        var zoom = map.getZoom(); //当前缩放级别 
      
        var swlng=sw.lng,  
            swlat=sw.lat,  
            nelng=ne.lng,  
            nelat=ne.lat,
            currShowCount=0;//本次拖动或缩放已显示的点数
        for(var i=0;i
            if(points[i].lng>swlng && points[i].lngswlat && points[i].lat
                if(currMarkers['markers'+i]==undefined){//判断当前点是否已显示在地图上,显示则无需重新绘制
                    if(zoom==18 || currShowCount<50){//放大到最大层数后,则显示当前可视区内所有点,鉴于层级较大显示的摄像头较少,因此不会出现卡顿情况
                        map.addOverlay(markers[i]);
                        currMarkers['markers'+i]=markers[i];//记录已显示的点
                        currShowCount++;//本次已显示数加1
                    }else{
                        return;
                    }
                }
            }
        }  
    }  
5、打开文件体验一下,完美!
 
完整的js代码:
    // 百度地图API功能
    var map = new BMap.Map("map_demo",{minZoom : 13, maxZoom : 18 });
    var point = new BMap.Point(116.400244,39.92556);
    map.centerAndZoom(point, 13);
    map.enableScrollWheelZoom(true);
 
    map.addEventListener("moveend", queryInRect);  
    map.addEventListener("zoomend", queryInRect);  
 
    // 随机向地图添加26000个标注
    var bounds = map.getBounds();
    var sw = bounds.getSouthWest();
    var ne = bounds.getNorthEast();
    var lngSpan = Math.abs(sw.lng - ne.lng);
    var latSpan = Math.abs(ne.lat - sw.lat);
    var points=[];
    var points=[],markers=[],currMarkers={};
    for (var i = 0; i < 26000; i ++) {
        var point = new BMap.Point(sw.lng + lngSpan * (Math.random() * 0.7+0.02), ne.lat - latSpan * (Math.random() * 0.7)-0.02);
        points.push(point);
        markers.push(new BMap.Marker(point));
        if(i<200){//初始显示200个点(可自定义自己能容忍卡顿时间的极限点数)
            map.addOverlay(markers[i]);//绘制到地图上
            currMarkers['markers'+i]=markers[i];//添加到已显示的点内
        }
    }
 
   
    function queryInRect (event) {  
        var cp = map.getBounds(); // 返回map可视区域,以地理坐标表示  
        var sw = cp.getSouthWest(); // 返回矩形区域的西南角  
        var ne = cp.getNorthEast(); // 返回矩形区域的东北角  
        var zoom = map.getZoom(); //当前缩放级别 
      
        var swlng=sw.lng,  
            swlat=sw.lat,  
            nelng=ne.lng,  
            nelat=ne.lat,
            currShowCount=0;//本次拖动或缩放已显示的点数
        for(var i=0;i
            if(points[i].lng>swlng && points[i].lngswlat && points[i].lat 
                if(currMarkers['markers'+i]==undefined){//判断当前点是否已显示在地图上,显示则无需重新绘制
                    if(zoom==18 || currShowCount<50){//放大到最大层数后,则显示当前可视区内所有点,鉴于层级较大显示的摄像头较少,因此不会出现卡顿情况
                        map.addOverlay(markers[i]);
                        currMarkers['markers'+i]=markers[i];//记录已显示的点
                        currShowCount++;//本次已显示数加1
                    }else{
                        return;
                    }
                }
            }
        }  
    }
 

你可能感兴趣的:(百度地图绘制大量标注点卡顿问题完美解决)