- Kubernetes K8S之资源控制器RC、RS、Deployment详解
LightZhang666
kubernetesci/cddevopskubernetesk8sdevopsci/cddocker
Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC)、ReplicaSet(RS)、Deployment(Deploy)详解与示例主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172
- MySQL(127)如何解决主从同步失败问题?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
主从同步(Master-SlaveReplication)是数据库中常用的高可用性和扩展性解决方案。然而,在实际应用中,主从同步可能会因为多种原因失败,如网络问题、配置错误、数据不一致等。解决主从同步失败问题需要系统的方法和实际的代码支持。以下是详细的步骤和Java代码示例。一.常见原因及解决策略网络问题:检查网络连接和防火墙设置。配置错误:确保主从库的配置正确。数据不一致:修复主从库数据的不一致
- kafka partition分配_走近kafka-Partition分配与消息可靠性
编辑部小李
kafkapartition分配
Kafka的高可用源于其多个副本(replication)。拥有多个副本,那么带来的问题就是数据怎么同步。我们都知道数据是存放在partition物理目录下的文件里面。通过前面几节的介绍,我们也知道消息过来后直接跟partitionleader交互,然后由leader进行数据同步。由于partition的replication机制,在kafka看来partition不分leader和followe
- 如何确保Kafka集群的高可用?
java1234_小锋
javakafka分布式
大家好,我是锋哥。今天分享关于【如何确保Kafka集群的高可用?】面试题。希望对大家有帮助;如何确保Kafka集群的高可用?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!要确保Kafka集群的高可用性,可以采取以下几种策略:1.副本机制(Replication)Kafka通过副本机制来提高消息的可靠性和集群的容错性。每个Kafka主题的分区都有多个副本(Replica),这些副本分布在不同的Broker上。
- 3-Kafka常用指令
sql2008help
kafka分布式
Kafka常用指令大全一、Topic管理命令功能示例创建Topic指定分区和副本数kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--topictest--partitions3--replication-factor2查看Topic列表列出所有Topickafka-topics.sh--bootstrap-serverlocalhos
- Redis主从复制详解
卜锦元
redis高可用性数据库redis数据库linux缓存
前言本文对于redis主从复制相关知识进行详细的解释,主要从主从复制的原理、配置方式、数据流转过程、重要概念与机制、常见问题与解决方案、典型使用场景、局限性与处理方案等方面出发,帮助我们更好的理解Redis的主从复制知识。一、Redis主从复制原理(Replication)主从复制是指一个Redis主节点(Master)将数据同步到一个或多个从节点(Slave/Replica),从节点一般以只读方
- Redis学习总结(15)——Redis 基本数据类型使用场景
一杯甜酒
RedisRedis基本数据类型使用场景
一、StringStrings数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字.常用命令:set,get,decr,incr,mget等。应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类.即可以完全实现目前Memcached的功能,并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及Replication等功能。除
- Kubernetes Pod 调度基础
眠修
kubernetes容器云原生
目录一、ReplicationController和ReplicaSet1、ReplicationController(复制控制器,RC)(1)编辑ReplicationController文件(2)创建ReplicationController(3)删除一个pod并立即查看pod状态(4)删除ReplicationController2、标签与标签选择器(1)标签(2)标签选择器基于等式的选择器
- Kubernetes Pod常见的几种调度方式
Seal^_^
【云原生】容器化与编排技术持续集成#Kuberneteskubernetes容器云原生K8sPodPod的几种调度方式面试
KubernetesPod常见的几种调度方式1、Deployment或ReplicationController(RC)2、NodeSelector(定向调度)3、NodeAffinity(亲和性调度)4、Taints和Tolerations(污点和容忍)TheBegin点点关注,收藏不迷路1、Deployment或ReplicationController(RC)功能:自动部署容器应用的多份副本
- Kubernetes Pod调度基础
别骂我h
个人笔记容器
目录一、ReplicationController和ReplicaSet1.ReplicationControllerReplicationController的使用示例2.标签与标签选择器标签标签选择器标签与标签选择器举例3.ReplicaSet定义ReplicaSet实例二、无状态应用管理Deployment1.什么是无状态2.无状态服务特点3.无状态服务的应用场景4.创建Deployment
- Kubernetes Pod 调度基础
目录一、ReplicationController与ReplicaSet:Pod副本数的守护者1.1ReplicationController:确保Pod副本数的基础机制1.1.1ReplicationController实践示例1.2标签与标签选择器:Kubernetes对象管理的核心机制1.2.1标签(Label)的定义与规范1.2.2标签选择器(LabelSelector)的类型与用法1.2
- 安装MySql服务集群,主从复制模式,MySql 8.x为例
