【爬虫】Scrapy 抓取网站数据

【原文链接】http://chenqx.github.io/2014/11/09/Scrapy-Tutorial-for-BBSSpider/

 

Scrapy Tutorial

  接下来以爬取饮水思源BBS数据为例来讲述爬取过程,详见 bbsdmoz代码
  本篇教程中将带您完成下列任务:

1. 创建一个Scrapy项目
2. 定义提取的Item
3. 编写爬取网站的 spider 并提取 Item
4. 编写 Item Pipeline 来存储提取到的Item(即数据)

Creating a project

  在开始爬取之前,您必须创建一个新的Scrapy项目。进入您打算存储代码的目录中,运行下列命令:

scrapy startproject bbsdmoz

该命令将会创建包含下列内容的 bbsDmoz 目录,这些文件分别是:

  • scrapy.cfg: 项目的配置文件
  • bbsDmoz/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
  • bbsDmoz/items.py: 项目中的item文件.
  • bbsDmoz/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.
  • bbsDmoz/settings.py: 项目的设置文件.
  • bbsDmoz/spiders/: 放置spider代码的目录.

Defining our Item

  Item 是保存爬取到的数据的容器;其使用方法和python字典类似,并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。
  类似在ORM (Object Relational Mapping, 对象关系映射) 中做的一样,您可以通过创建一个 scrapy.Item 类,并且定义类型为 scrapy.Field 的类属性来定义一个Item。(如果不了解ORM,不用担心,您会发现这个步骤非常简单)
  首先根据需要从bbs网站获取到的数据对item进行建模。 我们需要从中获取url,发帖板块,发帖人,以及帖子的内容。 对此,在item中定义相应的字段。编辑 bbsDmoz 目录中的 items.py 文件:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

from scrapy.item import Item, Field

class BbsItem(Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    url = Field()
    forum = Field()
    poster = Field()
    content = Field()

  一开始这看起来可能有点复杂,但是通过定义item, 您可以很方便的使用Scrapy的其他方法。而这些方法需要知道您的item的定义。

Our first Spider

  Spider是用户编写用于从单个网站(或者一些网站)爬取数据的类。
  其包含了一个用于下载的初始URL,如何跟进网页中的链接以及如何分析页面中的内容, 提取生成 item 的方法。

创建一个Spider

Selectors选择器

  我们使用XPath来从页面的HTML源码中选择需要提取的数据。这里给出XPath表达式的例子及对应的含义:

