sqlServer 总结

个人工作遇到知识点

Convert()函数

转化时间格式

select convert(varchar(100),FDate,102) '会计日期',FDate '日期' from ICStockBill;

转化数字到字符串

select convert(varchar(20),g.fnumber) '凭证内码' from t_Voucher g;

拼接字符串

select h.fname + '-' + convert(varchar(20),g.FNumber) '凭证内吗' from t_Voucher g,t_Vouchergroup h;

概念

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Sql Service中单引号’ ‘表示字符串，双引号” “表示名称（字段的别名）

 

约束

外键约束：通过外键约束从语法上保证了本事物所关联的其他事物是一定存在的，事物和事物之间的关系是通过外键来体现的 check约束：保证食物属性的取值是在合法的范围之间的 default约束：保证事物的属性值一定会有一个默认值保证事物属性的取值不允许重复，但允许其中有一列且有且仅有一列为空
unique键是否允许多列为空？答案：SqlService2005只允许一个unique列为空答案：Oracle11G允许多个unique列为空 not null：要求用户必须为该属性赋一个值，否则语法出错
如果一个字段不写null，也不写not null，则默认是null，即默认允许为空，用户可以不给该字段赋值；如果用户没有为该字段赋值，则该字段的值默认是null 要注意null和not null的区别：
相同点：都允许用户不赋值不同点：null修饰的字段如果用户不赋值则默认是null，default修饰的字段如果用户不赋值则默认是default自定义的值

表和约束的区别：

数据库是通过表来解决事物的存储问题的数据库是通过约束来解决事物取值的有效性和合法性的问题建表的过程就是指定事物属性及其事物属性各种约束的过程

什么是关系：

定义：表和表之间的关系实现方式：通过设置不同形式的外键来体现表和表之间的不同关系分类：一对一，一对多，多对多……

主键：

定义：能够唯一标识一个事物的一个字段或者多个字段的组合，被称为主键附注：含有主键的表叫做主键表，
主键通常是整数（如果主键是用于集群式服务的话，才可以考虑用字符串当主键）主键的值通常都不允许修改的，除非被记录被删除主键不要定义成id，而要定义成表名Id或者是表名_id 要用代理主键，不要使用业务主键
任何一张表强烈建议不要使用业务含义的字段充当主键，我们通常都是在表中单独添加一个整型的编号充当主键字段主键是否连续增长不是十分重要

外键

定义：如果一个表中的若干字段是来自另外若干个表的主键或唯一键，则这若干字段就是外键注意：
外键通常是来自另外表的主键而不是唯一键，因为唯一键可能为null 外键不一定来自另外的表，也能来自本表的主键含有外键的表称为外键表，外键字段来自那一张表的叫做主键表问题：先删主键表还是外键表？答案，先删外键表。因为先删主键表，会报错，因为这会导致外键表中的数据引用失败

查询

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计算列

select * from emp;–emp是表名，在视频中是表示员工表
*表示所有的，from emp 表示从员工表emp查询 select ename, sal*12 as “年薪” from emp;
as 可以省略，记住使用”年薪”，不要写成’年薪’，也不要写成 年薪这是为了我们的代码可以在其他程序也可以移植 select 5 from emp;
ok 输出的行数是emp表的行数，每行只有一个字段，值是5 select 5；
ok 不推荐，没什么实际意义注意：在Oracle中字段的别名不允许用单引号括起来，但是Sql Service 2005却允许，因此，为了兼容性，最好字段别名使用双引号括起来，不要使用单引号

distinct

select distinct deptno from emp;–deptno是字段名，emp是员工表
distinct 会过滤掉重复的deptno distinct也可以过滤掉重复的null，或者是如果有多个null值，只输出一个null select distinct comm, deptno from emp;
当有两个字段名的时候，就是整体过滤， 只有comm和deptno相同的时候才过滤 select deptno, distinct comm from emp；
error，逻辑上有冲突 select ename, * from emp;
ok oracle中会报错，因此不建议这么写

between【在某个范围】

select * from emp where sal>1500 and sal < 3000
等价于 select * from emp where sal between 1500 and 3000 not between select * from emp where sal<1500 and sal > 3000
等价于 select * from emp where sal not between 1500 and 3000

