给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。
说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2)
。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n)
吗?
这题用动态规划比较直接,开一个数组,保存以当前元素为结尾的最长递增序列
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int maxres=1;
int n=nums.size();
if(n==0) return 0;
vector<int> res(n,1);
for(int i=1;ifor(int j=0;jif(nums[i]>nums[j]){
res[i]=max(res[i],res[j]+1);
}
}
maxres=max(maxres,res[i]);
}
return maxres;
}
};
开一个数组,用于维护一个递增的序列,通过二分查找找到当前元素在该数组中的插入位置,插入元素。那么最终这个数组的长度即为最长递增序列。但是这个数组不是所求的递增序列。
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
vector<int> st;
for(int i=0;iauto it=lower_bound(st.begin(),st.end(),nums[i]);
if(it==st.end()) st.push_back(nums[i]);
else *it=nums[i];
}
return st.size();
}
};