  • /html/head/title: 选择HTML文档中 标签内的 </code> 元素</li> <li><code>/html/head/title/text()</code>: 选择上面提到的 <code><title></code> 元素的文字</li> <li><code>//td</code>: 选择所有的 <code><td></code> 元素</li> <li><code>//div[@class="mine"]</code>: 选择所有具有 <code>class="mine"</code> 属性的 <code>div</code> 元素</li> </ul> <p>  以饮水思源BBS一页面为例:https://bbs.sjtu.edu.cn/bbstcon?board=PhD&reid=1406973178&file=M.1406973178.A<br>   观察HTML页面源码并创建我们需要的数据(种子名字,描述和大小)的XPath表达式。<br>   通过观察,我们可以发现<code>poster</code>是包含在 <code>pre/a</code> 标签中的,这里是<code>userid=jasperstream</code>:</p> <p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/3caac6f3781240b2977cdd071037d00d.jpg" target="_blank"><img alt="【爬虫】Scrapy 抓取网站数据_第1张图片" class="has" src="http://img.e-com-net.com/image/info8/3caac6f3781240b2977cdd071037d00d.jpg" width="650" height="282" style="border:1px solid black;"></a></p> <p>  因此可以提取<code>jasperstream</code>的 XPath 表达式为:'//pre/a/text()'</p> <p>  为了配合XPath,Scrapy除了提供了 Selector 之外,还提供了方法来避免每次从response中提取数据时生成selector的麻烦。Selector有四个基本的方法:</p> <ul> <li><code>xpath()</code>: 传入xpath表达式,返回该表达式所对应的所有节点的<code>selector list</code>列表 。</li> <li><code>css()</code>: 传入CSS表达式,返回该表达式所对应的所有节点的<code>selector list</code>列表.</li> <li><code>extract()</code>: 序列化该节点为unicode字符串并返回<code>list</code>。</li> <li><code>re()</code>: 根据传入的正则表达式对数据进行提取,返回unicode字符串list列表。</li> </ul> <p>  如提取上述的<code>poster</code>的数据:</p> <pre class="has"><code class="language-python">sel.xpath('//pre/a/text()').extract()</code></pre> <h3 id="使用Item">使用Item</h3> <p>  <code>Item</code> 对象是自定义的python字典。您可以使用标准的字典语法来获取到其每个字段的值(字段即是我们之前用Field赋值的属性)。一般来说,Spider将会将爬取到的数据以 <code>Item</code> 对象返回。 </p> <h3 id="Spider代码">Spider代码</h3> <p>  以下为我们的第一个<strong><code>Spider代码</code></strong>,保存在 <code>bbsDmoz/spiders</code> 目录下的 <code>forumSpider.py</code> 文件中:</p> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 20 13:18:58 2018 @author: Administrator """ from scrapy.selector import Selector from scrapy.http import Request from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider from scrapy.contrib.loader import ItemLoader #SGMLParser based link extractors are unmantained and its usage is discouraged. It is recommended to migrate to LxmlLinkExtractor #from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.contrib.linkextractors.lxmlhtml import LxmlLinkExtractor from bbsdmoz.items import BbsItem class forumSpider(CrawlSpider): # name of spiders name = 'bbsSpider' allow_domain = ['bbs.sjtu.edu.cn'] start_urls = [ 'https://bbs.sjtu.edu.cn/bbsall' ] link_extractor = { 'page': LxmlLinkExtractor(allow = '/bbsdoc,board,\w+\.html$'), 'page_down': LxmlLinkExtractor(allow = '/bbsdoc,board,\w+,page,\d+\.html$'), 'content': LxmlLinkExtractor(allow = '/bbscon,board,\w+,file,M\.\d+\.A\.html$'), } _x_query = { 'page_content': '//pre/text()[2]', 'poster' : '//pre/a/text()', 'forum' : '//center/text()[2]', } def parse(self, response): for link in self.link_extractor['page'].extract_links(response): yield Request(url = link.url, callback=self.parse_page) def parse_page(self, response): for link in self.link_extractor['page_down'].extract_links(response): yield Request(url = link.url, callback=self.parse_page) for link in self.link_extractor['content'].extract_links(response): yield Request(url = link.url, callback=self.parse_content) def parse_content(self, response): bbsItem_loader = ItemLoader(item=BbsItem(), response = response) url = str(response.url) bbsItem_loader.add_value('url', url) bbsItem_loader.add_xpath('forum', self._x_query['forum']) bbsItem_loader.add_xpath('poster', self._x_query['poster']) bbsItem_loader.add_xpath('content', self._x_query['page_content']) return bbsItem_loader.load_item()</code></pre> <h2 id="Define_Item_Pipeline"><strong>Define Item Pipeline</strong></h2> <p>  当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。<br>   每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或是被丢弃而不再进行处理。<br>   以下是<code>item pipeline</code>的一些典型应用:</p> <ul> <li>清理HTML数据</li> <li>验证爬取的数据(检查item包含某些字段)</li> <li>查重(并丢弃)</li> <li>将爬取结果保存,如保存到数据库、XML、JSON等文件中</li> </ul> <h3 id="编写_Item_Pipeline">编写 Item Pipeline</h3> <p>  编写你自己的<code>item pipeline</code>很简单,每个<code>item pipeline</code>组件是一个独立的Python类,同时必须实现以下方法:</p> <pre class="has"><code class="language-python">process_item(item, spider)   每个item pipeline组件都需要调用该方法,这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象,或是抛出 DropItem异常,被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。   参数:item (Item object) – 由 parse 方法返回的 Item 对象      spider (Spider object) – 抓取到这个 Item 对象对应的爬虫对象</code></pre> <p>  此外,他们也可以实现以下方法:</p> <pre class="has"><code class="language-python">open_spider(spider)   当spider被开启时,这个方法被调用。   参数: spider (Spider object) – 被开启的spider close_spider(spider)   当spider被关闭时,这个方法被调用,可以再爬虫关闭后进行相应的数据处理。   参数: spider (Spider object) – 被关闭的spider</code></pre> <p>  本文爬虫的<code>item pipeline</code>如下,保存为XML文件:</p> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html from scrapy import signals from scrapy import log from bbsdmoz.items import BbsItem from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.contrib.exporter import XmlItemExporter from dataProcess import dataProcess class BbsdmozPipeline(object): def __init__(self): pass @classmethod def from_crawler(cls, crawler): pipeline = cls() crawler.signals.connect(pipeline.spider_opened, signals.spider_opened) crawler.signals.connect(pipeline.spider_closed, signals.spider_closed) return pipeline def spider_opened(self, spider): self.file = open('bbsData.xml', 'wb') self.expoter = XmlItemExporter(self.file) self.expoter.start_exporting() def spider_closed(self, spider): self.expoter.finish_exporting() self.file.close() # process the crawled data, define and call dataProcess function # dataProcess('bbsData.xml', 'text.txt') def process_item(self, item, spider): self.expoter.export_item(item) return item</code></pre> <p>  编写dataProcess.py小工具:</p> <p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/63e4abcbee2149fa8966f0a3e51925e0.png" target="_blank"><img alt="【爬虫】Scrapy 抓取网站数据_第2张图片" class="has" src="http://img.e-com-net.com/image/info8/63e4abcbee2149fa8966f0a3e51925e0.png" width="567" height="161" style="border:1px solid black;"></a></p> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 20 14:45:01 2018 @author: Administrator """ from lxml import etree # In Python 3, ConfigParser has been renamed to configparser from configparser import ConfigParser class dataProcess: def __init__(self, source_filename, target_filename): # load stop words into the memory. fin = open(source_filename, 'r') read = fin.read() output = open(target_filename, 'w') output.write(read) fin.close() output.close()</code></pre> <h2 id="Settings"><strong>Settings (settings.py)</strong></h2> <p>  Scrapy设定(<code>settings</code>)提供了定制Scrapy组件的方法。