in【属于若干个孤立的值】

select * from emp where sal in (1500, 3000, 5000);
等价于 select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 5000; not in select * from emp where sal not in (1500, 3000, 5000);
等价于 select * from emp where sal <> 1500 and sal <> 3000 and sal <> 5000;
数据库中不等于有两种表示：!= and <> ，推荐使用第二种

top【top n 最前的n个数据】

select top 2 * from emp;
从emp表中查询前两个的数据可用来 分页 显示【暂未说明】 select top 15 percent * from emp;

把工资在1500到3000之间（包括1500和3000）的员工中工资最高的前四个的信息输出

select top 4 * 

from emp 

where sal between 1500 and 3000 

order by sal desc;

order by … desc降序排序，不写desc则默认是升序排序

null

零和null是不一样的，null表示空值，没有值，零表示一个确定的值
null 不能参与以下运算：<>、!=、= null 可以参与如下运算：is、is not select * from emp;
输出奖金为空的员工的信息 select * from emp where comm <> null;
输出为空，error select * from emp where comm != null;
输出为空，error select * from emp where com = null;
输出为空，error 以上的总结：null不能参与<>、!=运算 select * from emp where comm is null;
输出奖金为空的员工的信息 select * from emp where comm is not null
输出奖金不为空的员工的信息 select empno,ename,sal*12+comm “年薪” from emp;
输出每个员工的姓名，年薪（包含了奖金）,comm假设是一年的奖金，其中奖金可能为空（null）最后运行结果为，奖金（comm）为空，工资（sal）不为空，得出的结果为空（null）本程序证明了：null不能参与任何数据运算，否则结果永远为空

null不能参与任何数据运算的解决方法：

使用isnull(列名，0)函数

select enam，sal*12+isnull(comm，0) "年薪" 

from emp;

isnull(comm, 0)表示，如果comm是null，则返回零，否则返回comm的具体的值

order by【排序】

asc是升序的意思，默认省略，desc是降序，需要指定如果不指定排序的标准，则默认是升序，升序使用asc表示，默认可以省略 为一个字段指定的排序的标准并不会对另外一个字段产生影响 强烈建议为每一个字段都指定排序的标准 select * from emp order by sal;
默认是按照升序排序的 select * from emp order by deptno, sal;
先按照deptno升序排序，如果deptno相同，再按照sal升序排序 select * from emp order by deptno desc ,sal;
先按照deptno降序排序，如果deptno相同，再按照sal升序排序记住sal是升序而不是降序排序 desc仅仅对前面的一个产生作用 select * from emp order by deptno desc ,sal;
问题 ：desc是否会对deptno产生影响？答案：不会先按照deptno升序排序，如果deptno相同，再按照sal降序排序

模糊查询

格式：select 字段的集合 from 表名 where 某个字段的名字 like 匹配的通配符，匹配的田间通常含有通配符

通配符：

% 表示任意0个或者多个字符

select * 

from emp 

where ename like '%A%';

ename只要含有字母A的就输出

select * 

from emp 

where ename like 'A%';

ename 只要首字母为A就输出

_ 表示任意单位字符

select * 

from emp 

where ename like '_A%';

ename 只要第二个字母是A的就输出

[a-f] 表示a到f的任意单个字符，只能是a、b、c、d、e、f中的任意一个字符

select * 

from emp

where ename like '_[A-F]%'

ename 只要第二个字母是A到F中的任意一个就输出 [a, f] 表示包含a或者f [^a-f] 表示不包含a到f的任意单个字符 注意 ：
匹配的条件必须使用单引号括起来，不能省略也不能改用双引号通配符作为普通字符使用的问题【使用escape来表示】
select * from student where name like ‘%_%’ escape ‘\’;
这表示把所有记录中的name列包含下划线’_’字符的记录输出 escape ‘\’表示把’\’字符当作转义字符的标志在sql中可以把任意的字符当作转义字符的标志，具体是把哪个字符当作转义字符，这是由* escape ‘要制定为转义字符的字符’ *来决定的