拄杖忙学轻声码
Linux部署与安装MySQLOraclePostgreSQLmysql
说明:在高并发的应用中,mysql数据库经常成为系统的瓶颈之一。为了解决这一问题,使用主从复制(Master-SlaveReplication)可以有效地分担数据库的读压力。主从复制是一种异步复制模式,允许将一个主数据库的数据复制到一个或多个从数据库,所有的写操作都在主数据库上执行,而从数据库主要用于读操作一、准备假设我们有两台服务器:1、主服务器(Master):192.168.0.12、从服务
- 数据库搭建集群之主从复制
gardenia_a
初级程序猿
数据库搭建集群之主从复制安装数据库去官网https://www.mysql.com/在linux系统下修改配置my.conf(windows是my.ini)主服务加上server_id=1一台从服务器是server_id=2,一台从服务器server_id=3重启数据库linux命令servicemysqldstart在进行数据库配置主数据执行:让从库来找到GRANTREPLICATIONSLAV
- PostgreSQL 主从集群搭建
思静鱼
#Mysql-数据库postgresql数据库
下面是PostgreSQL主从复制(StreamingReplication)环境的安装与配置指南,适合在两台或多台服务器之间构建一主一从(或一主多从)的高可用读写分离系统。环境准备角色主机名/IP说明主库192.168.1.10可读写,负责复制源从库192.168.1.11只读,从主库同步数据推荐PostgreSQL版本一致,例如15.x;操作系统为Ubuntu/CentOS均可。一、安装Pos
- Mysql 主从备份
龙那个猫robot
数据库mysql
英文好的可以直接去mysql官网查看https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication.html1环境准备我这里准备两套linux虚拟机,主mysql服务器,从mysql服务区ip192.168.1.30ip192.168.1.1001.1备份主mysql数据库1.2从数据库恢复主mysql数据库1.3配置主mysql服务器配置server-id
- MySQL 主要集群解决方案
中国lanwp
mysql数据库
MySQL主要有以下几种集群解决方案,每种方案针对不同的应用场景和需求设计:1.MySQLReplication(主从复制)类型:异步/半同步复制架构:单主多从特点:读写分离,主库写,从库读数据最终一致性配置简单,适合读扩展局限:主库单点故障同步延迟问题2.MySQLGroupReplication类型:同步多主/单主架构:Paxos协议组通信特点:支持多主写入(需冲突检测)自动故障转移强一致性(
- InnoDB Cluster 与 NDB Cluster 对比及部署指南
中国lanwp
mysql
InnoDBCluster与NDBCluster对比及部署指南一、核心区别对比特性InnoDBClusterNDBCluster存储引擎InnoDBNDB(内存优先)架构设计基于GroupReplication分布式架构(数据节点+管理节点+SQL节点)一致性模型最终一致性/强一致性强一致性数据持久化磁盘存储为主内存存储为主,定期快照适用场景通用OLTP高吞吐实时处理扩展性垂直扩展为主水平线性扩展
- MySQL 复制(Replication)、组复制(MGR)、InnoDB ReplicaSet、InnoDB Cluster与NDB Cluster的区别与联系
HD243608836
HAmysqltomcatmysql高可用clusterinnodb组复制
复制(Replication)是本文中所有MySQL技术的基础。包括:异步复制、半同步复制,增强半同步复制。InnoDB副本集(MySQLInnoDBReplicaSet)无缝衔接其他MySQL官方提供的应用程序(MySQLShell、MySQLRouter),提供了另一种易于使用的编程方式来处理复制,属于复制(Replication)的简易增强版。组复制(MySQLGroupReplicatio
- Redis面试题三(集群)
os-lee
go高级redis数据库缓存
目录1.Redis集群搭建有几种模式2.Redis主从复制的实现全量同步增量同步3.Redis的主从同步策略1.全量同步(FullResynchronization)2.增量同步(IncrementalReplication)4.Redis一致性hash基本原理节点动态管理虚拟节点客户端支持总结5.Cluster模式的原理6.Cluster的分片机制7.客户端如何路由8.Redis为什么是1638
- Apache Pulsar 技术系列 - 大规模延迟消息解析
腾讯云中间件
消息队列ApachePulsar腾讯云
导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEOreplication)、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下,用户需要使用到延迟消息,本文是Pulsar技术系列中的一篇,主要介绍Pulsar3.x大规模延迟消息投递的实现。背景之前有文章介绍过延迟消息的使用场景、使用方式以及实现原理,同时也提出了当时版本的局限性,完全基于
- centos7安装配置Redis Cluster集群,什么是redis cluster集群?redis cluster集群的搭建与部署
终端行者
Linuxredis数据库缓存
RedisCluster集群RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案。当遇到内存、并发、流量等瓶颈时,就可以采用Cluster架构达到负载均衡目的。1.为什么要用redis-cluster集群?1.首先Redis单实例主要有单点,容量有限,流量压力上限的问题。Redis单点故障,可以通过主从复制replication,和自动故障转移sentinel哨兵机制。但Redis单Mas
- kafka写入创建topic并写入数据脚本
启明真纳
tipskafka分布式
一个kafka写入创建topic并写入数据脚本#!/bin/bash#定义Kafka相关参数KAFKA_DIR="/opt/kafka"#Kafka安装目录BROKER="kafka-all-svc.system-tce:29092"#Kafkabroker地址TOPIC_NAME="test-topic"#要创建的topic名称PARTITIONS=3#分区数REPLICATION=1#副本系数
- MySQL有哪些高可用方案?