您可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件。<br>   设定为代码提供了提取以key-value映射的配置值的的全局命名空间(namespace)。 设定可以通过下面介绍的多种机制进行设置。<br>   设定(settings)同时也是选择当前激活的Scrapy项目的方法(如果您有多个的话)。<br>   在<code>setting</code>配置文件中,你可一定以抓取的速率、是否在桌面显示抓取过程信息等。详细请参考内置设定列表请参考 。</p> <p>  为了启用一个<code>Item Pipeline</code>组件,你必须将它的类添加到 <code>ITEM_PIPELINES</code>. 分配给每个类的整型值,确定了他们运行的顺序,item按数字从低到高的顺序,通过pipeline,通常将这些数字定义在0-1000范围内。</p> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for bbsdmoz project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can find more settings consulting the documentation: # # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html BOT_NAME = 'bbsdmoz' SPIDER_MODULES = ['bbsdmoz.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'bbsdmoz.spiders' # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent #USER_AGENT = 'bbsdmoz (+http://www.yourdomain.com)' # Obey robots.txt rules ROBOTSTXT_OBEY = True # Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16) CONCURRENT_REQUESTS = 32 # Configure a delay for requests for the same website (default: 0) # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay # See also autothrottle settings and docs #DOWNLOAD_DELAY = 3 # The download delay setting will honor only one of: #CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 #CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16 # Disable cookies (enabled by default) #COOKIES_ENABLED = False # Disable Telnet Console (enabled by default) #TELNETCONSOLE_ENABLED = False # Override the default request headers: #DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { # 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', # 'Accept-Language': 'en', #} # Enable or disable spider middlewares # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html #SPIDER_MIDDLEWARES = { # 'bbsdmoz.middlewares.BbsdmozSpiderMiddleware': 543, #} # Enable or disable downloader middlewares # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html #DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { # 'bbsdmoz.middlewares.BbsdmozDownloaderMiddleware': 543, #} # Enable or disable extensions # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html #EXTENSIONS = { # 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None, #} # Configure item pipelines # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html ITEM_PIPELINES = { 'bbsdmoz.pipelines.BbsdmozPipeline': 300, } # Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default) # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/autothrottle.html #AUTOTHROTTLE_ENABLED = True # The initial download delay #AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5 # The maximum download delay to be set in case of high latencies #AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60 # The average number of requests Scrapy should be sending in parallel to # each remote server #AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0 # Enable showing throttling stats for every response received: #AUTOTHROTTLE_DEBUG = False # Enable and configure HTTP caching (disabled by default) # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html#httpcache-middleware-settings #HTTPCACHE_ENABLED = True #HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0 #HTTPCACHE_DIR = 'httpcache' #HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = [] #HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'</code></pre> <h2 id="Crawling"><strong>Crawling</strong></h2> <p>  写好爬虫程序后,我们就可以运行程序抓取数据。进入项目的根目录<code>bbsDomz/</code>下,执行下列命令启动spider (会爬很久):</p> <pre class="has"><code class="language-bash">scrapy crawl bbsSpider</code></pre> <p>【完整代码】</p> <ul> <li>dataProcess.py</li> </ul> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 20 14:45:01 2018 @author: Administrator """ from lxml import etree # In Python 3, ConfigParser has been renamed to configparser from configparser import ConfigParser class dataProcess: def __init__(self, source_filename, target_filename): # load stop words into the memory. fin = open(source_filename, 'r') read = fin.read() output = open(target_filename, 'w') output.write(read) fin.close() output.close()</code></pre> <ul> <li>settings.py</li> </ul> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for bbsdmoz project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can find more settings consulting the documentation: # # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html BOT_NAME = 'bbsdmoz' SPIDER_MODULES = ['bbsdmoz.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'bbsdmoz.spiders' # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent #USER_AGENT = 'bbsdmoz (+http://www.yourdomain.com)' # Obey robots.txt rules ROBOTSTXT_OBEY = True # Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16) CONCURRENT_REQUESTS = 32 # Configure a delay for requests for the same website (default: 0) # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay # See also autothrottle settings and docs #DOWNLOAD_DELAY = 3 # The download delay setting will honor only one of: #CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 #CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16 # Disable cookies (enabled by default) #COOKIES_ENABLED = False # Disable Telnet Console (enabled by default) #TELNETCONSOLE_ENABLED = False # Override the default request headers: #DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { # 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', # 'Accept-Language': 'en', #} # Enable or disable spider middlewares # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html #SPIDER_MIDDLEWARES = { # 'bbsdmoz.middlewares.BbsdmozSpiderMiddleware': 543, #} # Enable or disable downloader middlewares # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html #DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { # 'bbsdmoz.middlewares.BbsdmozDownloaderMiddleware': 