聚合函数【多行记录返回至一个值，通常用于统计分组的信息】

函数的分类：
单行函数：
每一行返回一个值多行函数：
多行返回一个值聚合函数是多行函数例子：
select lower(ename) from emp;
lower()是单行函数 select max(sal) from emp;
max()是单行函数聚合函数的分类：
max() min() avg() 平均值 count()
count(*) 返回表中所有的记录的个数 count(字段名) 返回字段值非空的记录的个数，重复的记录也会被当作有有效的记录 count(distinct 字段名) 返回字段值非空的而且不重复的记录的个数 select count(*) from emp；
返回emp表的所有记录的个数 select count(deptno) from emp;
这里deptno是部门数，但是在返回结果的时候，没有排除重复，致使的到的答案是错误的 select count(distinct deptno) from emp;
deptno重复的记录会被忽略统计deptno不重复的记录的个数 select count(comm) from emp；
这里comm是奖金，奖金可以为空这里返回结果中不包含null的记录，说明了count()不会记录记录为null的行数注意的问题：
判断下面的sql语句是否正确
select max(sal),min(sal),count(*) from emp;
okay select max(sal) “最高工资”,min(sal) “最低工资”,count(*) “员工人数” from emp;
okay select max(sal),lower(ename) from emp;
error 单行函数和多行函数不能混用 select max(sal) from emp;
默认把所有记录看成一个分组

group by

格式：
group by 字段的集合功能：
把表中的记录按照字段分成不同的组注意：
group by a,b,c的用法
先按照a分组，如果a相同，再按b分组，如果b相同，再按照c分组，最终统计的是最小分组的信息输出每个部门deptno的编号和该部门的平均工资avg(sal)
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; 判断下面的语句是否正确
select deptno, avg(sal), ename from emp group by deptno;
这里是错误的，因为已经被group by进行分组了，仅有的是部门deptno，没有了ename，所以会报错总结：使用了group by之后select 中只能出现分组后的整体信息，不能出现组内的详细信息

having【对分组信息进行过滤】

having子句是用来对分组之后的数据进行过滤，因此使用having的时候通常都会使用group by 如果没有使用group by的话，则意味着having把所有的记录当作一组来过滤
select cout(*) from emp having avg(sal) > 1000; having 子句出现的字段必须是分组之后的组的整体信息，having子句不允许出现组内的详细信息尽管select字段可以出现别名，但是having中不能出现字段的别名，只能够使用字段最原始的字段名 having和where的异同：
相同：
都是对数据过滤，只保留有效的数据 where和having一样，都不允许出现字段的别名，只允许出现字段最原始的字段名不同：
where是对原始的记录进行过滤，having是对分组之后的记录进行过滤 where必须写在having的前面，顺序不可以颠倒，否则运行出错

例子： 输出部门平均工资大于2000的部门的部门编号，和平均工资

select deptno ,avg(sal) 

from emp 

group by deptno 

having avg(sal) > 2000；

注意：having只能出现分组后的整体信息，不能出现组内的详细信息

把姓名不包含A的所有的员工按照部门的编号分组

统计输出部门平均工资大于2000的部门的部门的编号，部门的平均工资

select deptno,avg(sal) "平均工资" 

from emp 

where ename not like '%A%' 

group by deptno 

having avg(sal) > 2000;

其中where是对原始的记录进行了过滤 having是对分组之后的记录进行了过滤

select deptno,avg(sal) "平均工资" 

from emp g

roup by deptno 

having avg(sal) > 2000 

where ename not like '%A%';

error 总结：所有select的参数的顺序是不允许变化的，否则编译的时候会出错

连接查询

---

定义：

将两个表或者两个以上的表以一定的连接条件连接起来从中检索出满足条件的数据

分类：

内连接【重点中的重点，也是难点中的难点】

select … from A,B的用法【笛卡尔集】

select * 

from emp,dept

假如emp是14行8列，dept是5行3列那么最终的结果是有14*5=70行8+3=11列 总结 ：
行数是A和B之积列数是A和B之和或者说：把A表的每一条记录都和B表的每一条记录组合在一起，形成的就是个笛卡尔集