java1234_小锋
mysqlMysql
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL有哪些高可用方案?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL有哪些高可用方案?超硬核AI学习资料,现在永久免费了(文末领取)MySQL的高可用方案主要是通过配置和架构设计来提高数据库的可靠性、可用性以及容错性。以下是几种常见的MySQL高可用解决方案:1.主从复制(Master-SlaveReplication)描述:主从复制是MySQL最常见的高可用方案之一
- MySQL主从复制深度解析:原理、配置与实战指南
IT成长史
MySQLmysql数据库
一、主从复制概述MySQL主从复制(Replication)是MySQL数据库自带的一项核心功能,它允许将一个MySQL服务器(主库)的数据复制到一个或多个MySQL服务器(从库)。这项技术在现代分布式系统架构中扮演着至关重要的角色。为什么需要主从复制?读写分离:主库负责写操作,从库负责读操作,提升系统整体性能数据备份:从库可作为主库的实时备份高可用性:主库故障时可快速切换到从库数据分析:在从库上
- Kafka如何保证消息可靠?
java1234_小锋
javakafka分布式
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Kafka如何保证消息可靠?】面试题。希望对大家有帮助;Kafka如何保证消息可靠?超硬核AI学习资料,现在永久免费了(文末领取)消息持久化:Kafka将消息持久化到磁盘中,这意味着即使系统崩溃,消息也不会丢失。每条消息在写入Kafka时都会被存储在日志文件中,并且会按顺序追加。副本机制(Replication):Kafka通过将每个分区的消息复制到多个Broker
- 《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记37 ——《P38 变量复制(Variable Replication)》
SHOTJEE
#ue5游戏c++
本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P38变量复制(VariableReplication)》的学习笔记,该系列教学视频为计算机工程师、程序员、游戏开发者、作家(Engineer,Programmer,GameDeveloper,Author)StephenUlibarri发布在Udemy上的课程《UnrealEngine5C++MultiplayerShooter》的
- CentOS 7.9 企业级Redis主从复制架构部署指南
马小馬
服务运维centosredis架构服务器运维linux
一、技术概要1.1架构原理Redis主从复制采用异步数据同步机制,通过以下核心组件实现:Master节点:处理写操作并维护数据变更记录Slave节点:主动或被动同步主节点数据,提供读服务扩展复制缓冲区:环形内存结构(默认1MB)存储增量操作指令ReplicationID:唯一标识主节点数据版本Offset偏移量:记录复制进度位置Master内部结构<
- 《深入理解 Nacos 集群与 Raft 协议》系列四:日志复制机制:Raft 如何确保提交可靠且幂等
G探险者
java
《深入理解Nacos集群与Raft协议》系列大家好,我是G探险者!在前几篇中我们介绍了选主与日志对比机制,它们保证了“谁能成为Leader”以及“Leader的日志是否可靠”。而当Leader已选定,系统需要把客户端的写请求写入所有节点的日志中,这个过程就称为日志复制(LogReplication)。本篇将讲解:Raft是如何进行日志复制的?如何判断日志是否成功提交?如何保障幂等与一致性?一、基本
- Kafka优势剖析-高效的数据复制
Lin_Miao_09
Kafkakafka分布式
目录1.副本(Replica)与分区(Partition)1.1分区与副本的关系1.2副本的作用2.ISR(In-SyncReplicas)列表2.1什么是ISR?2.2ISR的工作原理2.3ISR的优势3.批处理复制(BatchedReplication)3.1什么是批处理复制?3.2批处理复制的工作原理3.3批处理复制的优势4.异步复制与同步复制4.1异步复制vs同步复制4.2acks配置与复
- Kafka 基础入门
文章内容是学习过程中的知识总结,如有纰漏,欢迎指正文章目录前言1.核心概念1.1Producer1.2broker1.3consumer1.4zookeeper1.5controller1.6Cluster2.逻辑组件2.1Topic2.2Partition2.3Replication2.4leader&follower3.消费模型3.1推模式优点缺点3.2拉模式优点缺点3.3Kafka是什么模式
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。