543, #} # Enable or disable extensions # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html #EXTENSIONS = { # 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None, #} # Configure item pipelines # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html ITEM_PIPELINES = { 'bbsdmoz.pipelines.BbsdmozPipeline': 300, } # Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default) # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/autothrottle.html #AUTOTHROTTLE_ENABLED = True # The initial download delay #AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5 # The maximum download delay to be set in case of high latencies #AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60 # The average number of requests Scrapy should be sending in parallel to # each remote server #AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0 # Enable showing throttling stats for every response received: #AUTOTHROTTLE_DEBUG = False # Enable and configure HTTP caching (disabled by default) # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html#httpcache-middleware-settings #HTTPCACHE_ENABLED = True #HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0 #HTTPCACHE_DIR = 'httpcache' #HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = [] #HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'</code></pre> <ul> <li>pipelines.py</li> </ul> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html from scrapy import signals from scrapy import log from bbsdmoz.items import BbsItem from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.contrib.exporter import XmlItemExporter from dataProcess import dataProcess class BbsdmozPipeline(object): def __init__(self): pass @classmethod def from_crawler(cls, crawler): pipeline = cls() crawler.signals.connect(pipeline.spider_opened, signals.spider_opened) crawler.signals.connect(pipeline.spider_closed, signals.spider_closed) return pipeline def spider_opened(self, spider): self.file = open('bbsData.xml', 'wb') self.expoter = XmlItemExporter(self.file) self.expoter.start_exporting() def spider_closed(self, spider): self.expoter.finish_exporting() self.file.close() # process the crawled data, define and call dataProcess function # dataProcess('bbsData.xml', 'text.txt') def process_item(self, item, spider): self.expoter.export_item(item) return item</code></pre> <ul> <li>items.py</li> </ul> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html from scrapy.item import Item, Field class BbsItem(Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() url = Field() forum = Field() poster = Field() content = Field()</code></pre> <ul> <li>forumSpider.py</li> </ul> <pre class="has"><code class="language-python"># -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 20 13:18:58 2018 @author: Administrator """ from scrapy.selector import Selector from scrapy.http import Request from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider from scrapy.contrib.loader import ItemLoader #SGMLParser based link extractors are unmantained and its usage is discouraged. It is recommended to migrate to LxmlLinkExtractor #from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.contrib.linkextractors.lxmlhtml import LxmlLinkExtractor from bbsdmoz.items import BbsItem class forumSpider(CrawlSpider): # name of spiders name = 'bbsSpider' allow_domain = ['bbs.sjtu.edu.cn'] start_urls = [ 'https://bbs.sjtu.edu.cn/bbsall' ] link_extractor = { 'page': LxmlLinkExtractor(allow = '/bbsdoc,board,\w+\.html$'), 'page_down': LxmlLinkExtractor(allow = '/bbsdoc,board,\w+,page,\d+\.html$'), 'content': LxmlLinkExtractor(allow = '/bbscon,board,\w+,file,M\.\d+\.A\.html$'), } _x_query = { 'page_content': '//pre/text()[2]', 'poster' : '//pre/a/text()', 'forum' : '//center/text()[2]', } def parse(self, response): for link in self.link_extractor['page'].extract_links(response): yield Request(url = link.url, callback=self.parse_page) def parse_page(self, response): for link in self.link_extractor['page_down'].extract_links(response): yield Request(url = link.url, callback=self.parse_page) for link in self.link_extractor['content'].extract_links(response): yield Request(url = link.url, callback=self.parse_content) def parse_content(self, response): bbsItem_loader = ItemLoader(item=BbsItem(), response = response) url = str(response.url) bbsItem_loader.add_value('url', url) bbsItem_loader.add_xpath('forum', self._x_query['forum']) bbsItem_loader.add_xpath('poster', self._x_query['poster']) bbsItem_loader.add_xpath('content', self._x_query['page_content']) return bbsItem_loader.load_item()</code></pre> <p>The end.</p> </div> </div> </div> </div> </div> <!--PC和WAP自适应版--> <div id="SOHUCS" sid="1294241576125538304"></div> <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script> <!-- 文章页-底部 动态广告位 --> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_bottom"></div> </div> <div class="col-md-3"> <div class="row" id="ad"> <!-- 文章页-右侧1 动态广告位 --> <div id="right-1" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div 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href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">深度学习</a> <div>os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值,输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息(INFO)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息(INFO\WARNING)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='</div> </li> <li><a href="/article/1835505606245576704.htm" title="Python中os.environ基本介绍及使用方法" target="_blank">Python中os.environ基本介绍及使用方法</a> <span class="text-muted">鹤冲天Pro</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%23/1.htm">#</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi</div> </li> <li><a href="/article/1835505226933694464.htm" title="Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验" target="_blank">Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验</a> <span class="text-muted">我的运维人生</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1.htm">信息可视化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/1.htm">数据挖掘</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">运维开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%B1%E4%BA%AB/1.htm">技术共享</a> <div>Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代,如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来,成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力,成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏,并通过实际代码案例</div> </li> <li><a