目标检测之用yolov3训练自己创建的数据集

目录

一、环境变量的配置

二、正式运用yolov3训练自己的创建的数据集

---

今天从上午11点半刚到晚上9点钟，终于把训练的步骤调出来了

爽的一批，截图为证

标题

 

一、环境变量的配置

这一步贼重要，这一步出的任何错误都要解决，否则到后面会很头疼的。

一开始也走了很多弯路，最后总结了很多东西出来，在此写一篇博客，还望各位大佬海涵。首先我下载了vs2017（以下简称vs），在vs中配置了opencv和yolov3（即darknet，现在下载的最新版本是darknet-master），话不多说，请看这几篇博客，一定要对比着看，因为这样才能找出不同，这些东西是很细致的，要把握细节。

 

opencv配置1（超详细）

opencv配置2

我配置时出现了两个错误，一个是没找到opencv_world346.lib文件，通过重新配置环境变量以及配置库函数等解决

第二个是0x00007FFB6CAE9129 处(位于 1.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x00000013F06FF2A8 处。出现这个问题一般是图片文件路径没读取准确，解决方法：将图片放在I盘根目录下，并写成绝对路径，如：I:\\1.jpg

 

yolov3配置（此处老夫用的是自己的笔记本：thinkpadT480，所以配置的是无GPU版本的）

另外，大家最好配置一下以下四张图，十分必要，老夫当初因为配置这个差点选择放弃。

 

二、正式运用yolov3训练测试自己的创建的数据集

莫急莫急，此处有链接，还是那句老话，教程要对比着看，细节太多了，真的很多@#￥

链接1

链接2

由于我是用无GPU版本的，所以所有的第一步makefile老夫均省略了。

最后祝大家都能一部成功，可喜可贺。

安利一下：推荐使用notepade++打开更改文件，十分好用与省心。notepade++下载地址

大家这几天有问题可以提问，老夫回答到2019年1月12日，谢谢大家。