select … from A,B where … 的用法

select * 

from emp, dept 

where empno = 7369

产生后的笛卡儿集后用where中的条件进行过滤 select … from A join B on .. 的用法

select "E".ename "员工名称","D".dname "部门名称" 

join dept "D" 

on "E".deptno = "D".deptno;

join是连接 on是连接条件 on不能省略，有join就必须有on

select … from A,B where 与 select … from A join B on … 的比较

前者是sql92标准，后者是sql99标准，输出结果是一样的，推荐使用SQL99标准

SQL99更容易理解在SQL99标准中，on和where可以做不同的分工：on指定连接条件，where对连接后临时表的数据进行过滤

select "E".ename, "D".dname, "S".grade 

where "E".sal > 2000 

join "D" 

on "E".deptno = "D".deptno 

join salgrade "S" 

on "E".sal >= "S".local and "E".sal <= "S".hisal;

select、from、where、join、on、group、order、top

select * 

from emp 

join dept 

on emp.deptno = dept.deptno 

having dept.deptno = 10;

error，因为having是对分组之后的进行过滤，这里没有分组，肯定出错

内连接例子

1.求出每个员工的姓名，部门编号，薪水和薪水的等级

select "E".ename,"E".sal,"S".grade

from emp "E"

join salgrade "S"

on "E".sal >= "S".losal and "E".sal <= "S".hisal;

2.查找每个部门的编号，该部门所有员工的平均工资，平均工资的等级

select "T".deptno,"T"."avg_sal" "部门平均工资","S".grade "工资等级"

from (

    select deptno,avg(sal) "avg_sal"

    from emp

    group by deptno

) "T"

join salgrade "S"

on "T".avg_sal between "S".losal and "S".hisal;

或者：

select "T".deptno,"T"."avg_sal" "部门平均工资","S".grade "工资等级"

from salgrade "S"

join (

    select deptno,avg(sal) "avg_sal"

    from emp

    group by deptno

) "T"

on "T".avg_sal between "S".losal and "S".hisal;

3.查找每个部门的编号，部门名称，该部门所有员工的平均工资，平均工资的等级

select "T".deptno,"T"."avg_sal" "部门平均工资","S".grade "工资等级","D".dname "部门名称"

from (

    select deptno,avg(sal) "avg_sal"

    from emp

    group by deptno

) "T"

join salgrade "S"

on "T".avg_sal between "S".losal and "S".hisal

join dept "D"

on "T".deptno = "D".deptno;

4.考虑下面语句的实际含义 以及这样写是否恰当?

select * from emp

join dept

on emp.deptno = dept.deptno and emp.sal>2000  

on中既可以写连接条件，也可以写过滤条件，但是不推荐，应该分开写。on中只写连接条件，where中写过滤条件。
等价于

select * from emp

join dept

on emp.deptno = dept.deptno 

where emp.sal>2000

等价于

select * from dept

join emp

on dept.deptno  = emp.deptno

where emp.sal>2000

等价于

select *

from dept,emp

where dept.deptno  = emp.deptno and emp.sal>2000

下面例子：error 有join就必须的有on

select * 

from emp

join dept

5.求出emp表中所有领导的信息

select * from emp

where empno in (select mgr from emp)

思考题
求出emp表中所有非领导的信息

select * from emp

where empno not in (select mgr from emp)

in与null的组合所带来的问题
6.求出平均薪水最高的部门的编号和部门的平均工资
第一种写法

select top 1 deptno "部门的编号",avg(sal)"平均工资"

    from emp

    group by deptno

    order by avg(sal) desc

第二种写法

select "E".*

    from (  

            select deptno, avg(sal) "avg_sal" 

                from emp 

                group by deptno 

    ) "E"

    where "E"."avg_sal" = (

        select max("avg_sal") 

        from (

            select deptno, avg(sal) "avg_sal" 

            from emp 

            group by deptno

        ) "T"

    )

7.有一个人工资最低，把这个人排除掉；剩下的人中工资最低的前3个人的姓名、工资、部门编号、部门名称、工资等级输出

select top 3 "T".ename, "T".sal, "T".deptno, "D".dname, "S".grade

    from (

        select *

            from emp "E"  --153行

            where sal > ( 

                select min(sal) 

                from emp

            )

    ) "T"  --这里的"E"与153行的"E"是没有冲突的，因为范围不一样

    join dept "D"

    on "T".deptno = "D".deptno

    join salgrade "S"

    on "T".sal between "S".losal and "S".hisal

    order by "T".sal asc

8.查询的顺序

select top ...

from A 

join B 

on ...

join C

on ...

where ...

group by ...

having ...

order by ...