href="/article/1835504217729626112.htm" title="Python教程:一文了解使用Python处理XPath" target="_blank">Python教程:一文了解使用Python处理XPath</a> <span class="text-muted">旦莫</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E8%BF%9B%E9%98%B6/1.htm">Python进阶</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath?2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代</div> </li> <li><a href="/article/1835503965563875328.htm" title="python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量" target="_blank">python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量</a> <span class="text-muted">weixin_39605414</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/os.environ/1.htm">os.environ</a> <div>>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA</div> </li> <li><a href="/article/1835497664922349568.htm" title="使用Faiss进行高效相似度搜索" target="_blank">使用Faiss进行高效相似度搜索</a> <span class="text-muted">llzwxh888</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/faiss/1.htm">faiss</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>在现代AI应用中,快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库,特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索,并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss?Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库,主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss</div> </li> <li><a href="/article/1835497665853485056.htm" title="python是什么意思中文-在python中%是什么意思" target="_blank">python是什么意思中文-在python中%是什么意思</a> <span class="text-muted">编程大乐趣</span> <div>Python中%有两种:1、数值运算:%代表取模,返回除法的余数。如:>>>7%212、%操作符(字符串格式化,stringformatting),说明如下:%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+,-,''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格,表示在正数的左侧填充一个空格,从而与负数对齐。0表示使用0填</div> </li> <li><a href="/article/1835495644123459584.htm" title="Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出" target="_blank">Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出</a> <span class="text-muted">~在杰难逃~</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/1.htm">数据挖掘</a> <div>大家好,从今天开始呢,杰哥开展一个新的专栏,当然,数据分析部分也会不定时更新的,这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识,帮助0基础的小伙伴入门和学习Python,感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦!一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码,再通过语言处理程序执行向计算机发送指令,让计算机完成对应的工作,编程</div> </li> <li><a href="/article/1835495517774245888.htm" title="python八股文面试题分享及解析(1)" target="_blank">python八股文面试题分享及解析(1)</a> <span class="text-muted">Shawn________</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果:21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型,不仅仅改变</div> </li> <li><a href="/article/1835493753557708800.htm" title="每日算法&面试题,大厂特训二十八天——第二十天(树)" target="_blank">每日算法&面试题,大厂特训二十八天——第二十天(树)</a> <span class="text-muted">肥学</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E2%9A%A1%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%A2%98%E2%9A%A1%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E6%AF%8F%E6%97%A5%E7%B2%BE%E8%BF%9B/1.htm">⚡算法题⚡面试题每日精进</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a> <div>目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题,最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧!!特别介绍小白练手专栏,适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章</div> </li> <li><a href="/article/1835493626688401408.htm" title="Python快速入门 —— 第三节:类与对象" target="_blank">Python快速入门 —— 第三节:类与对象</a> <span class="text-muted">孤华暗香</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8/1.htm">Python快速入门</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>第三节:类与对象目标:了解面向对象编程的基础概念,并学会如何定义类和创建对象。内容:类与对象:定义类:class关键字。类的构造函数:__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例:classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#</div> </li> <li><a href="/article/1835492869062881280.htm" title="pyecharts——绘制柱形图折线图" target="_blank">pyecharts——绘制柱形图折线图</a> <span class="text-muted">2224070247</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1.htm">信息可视化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1.htm">数据可视化</a> <div>一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd)数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来,ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评,成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具,被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言,也加入ECharts的使用行列,并研发出方便Python开发者使用的数据</div> </li> <li><a href="/article/1835491859351302144.htm" title="Python 实现图片裁剪(附代码) | Python工具" target="_blank">Python 实现图片裁剪(附代码) | Python工具</a> <span class="text-muted">剑客阿良_ALiang</span> <div>前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法,一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装,可以参考我的另一篇文章:windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg,而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装:pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了,上代码</div> </li> <li><a href="/article/1835491353451130880.htm" title="【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(4)" target="_blank">【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(4)</a> <span class="text-muted">算法大师</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%8E%E4%B8%BAod/1.htm">华为od</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%A2%E8%AF%95/1.htm">面试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>华为OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例:文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片(Slicing)操作**基本切片语法</div> </li> <li><a href="/article/1835490974911000576.htm" title="python os 环境变量" target="_blank">python os 环境变量</a> <span class="text-muted">CV矿工</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/numpy/1.htm">numpy</a> <div>环境变量:环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里,比如数据库密码,个人账户密码,如果写进自己本机的环境变量里,程序用的时候通过os.environ.get()取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量:os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类</div> </li> <li><a href="/article/1835490218845761536.htm" title="Python爬虫解析工具之xpath使用详解" target="_blank">Python爬虫解析工具之xpath使用详解</a> <span class="text-muted">eqa11</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中,数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门</div> </li> <li><a