MongoDB从入门到入门之一初涉mongoDB

安装配置

show databases

use demo-1(数据库名称 切换/创建数据库)

db.dropDatabase()删除数据库

show tables

db.col.drop() 删除集合col
- 增删改查

- 增
> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', xxx}) 向col集合中插入数据

> 3.2之后 db.col.insertOne({"a": 3}) 插入一条

> db.col.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}]) 插入多条

- 删

> db.col.deleteMany({}) 删除全部文档

> db.col.deleteMany({ status : "A" })  删除status等于A的全部文档

> db.col.deleteOne( { status: "D" } )  删除status等于A的一个文档

> db.col.remove({})

- 改

> 3.2版本开始 db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档

    db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":"28"}})

> db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档

- 查

>  db.col.find().pretty()

> AND语句  db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

> OR语句  db.col.find({$or:[{"key1":"2333"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

> 连用  db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "2333"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

> db.collection.find(query, projection) 

    db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键

    db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键

• 条件操作符实例

$gt -------- greater than  >
$gte --------- gt equal  >=
$lt -------- less than  <
$lte --------- lt equal  <=
$ne ----------- not equal  !=
$eq  --------  equal  =

    db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})  likes大于100    对应于SQL中的     Select * from col where likes > 100;

    db.col.find({likes : {$gte : 100}})  likes大于等于100    对应于SQL中的     Select * from col where likes >= 100;

    db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})             对应于SQL中的   Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

• limit 和 skip

  db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(2)   第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)
  

• sort 排序

  db.col.find().sort({KEY:1})  1 为升序排列，而-1是用于降序排列
  

• 索引：高效查询 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

  db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})    Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
  

• 聚合 (aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

  db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
  

  eg:

  db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) ===>SQL
  select by_user as _id, count(*) as num_tutorial from mycol group by by_user