外连接

分为左外连接和右外连接

定义

不仅返回满足连接条件的所有记录，而且会返回部分不满足条件的记录

分类

左外连接：不仅仅返回满足条件的所有记录，而且会返回左表不满足连接条件的记录
帮助文档：左外向连接的结果集包括left outer子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有列表均为空值右外连接：不仅仅返回满足条件的所有记录，而且会返回右表不满足连接条件的记录
帮助文档：右外向连接的结果集包括right outer子句中指定的右表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中左表的所有列表均为空值

完全连接

完全连接相当于左外连接加上右外连接在结果集和包含三部分内容
两个表中匹配的所有行的记录左表中那些在右表中找不到匹配的行的记录，这些记录的右边都为null 右表中那些在左表中找不到匹配的行的记录，这些记录的左边都为null

交叉连接

select * from emp 

cross join dept

等价于

select *

from emp,dept

自连接

定义

一张表自己和自己连接起来查询数据

例子

不准用聚合函数，求薪水最高的员工的信息

select * 

from emp 

where empno not in (

    select dintinct "E1".empno

    from emp "E1"

    join emp "E2"

    on "E1".sal < "E2".sal

)

联合

定义

表和表之间的数据以纵向的方式连接在一起

注意：

我们以前将的连接都是以横向的方式连接在一起的

例子

输出所有员工信息，及其老板的名字，如果员工没有上司。则输出已经是最大老板

select * ,'已经是最大老板了' 

from employee

where eId = 0

union -- 联合改变的是行

select E1.*,E2.ename '老板名字'

from employee E1,employee E2 

where E1.boss = E.eid 

注意：

若干个select 子句要联合成功的话，必须满足两个条件
这若干个select子句输出的列数必须是相等的这若干个select子句输出列的数据类型至少是兼容的

identity

定义

表示该字段的值会自动更新，不需要我们维护，通常情况下我们不可以直接给identity修饰的字符赋值，否则编译时会报错。

语法格式

identity[(m, n)]
m表示的是初始值，n表示的是每次自动增加的值要么同时指定m和n的值，要么m和n的值都不指定，不能只写其中一个值如果m和n的值都没有指定的话，则去默认值（1，1）数据类型是整型的列才能被定义成表示列
int，bigint,smallint列都可以被定义成identity 不含有小数位的decimal和numeric也可以被标记为identity
如decimal，decimal(6,0)字段都可以被定义为identity，但是decimal(6,2)字段就不可以被定义为identity 标识列通常于primary key约束一起用作表的唯一行标识符
非主键也是可以被定义为identity的，但是不推荐