href="/article/1835483915071090688.htm" title="【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)" target="_blank">【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)</a> <span class="text-muted">算法大师</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%8E%E4%B8%BAod/1.htm">华为od</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%A2%E8%AF%95/1.htm">面试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>华为OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归(LinearRegression)模型形式:关键点:逻辑回归(LogisticRegression)模型形式:关键点:参数估计与评估:3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝(Shal</div> </li> <li><a href="/article/1835483159630802944.htm" title="nosql数据库技术与应用知识点" target="_blank">nosql数据库技术与应用知识点</a> <span class="text-muted">皆过客,揽星河</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/NoSQL/1.htm">NoSQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/nosql/1.htm">nosql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%9E%E5%85%B3%E7%B3%BB%E5%9E%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">非关系型数据库</a> <div>Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)</div> </li> <li><a href="/article/1835481269690003456.htm" title="《Python数据分析实战终极指南》" target="_blank">《Python数据分析实战终极指南》</a> <span class="text-muted">xjt921122</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>对于分析师来说,大家在学习Python数据分析的路上,多多少少都遇到过很多大坑**,有关于技能和思维的**:Excel已经没办法处理现有的数据量了,应该学Python吗?找了一大堆Python和Pandas的资料来学习,为什么自己动手就懵了?跟着比赛类公开数据分析案例练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥</div> </li> <li><a href="/article/1835477362700021760.htm" title="Python中深拷贝与浅拷贝的区别" target="_blank">Python中深拷贝与浅拷贝的区别</a> <span class="text-muted">yuxiaoyu.</span> <div>转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复</div> </li> <li><a href="/article/1835476983614631936.htm" title="Python开发常用的三方模块如下:" target="_blank">Python开发常用的三方模块如下:</a> <span class="text-muted">换个网名有点难</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>Python是一门功能强大的编程语言,拥有丰富的第三方库,这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库,涵盖了多个领域:1、NumPy,用于科学计算的基础库。2、Pandas,提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib,一个绘图库。4、Scikit-learn,机器学习库。5、SciPy,用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow,由Google开发的开源机</div> </li> <li><a href="/article/1835473704432267264.htm" title="Python编译器" target="_blank">Python编译器</a> <span class="text-muted">鹿鹿~</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%99%A8/1.htm">Python编译器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a> <div>嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的,也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用,其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿,但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行(可能这里说的有点不对但是只是个人认为)现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE,带有一整套可以帮助用户在使用Pyt</div> </li> <li><a href="/article/1835471437754888192.htm" title="一文掌握python面向对象魔术方法(二)" target="_blank">一文掌握python面向对象魔术方法(二)</a> <span class="text-muted">程序员neil</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>接上篇:一文掌握python面向对象魔术方法(一)-CSDN博客目录六、迭代和序列化:1、__iter__(self):定义迭代器,使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作,如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作,如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义</div> </li> <li><a href="/article/1835471185589137408.htm" title="一文掌握python常用的list(列表)操作" target="_blank">一文掌握python常用的list(列表)操作</a> <span class="text-muted">程序员neil</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>目录一、创建列表1.直接创建列表:2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素,索引从0开始:2.还可以使用切片操作访问列表的一部分:三、修改列表元素四、添加元素1.append():在末尾添加元素2.insert():在指定位置插入元素五、删除元素1.del:删除指定位置的元素2.remove():删除指定值的第一个匹配项3.pop():</div> </li> <li><a href="/article/1835469798838988800.htm" title="Python实现简单的机器学习算法" target="_blank">Python实现简单的机器学习算法</a> <span class="text-muted">master_chenchengg</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9E%E5%85%AC%E6%95%88%E7%8E%87/1.htm">办公效率</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">python开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/IT/1.htm">IT</a> <div>Python实现简单的机器学习算法开篇:初探机器学习的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归模型评估:如何判断模型好坏逻辑回归:从分类开始理论入门:什么是逻辑回归代码实现:使用skl</div> </li> <li><a href="/article/1835465134710026240.htm" title="python中的深拷贝与浅拷贝" target="_blank">python中的深拷贝与浅拷贝</a> <span class="text-muted">anshejd70787</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。如下所示:>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis</div> </li> <li><a href="/article/1835463874560749568.htm" title="用Python实现简单的猜数字游戏" target="_blank">用Python实现简单的猜数字游戏</a> <span class="text-muted">程序媛了了</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F/1.htm">游戏</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>猜数字游戏代码:importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字:"))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾,猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字:"))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a,则输出"很遗憾,猜大了",并提示玩家再次输入。elifn<a::如</div> </li> <li><a href="/article/1835463875160535040.htm" title="用Python实现读取统计单词个数" target="_blank">用Python实现读取统计单词个数</a> <span class="text-muted">程序媛了了</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F/1.htm">游戏</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>完整实例代码:fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8")asf:foriinf:words=i.strip().split()forwordinwords:ifwordnotindanci:danci[word]=1else:danci[word]+=</div> </li> <li><a href="/article/120.htm" title="web前段跨域nginx代理配置" target="_blank">web前段跨域nginx代理配置</a> <span class="text-muted">刘正强</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/nginx/1.htm">nginx</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/cms/1.htm">cms</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a> <div>nginx代理配置可参考server部分 server {         listen       80;         server_name  localhost; </div> </li> <li><a href="/article/247.htm" title="spring学习笔记" target="_blank">spring学习笔记</a> <span class="text-muted">caoyong</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a> <div>一、概述     a>、核心技术 : IOC与AOP b>、开发为什么需要面向接口而不是实现     接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响 c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式) </div> </li> <li><a href="/article/374.htm" title="Eclipse打开workspace提示工作空间不可用" target="_blank">Eclipse打开workspace提示工作空间不可用</a> <span class="text-muted">0624chenhong</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/eclipse/1.htm">eclipse</a> <div>做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace, 1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。 