- 分布式资源管理和调度架构
johnny233
架构架构
概述不管是计算任务还是数据存储都会涉及资源分配,资源包括但不限于硬件资源如CPU、内存、硬盘、网口。在单机环境中,资源管理相对简单;分布式环境中,资源分布相对分散,如何协调资源应对计算任务和数据存储就是亟待解决的问题。资源管理和调度是将计算任务分配到资源的过程,为了处理并发的计算任务,系统会通过集群的方式组织资源。集群中的资源可以按照服务器或者虚拟机的方式划分。注:本文是《分布式架构原理与实践》的
- 分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
Linux运维老纪
勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比:HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,分布式存储技术应运而生,成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备,构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系,有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈,大幅提升了可靠性、可用性及存取效率,轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域,如互联网公司应对海
- 动手写分布式缓存 11
qq_50996930
Go语言学习专栏分布式缓存
main函数实现定义一个map模拟数据库。varmysql=map[string]string{"Tom":"630","Jack":"589","Sam":"567",}为多个端口处创建rpc服务服务名就是ip+端口。将各个服务器的ip+端口加到每个服务器的哈希环里。为每个服务器创建缓存池组。缓存池组和rpc服务绑定。持续监听端口addrs:=[]string{"localhost:9999",
- Java 驱动大数据流处理:Storm 与 Flink 入门 (大数据)
用心去追梦
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Java是一种广泛使用的编程语言,特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长,处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架,它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架,并提供一些入门指导。ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻
- SpringCloud Alibaba:RocketMQ - 分布式消息中间件的最佳实践
mckim_
笔记学习springcloudrocketmq
引言随着分布式系统和微服务架构的发展,消息队列作为异步通信的关键组件,其重要性日益凸显。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的消息中间件,在处理海量消息方面表现卓越。本文将结合实际应用场景,全面介绍RocketMQ的基础知识、配置要点、高级特性以及性能监控的最佳实践。一、RocketMQ基础知识1.概述RocketMQ是由阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,以其高效、可靠、易用的特点著称。它支持
- RocketMQ如何保证消息顺序?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ如何保证消息顺序?】面试题。希望对大家有帮助;RocketMQ如何保证消息顺序?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列,它能够保证消息的顺序性。为了保证消息顺序,RocketMQ采用了特定的机制和设计。具体来说,RocketMQ主要通过以下几个方式来确保消息的顺序:1.消息的
- RocketMQ的集群架构是怎样的?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ的集群架构是怎样的?】面试题。希望对大家有帮助;RocketMQ的集群架构是怎样的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,广泛用于处理高吞吐量、高可用的消息队列服务。它的集群架构设计非常注重高可用性、可扩展性和高效性。以下是RocketMQ的集群架构主要组件和工作原理:1.集
- 【YashanDB知识库】手工迁移Doris数据到崖山分布式
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253739.html?templateId=171...本方案采用csv文件格式进行数据的导出和导入。具体步骤如下:通过sql语句将Doris表导出成csv文件注:导出到本地文件时需要先在fe.conf中配置enable_outfile_to_local=true并重启fe节点--
- 服务器面试必备-redis面试题总结
前网易架构师-高司机
2025年最新-服务器面试经验2025年最新-数据库redis面试题
在服务器开发中,Redis的面试题所占的比重通常比较大,这是因为Redis在服务器开发中扮演着重要的角色。首先,Redis是一款开源的内存数据存储系统,它支持多种数据结构,并提供了丰富的操作指令,被广泛应用于各种场景,如缓存、消息队列、计数器、分布式锁等。因此,对于服务器开发人员来说,熟悉Redis的使用和原理是非常重要的。其次,Redis的高性能和高可扩展性使其成为处理高并发的关键技术之一。在服
- Nacos 和 Zookeeper
小馋喵知识杂货铺
性能中间件
在分布式系统中,服务注册与发现机制是实现微服务架构的核心之一。服务注册中心是一个集中管理的地方,服务提供者在启动时会向服务注册中心注册自身的网络地址等信息,服务消费者可以通过注册中心查询到服务的网络地址,从而进行调用。常见的服务注册中心有Nacos和Zookeeper(ZK),它们各有特点,适用于不同的场景。1.服务注册与发现的基本概念服务注册:每个微服务启动时,会向注册中心注册自己的信息(如:服
