SpringCloud-Alibaba之Sentinel(1)流控
学习SpringCloud的日常Demo
Sentinel基本介绍
Sentinel: 分布式系统的流量哨兵
Sentinel 具有以下特征:
-
丰富的应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
-
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
-
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。 -
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
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完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
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广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
安装使用
cloudalibaba-sentinel-service8401模块构建
目录结构
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020</artifactId>
<groupId>com.mineok.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.mineok.springcloud</groupId>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>
<dependencies>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.mineok.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
# datasource:
# ds1:
# nacos:
# server-addr: localhost:8848
# dataId: cloudalibaba-sentinel-service
# groupId: DEFAULT_GROUP
# data-type: json
# rule-type: flow
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
Controller
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA() {
// try {
// TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB() {
log.info(Thread.currentThread().getName()+" "+"...testB");
log.info(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "...testB");
return "------testB";
}
@GetMapping("/testD")
public String testD() {
// try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
// log.info("testD 测试RT");
log.info("testD 异常比例");
int age = 10 / 0;
return "------testD";
}
@GetMapping("/testE")
public String testE() {
log.info("testE 测试异常数");
int age = 10 / 0;
return "------testE 测试异常数";
}
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey", blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1", required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2", required = false) String p2) {
//int age = 10/0;
return "------testHotKey";
}
public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception) {
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o"; //sentinel系统默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting)
}
}
测试
流控规则
-
资源名：
唯一名称，默认请求路径 -
针对来源：
Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源） -
阈值类型/单机阈值：
1.QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
2.线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流
是否集群：（不）需要集群 -
流控模式：
1.直接：api达到限流条件时，直接限流
2.关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
2.链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流） -
流控效果：
1.快速失败：直接失败，抛异常
2.Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值。
3.排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS。否则无效。
流控效果——快速失败
直接快速失败
表示允许1秒钟内查询1次,若超过次数1,就直接快速失败，报默认错误
切换阈值类型为线程数
每次只允许一个线程进来访问服务,其他线程在外面等待
关联快速失败
- 当关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己
POSTMAN模拟并发访问/testB
可以看到/testB访问满了后,/testA直接挂了
流控效果——Warm Up
Warm Up方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过“冷启动”，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
流控效果——排队等待
匀速排队,让请求以均匀的速度通过,阀值类型必须设成QPS,否则无效。
设置含义: /testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒。
这种方式:主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景， 在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。
测试
POSTMAN模拟并发访问/testB