解决办法,删掉.fileTableLock文件,重</div> </li> <li><a href="/article/501.htm" title="Javascript 面向对面写法的必要性?" target="_blank">Javascript 面向对面写法的必要性?</a> <span class="text-muted">一炮送你回车库</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a> <div>现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember 这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架   我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu</div> </li> <li><a href="/article/628.htm" title="js array对象的迭代方法" target="_blank">js array对象的迭代方法</a> <span class="text-muted">换个号韩国红果果</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/array/1.htm">array</a> <div>1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素 使用该函数  return 语句失效 function square(num) { print(num, num * num); } var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; nums.forEach(square); 2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型</div> </li> <li><a href="/article/755.htm" title="对Hibernate缓存机制的理解" target="_blank">对Hibernate缓存机制的理解</a> <span class="text-muted">归来朝歌</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/session/1.htm">session</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B8%80%E7%BA%A7%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">一级缓存</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8C%96/1.htm">对象持久化</a> <div>在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况: 问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用 session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况: 1:在数据库中有默认属性的字段的值为空 2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值? 通过调试后解决方案如下: 对于问题一,如你在数据库里设置了</div> </li> <li><a href="/article/882.htm" title="WebService调用错误合集" target="_blank">WebService调用错误合集</a> <span class="text-muted">darkranger</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/webservice/1.htm">webservice</a> <div> Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton 调用接口出错, 一个简单的WebService import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service; 首先必不可</div> </li> <li><a href="/article/1009.htm" title="JSP和Servlet的中文乱码处理" target="_blank">JSP和Servlet的中文乱码处理</a> <span class="text-muted">aijuans</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Java+Web/1.htm">Java Web</a> <div>JSP和Servlet的中文乱码处理 前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。 一、表单提交时出现乱码: 在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以</div> </li> <li><a href="/article/1136.htm" title="面试经典六问" target="_blank">面试经典六问</a> <span class="text-muted">atongyeye</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B7%A5%E4%BD%9C/1.htm">工作</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%A2%E8%AF%95/1.htm">面试</a> <div>题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。 以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题: 1 简单自我介绍 关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。 我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌</div> </li> <li><a href="/article/1263.htm" title="contentResolver.query()参数详解" target="_blank">contentResolver.query()参数详解</a> <span class="text-muted">百合不是茶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/query%28%29%E8%AF%A6%E8%A7%A3/1.htm">query()详解</a> <div>收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名 一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。 [java]  view plain copy   public void fetchAllContacts() {      </div> </li> <li><a href="/article/1390.htm" title="ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法" target="_blank">ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/kill/1.htm">kill</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/nowait/1.htm">nowait</a> <div>        当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。 1.下面的语句</div> </li> <li><a href="/article/1517.htm" title="web 开发乱码" target="_blank">web 开发乱码</a> <span class="text-muted">征客丶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a> <div>以下前端都是 utf-8 字符集编码 一、后台接收 1.1、 get 请求乱码 get 请求中,请求参数在请求头中; 乱码解决方法: a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8"; 1.2、post 请求乱码 post 请求中,请求参数分两部份, 1.2.1、url?参数,</div> </li> <li><a href="/article/1644.htm" title="【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式" target="_blank">【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spark/1.htm">spark</a> <div>Spark SQL数据源和表的Schema case class apply schema parquet json JSON数据源 准备源数据 {"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&</div> </li> <li><a href="/article/1771.htm" title="JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss" target="_blank">JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss</a> <span class="text-muted">BlueSkator</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/-Xss/1.htm">-Xss</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/-Xmn/1.htm">-Xmn</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/-Xms/1.htm">-Xms</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/-Xmx/1.htm">-Xmx</a> <div>  堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置: java -Xmx355</div> </li> <li><a href="/article/1898.htm" title="jqGrid 各种参数 详解(转帖)" target="_blank">jqGrid 各种参数 详解(转帖)</a> <span class="text-muted">BreakingBad</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/jqGrid/1.htm">jqGrid</a> <div>  jqGrid 各种参数 详解 分类:  源代码分享  个人随笔请勿参考  解决开发问题 2012-05-09 20:29   84282人阅读   评论(22)   收藏   举报 jquery 服务器 parameters function ajax string   </div> </li> <li><a href="/article/2025.htm" title="读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy" target="_blank">读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy</a> <span class="text-muted">bylijinnan</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">设计模式</a> <div>声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; /* * 下面</div> </li> <li><a href="/article/2152.htm" title="应用升级iOS8中遇到的一些问题" target="_blank">应用升级iOS8中遇到的一些问题</a> <span class="text-muted">chenhbc</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/ios8/1.htm">ios8</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%87%E7%BA%A7iOS8/1.htm">升级iOS8</a> <div>1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated  中写的,最终的解决办法是把判断写在 -(void</div> </li> <li><a href="/article/2279.htm" title="工作流与自组织的关系?" target="_blank">工作流与自组织的关系?