- 探秘IO分布式模块设计:让大数据处理更高效
清水湾落车
分布式
一、引言随着互联网的飞速发展,大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成为时代的主流。在这个数据爆炸的时代,如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。IO分布式模块设计作为一种有效的解决方案,越来越受到关注。本文将带您了解IO分布式模块设计的基本概念、原理及其在实际应用中的优势。二、什么是IO分布式模块设计?IO分布式模块设计,是指将数据存储、数据处理、数据传输等IO操作进行分布式处理的一种设计方法
- 分布式 IO 模块与伺服电机:拉丝机高效生产的 “黄金搭档”
明达技术
分布式
在工业生产领域,拉丝机的高效运作对于金属加工等众多行业至关重要。随着技术的不断进步,明达技术MR30分布式IO模块与伺服电机的协同应用,正为拉丝机带来前所未有的生产效率提升。高效协作,提升产能MR30分布式IO模块的分布式特性,使得它可以灵活地控制拉丝机的各个关键节点上,实现对设备的全面监控和控制。它与伺服电机紧密协作,能够快速响应生产过程中的各种变化。比如,当拉丝速度需要根据生产需求进行调整时,
- MR30分布式IO模块:洗煤厂高效控制的得力助手
明达技术
分布式
在当今的工业自动化领域,高效且稳定的控制解决方案始终是企业追求的目标。特别是在洗煤厂这样复杂且关键的工业环境中,一个可靠的控制系统对于提高生产效率、降低能耗和确保产品质量至关重要。明达技术推出将MR30分布式IO模块作为子站配合西门子PLC的解决方案,为洗煤厂车间带来高效控制的理想解决方案。洗煤厂作为煤炭生产中的重要环节,其生产流程繁琐且复杂,包括原煤的输送、洗选、脱水、运输等多个步骤。每个环节都
- 探索分布式IO模块的介质冗余:赋能工业自动化的稳健之心
明达技术
分布式自动化运维
在日新月异的工业自动化领域,每一个细微环节的稳定性都直接关系到生产线的效率与安全。随着智能制造的深入发展,分布式IO(Input/Output)模块作为连接现场设备与控制系统的关键桥梁,其重要性日益凸显。我们自主研发的带有介质冗余功能的MR30分布式IO模块,正以其独特的优势,为工业自动化系统构建起一道坚不可摧的防护网。介质冗余:保障数据传输的“双保险”在传统工业自动化系统中,单一介质(如网线、光
- 手把手教你学simulink(83.2)--分布式能源场景实例:使用Simulink构建一个典型的光伏发电分布式能源系统模型
小蘑菇二号
simulinkmatlab
目录基于Simulink的分布式能源系统(DistributedEnergySystem,DES)项目实例背景介绍系统架构仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加光伏发电模块模拟太阳能光伏板的输出功率在Simulink中实现光伏发电模块3.添加储能电池模块模拟储能电池的充放电过程在Simulink中实现储能电池模块4.添加负载模块模拟不同类型负载的需求5.添加电网连接模块模拟与主电网的
- CDN防御如何保护我们的网络安全?
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在当今数字化时代,网络安全成为了一个至关重要的议题。随着网络攻击的日益频繁和复杂化,企业和个人都面临着前所未有的安全威胁。内容分发网络(CDN)作为一种分布式网络架构,不仅能够提高网站的访问速度和用户体验,还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。本文将探讨CDN防御如何保护我们的网络安全。1、CDN防御的首要本领是分布式抗DDoS攻击DDoS攻击,即分布式拒绝服务攻击,犹如网络中的“洪水猛兽”,攻
- python元组+字典
学IT的那些年
python
#案例#访问元组#aTuple=(23,35,56,34,11,21)#下标为2#print(aTuple[2])#索引值不存在#print(aTuple[20])#查询个数#aTuple=('b','c','d','e','f','g')#print(aTuple.count('d'))#查询索引#print(aTuple.index('d',0,4))#无对应元素#print(aTuple.i
- Python的元组和字典
汤姆666
测试工具测试软件测试python
1.元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。格式:变量名=(,,,,)案例aTuple=(23,35,56,34,11,21)1.1访问元组通过索引取数据索引值存在aTuple=(23,35,56,34,11,21)print(aTuple[2])结果561.2查询个数count查询出现的个数aTuple=('b','c','d','e',
- 5g网络架构_【5G网络架构】系列之五:5G核心网向to B演进
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5g网络架构
编者按:前面推文小编简要介绍了移动通信核心网的发展历程,以及变得“妈都不认识了”5G核心网。然而,toB业务才是5G的核心业务,本期我们看下5G核心网是如何向toB业务演进的。根据3GPP标准组织定义,5G网络的大脑——核心网发生了空前变化。首先,5G核心网原生支持控制面和用户面彻底分离,使得用户面UPF可灵活下沉,与边缘计算(MEC)一起分布式部署于更靠近用户和数据源的位置,从而可降低网络时延,
- prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化
CHM单
原文:https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成)在多维度上灵活的查询语言(PromQl)不依赖分布式存储,单主节点工作.通过基于HTTP的pull方式采集时序数据可以通过pushgateway进行时序列数据推
- (贪心)快速过河问题——算法笔记
JeffyGao
C++算法笔记
