面试问题zuul如何实现流量控制

简述

Spring Cloud Zuul RateLimit项目Github地址：

https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit

该包实现了在Zuul对每个服务进行限流。提供的几种限流方式：

1. 认证用户（Authenticated User）

使用已认证的用户名（username）或'anonymous'

2. 原始请求（Request Origin）

使用用户的原始请求

3. URL

使用上游请求的地址

4. 针对每个服务的全局配置

该方式不会验证Request Origin，Authenticated User或URL

使用该方式只需不设置‘type’参数即可

使用方式

pom.xml增加依赖：

      com.marcosbarbero.cloud

      spring-cloud-zuul-ratelimit

      1.3.2.RELEASE

配置示例：

zuul:

    ratelimit:

        key-prefix: your-prefix  #对应用来标识请求的key的前缀

        enabled: true

        repository: REDIS  #对应存储类型（用来存储统计信息）

        behind-proxy: true  #代理之后

        default-policy: #可选 - 针对所有的路由配置的策略，除非特别配置了policies

             limit: 10 #可选 - 每个刷新时间窗口对应的请求数量限制

             quota: 1000 #可选-  每个刷新时间窗口对应的请求时间限制（秒）

              refresh-interval: 60 # 刷新时间窗口的时间，默认值 (秒)

               type: #可选 限流方式

                    - user

                    - origin

                    - url

          policies:

                myServiceId: #特定的路由

                      limit: 10 #可选- 每个刷新时间窗口对应的请求数量限制

                      quota: 1000 #可选-  每个刷新时间窗口对应的请求时间限制（秒）

                      refresh-interval: 60 # 刷新时间窗口的时间，默认值 (秒)

                      type: #可选 限流方式

                          - user

                          - origin

                          - url

通用应用程序配置

配置命名空间：zuul.ratelimit

说明：使用不同的repository，需要在pom中加入相关的依赖包。

Policy属性：

测试

1. 启动一个Zuul服务和一个API服务，配置正常的路由规则。访问API：

2. 按照上面的使用方式，重新启动配置有RateLimit的Zuul。相关配置：

3. 在postman中集中运行12次相同的API调用，结果中有两次调用返回429：

4. 查看对应的Response Headers和Body的信息：

自定义Key策略

如果希望自己控制key的策略，可以通过自定义RateLimitKeyGenerator的实现来增加自己的策略逻辑。

实例：

根据请求上的参数来对请求进行限流。比如有一个请求是http://localhost:8765/api-a//hello2?name=kevin，对相同的name值进行限流。我们设置了1分钟内，限流10次，那么如果1分钟内，name是kevin的请求超过10次，就会发生限流。

RateLimitKeyGenerator的实现：

测试

同时发送13个请求，其中name=kevin的有11次，name=marry的有2次，测试结果如下：

作者：zlup
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來源：简书
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