</a> <span class="text-muted">comsci</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">设计模式</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B7%A5%E4%BD%9C/1.htm">工作</a> <div>  目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?   这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务</div> </li> <li><a href="/article/2406.htm" title="Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX" target="_blank">Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX</a> <span class="text-muted">daizj</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a> <div>insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX 转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123 在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一</div> </li> <li><a href="/article/2533.htm" title="二叉树:堆" target="_blank">二叉树:堆</a> <span class="text-muted">dieslrae</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/1.htm">二叉树</a> <div>    这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:     一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2     一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1   &</div> </li> <li><a href="/article/2660.htm" title="C语言学习八结构体" target="_blank">C语言学习八结构体</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/c/1.htm">c</a> <div>为什么需要结构体,看代码 # include <stdio.h> struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量 { int age; float score; char sex; } int main(void) { struct Student st = {80, 66.6,</div> </li> <li><a href="/article/2787.htm" title="centos安装golang" target="_blank">centos安装golang</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/centos/1.htm">centos</a> <div>#在国内镜像下载二进制包 wget -c  http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz   #把golang的bin目录加入全局环境变量 cat >>/etc/profile<</div> </li> <li><a href="/article/2914.htm" title="10.性能优化-监控-MySQL慢查询" target="_blank">10.性能优化-监控-MySQL慢查询</a> <span class="text-muted">frank1234</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">性能优化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MySQL%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2/1.htm">MySQL慢查询</a> <div>1.记录慢查询配置 show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径 查询结果:--不用的机器可能不同 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log 修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn</div> </li> <li><a href="/article/3041.htm" title="Java父类取得子类类名" target="_blank">Java父类取得子类类名</a> <span class="text-muted">happyqing</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/this/1.htm">this</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%B6%E7%B1%BB/1.htm">父类</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%90%E7%B1%BB/1.htm">子类</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B1%BB%E5%90%8D/1.htm">类名</a> <div>  在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!   package com.urthinker.module.test; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void </div> </li> <li><a href="/article/3168.htm" title="Spring3.2新注解@ControllerAdvice" target="_blank">Spring3.2新注解@ControllerAdvice</a> <span class="text-muted">jinnianshilongnian</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%40Controller/1.htm">@Controller</a> <div>@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:   @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component public @interface Co</div> </li> <li><a href="/article/3295.htm" title="Java spring mvc多数据源配置" target="_blank">Java spring mvc多数据源配置</a> <span class="text-muted">liuxihope</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a> <div>转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html 1、首先配置两个数据库 <bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo</div> </li> <li><a href="/article/3422.htm" title="第12章 Ajax(下)" target="_blank">第12章 Ajax(下)</a> <span class="text-muted">onestopweb</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Ajax/1.htm">Ajax</a> <div>index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/</div> </li> <li><a href="/article/3549.htm" title="BW / Universe Mappings" target="_blank">BW / Universe Mappings</a> <span class="text-muted">blueoxygen</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/BO/1.htm">BO</a> <div>  BW Element OLAP Universe Element Cube  Dimension Class Charateristic A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription) Hi</div> </li> <li><a href="/article/3676.htm" title="Java开发熟手该当心的11个错误" target="_blank">Java开发熟手该当心的11个错误</a> <span class="text-muted">tomcat_oracle</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/1.htm">多线程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B7%A5%E4%BD%9C/1.htm">工作</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E5%85%83%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">单元测试</a> <div>#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收 测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为</div> </li> <li><a href="/article/3803.htm" title="推行国产操作系统的优劣" target="_blank">推行国产操作系统的优劣</a> <span class="text-muted">yananay</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/windows/1.htm">windows</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/1.htm">国产操作系统</a> <div>最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢? 先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交</div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div> <div class="container"> <div class="indexes"> <strong>按字母分类:</strong> <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a> </div> </div> </div> <footer id="footer" class="mb30 mt30"> <div class="container"> <div class="footBglm"> <a target="_blank" href="/">首页</a> - <a target="_blank" href="/custom/about.htm">关于我们</a> - <a target="_blank" href="/search/Java/1.htm">站内搜索</a> - <a target="_blank" href="/sitemap.txt">Sitemap</a> - <a target="_blank" href="/custom/delete.htm">侵权投诉</a> </div> <div class="copyright">版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved. <!-- <a href="https://beian.miit.gov.cn/" rel="nofollow" target="_blank">京ICP备09083238号</a><br>--> </div> </div> </footer> <!-- 代码高亮 --> <script type="text/javascript" src="/static/syntaxhighlighter/scripts/shCore.js"></script> <script 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