首先对数组进行排序,速度快的在前面(过河速度取决于慢者)。记速度最快的依次为a,b,c,d...左侧是渡河的起点,left表示左边剩余人数由数学知:当2*b不等于a+c时需要判断min(s1,s2)s1,s2表示把cd带走所需的秒数。12出发,1返回;34出发,2返回;12过去s1=speed[1]+speed[0]+speed[left-1]+speed[1];13出发,1返回;14出发,1返回
- 分布式二级缓存组件实战(Redis+Caffeine实现)
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis缓存分布式
所谓二级缓存缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库。如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存。可以将数据读取出来放到内存里,这样当需要获取数据时,就能够直接从内存中拿到数据返回,能够很大程度的提高速度。但是一般redis是单独部署成集群,所以会有网络IO上的消
- 使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构
微技术
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在现代应用开发中,缓存是提升系统性能的关键手段。为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力,常见的实现方式是结合使用Caffeine和Redis实现二级缓存架构。本文将详细介绍如何通过SpringBoot实现一个Caffeine+Redis二级缓存,并通过合理的架构设计和代码实现,确保缓存的一致性、性能和容错性。一、需求与挑战1.多级缓存的需求:•一级缓存(Caffeine):快速响应,存储本
- oceanbase架构、功能模块、数据存储、特性、sql流转层等概念详解
小成很成
数据库
一、架构图OceanBase数据库采用无共享(Shared-Nothing)分布式集群架构,各个节点之间完全对等,每个节点都有自己的SQL引擎、存储引擎、事务引擎,运行在普通PC服务器组成的集群之上,具备高可扩展性、高可用性、高性能、低成本、与主流数据库高兼容等核心特性。OceanBase数据库的一个集群由若干个节点组成。这些节点分属于若干个可用区(Zone),每个节点属于一个可用区。可用区是一个
- k8s部署Kafka集群
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1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- 20250120 深入了解 Apache Flink 的 Checkpointing
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Flinkapacheflink大数据
ApacheFlink是一种用于实时流处理和批处理的分布式计算框架。在实时流处理任务中,保证数据的一致性和任务的容错性是至关重要的,而Flink的Checkpointing机制正是实现这一目标的核心技术。本文将详细介绍Flink的Checkpointing,包括其概念、原理、配置和实际应用。什么是Checkpointing?Checkpointing是Flink提供的一种用于容错的机制。它会在流处
- Flink Standalone 方案中解决挂机问题
星尘幻宇科技
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Standalone中可以配置HighAvailability(HA)部署和配置首先了解Flink实际运行时包括两类进程:JobManager(又称为JobMaster):协调Task的分布式执行,包括调度Task、协调创Checkpoint以及当Jobfailover时协调各个Task从Checkpoint恢复等。TaskManager(又称为Worker):执行Dataflow中的Tasks,
- ELK Stack学习笔记
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学习笔记redislinuxcentoseselk
一、ELKStack简介1、Elasticsearch一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(信息检索的工具jar包)基础上的搜索引擎,使用Java语言编写2、Logstash一个完全开源的工具,可以对日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用。是开源的服务器端数据处理管道,能够从多个来源收集数据、转换数据。并保存到
- 大模型推理:vllm多机多卡分布式本地部署
m0_74824755
面试学习路线阿里巴巴分布式
文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时,一个方法是模型蒸馏量化,结果就是会牺牲些效果。另一种方式是采用多台机器多个GPU进行推理,资源不足就堆机器虽然暴力但也是个不错的解决方法。值得注意的是多机多卡部署的推理框架,也适用于单机多卡,单机单卡,这里不过多赘述。1、vLLM分布式部署我的需求是Ubu
- Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布:多项新特性与优化全面提升数据集成能力
数据库
近日,ApacheSeaTunnel社区正式发布了最新版本2.3.9。本次更新新增了`Helm集群部署、Transform支持多表、Zeta新API、表结构转换、任务提交队列、分库分表合并、列转多行`等多个功能更新!作为一款开源、分布式的数据集成平台,本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复,为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载:https://seatunnel.apach
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,