如何向identity字段插入数据示例

用户如何手动给被identity修饰的主键赋值
不重要
-用户删除数据又插入数据会导致主键不连续递增，怎么办？不重要主键即便不连续递增，也是可以的

怎样学习一个知识？

对于一个知识A
为什么需要A 什么是A 怎么使用A【最简单的】使用A的注意的问题 A的应用领域 A的优缺点

视图

为什么需要视图？

简化查询
避免了代码的荣誉避免了大量重复的sql语句

什么是视图？

视图从代码上看视图是一个select语句视图从逻辑上被当作一个虚拟表看待

视图的格式

create view 视图的名字
as
– select的前面不能添加begin
select语句
– select的后面不能添加end

视图的优点

简化查询增加视图的保密性

视图的缺点

增加了数据库维护的成本在2005中删除主表并不会删除视图视图只是简化了查询，但是不能加快查询的速度，这也是视图不足的地方

事务【重要】

定义

事务主要用来保证数据的合理性和并发处理的能力

一系列操作要么全部执行成功，要么全部执行失败

通俗的说

事物可以保证避免数据处于一中不合理的中间状态利用事物可以实现多个用户对共享资源的同时访问

事务是用来研究什么的

避免数据处于一中不合理的中间状态怎么避免多用户同时访问的时候呈现给用户的数据的时候的合理性？

事物和线程的关系

事物也是通过锁来解决很多问题的线程同步就是通过锁来解决的 synchronized

事物和第三方插件的关系

直接使用事物库技术难度很大，很多人是借助第三方插件去实现的
因此我们一帮人是不需要细细的研究数据库中事物的语法细节的第三方插件药箱完成预期的功能，一般必须的借助数据库中的事物机制

如何创建事务

开始事物
begin transaction 结束事务
commit transaction 回滚（撤销事务）
rollback transaction

一旦事物提交或者回滚，则事务结束

判断某条语句执行是否出错
使用全局变量@@ERROR @ERROE只能判断当前的一条T-SQL语句执行是否有错，为了判断事务中所有T-SQL语句是否有错，我们需要对错误进行累计
如：SET @errorSUM=@errorSUM+@@ERROR

总结事务的四大特性

事物必须具备以下四个属性，简称为ACID属性

原子性：事物是一个完整的操作。事物的各部操作是不可分的（原子性）；要么都执行，要么不执行。一致性：当事物完成是，数据必须处于一致的状态，要么处于开始状态，要么处于结束状态，不允许出现中间状态隔离性：指当前事物与其他未完成的事物是隔离的。在不同的隔离级别下，事物的读取操作，可以得到的结果是不同的。持久性：事物完成后，它对数据库的修改被永久保持，事物日志能够保持事物的永久性

索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

在我们建立表时，主键会自动设置为聚簇索引。

聚集索引

简单来说，聚集索引就是:

在SQL SERVER中，聚集的作用就是将某一列（或是多列）的物理顺序改变为和逻辑顺序相一致,比如，我从adventureworks数据库的employee中抽取5条数据:

当我在ContactID上建立聚集索引时，再次查询:

因为聚集索引改变的是其所在表的物理存储顺序，所以每个表只能有一个聚集索引.

非聚集索引

因为每个表只能有一个聚集索引，如果我们对一个表的查询不仅仅限于在聚集索引上的字段。我们又对聚集索引列之外还有索引的要求，那么就需要非聚集索引了.

     非聚集索引，本质上来说也是聚集索引的一种.非聚集索引并不改变其所在表的物理结构，而是额外生成一个聚集索引的B树结构，但叶子节点是对于其所在表的引用,这个引用分为两种，如果其所在表上没有聚集索引，则引用行号。如果其所在表上已经有了聚集索引，则引用聚集索引的页.

     一个简单的非聚集索引概念如下:

可以看到，非聚集索引需要额外的空间进行存储，按照被索引列进行聚集索引，并在B树的叶子节点包含指向非聚集索引所在表的指针.

通过非聚集索引的原理可以看出，如果其所在表的物理结构改变后，比如加上或是删除聚集索引，那么所有非聚集索引都需要被重建，这个对于性能的损耗是相当大的。所以最好要先建立聚集索引，再建立对应的非聚集索引.

创建语句

create clustered index my_index on table1(column1,column2....);

create  index my_index on table1(column1,column2....);

 

drop index my_index on table1

存储过程

游标

TL_SQL

分页查询

显示工资最高的三个员工的信息

select top 3 * 

from emp

order by sal desc

显示工资第4到6个的三个员工信息

select top 3 * 

from emp 

where empno not in (

    select top 3 empno

    from emp

    order by sal desc 

)

order by sal desc

显示工资第7到9个的三个员工信息

select top 3 * 

from emp 

where empno not in (

    select top 6 empno

    from emp

    order by sal desc 

)

order by sal desc

总结

假设每页显示n条记录，当前要显示的是第m页，表名是A，主键是AId

select top n * 

from A 

where AId not in (

    select top (m-1)*n AId

    from emp

)