对于linux服务器的惊群现象早有耳闻,只是不知道他的具体场景,如今在学linux网络编程多进程模型下,正好遇到这个问题。
如今计算机都是多核了,网络编程框架也逐步丰富多了,我所知道的有多进程、多线程、异步事件驱动常用的三种模型。最经典的模型就是Nginx中所用的Master-Worker多进程异步驱动模型。今天和大家一起讨论一下网络开发中遇到的“惊群”现象。今天周末,结合自己的理解和网上的资料,彻底将“惊群”弄明白。需要弄清楚如下几个问题:
(1)什么是“惊群”,会产生什么问题?
(2)“惊群”的现象怎么用代码模拟出来?
(3)如何处理“惊群”问题,处理“惊群”后的现象又是怎么样呢?
何为惊群,简而言之,惊群现象(thundering herd)就是当多个进程和线程在同时阻塞等待同一个事件时,如果这个事件发生,会唤醒所有的进程/线程,但最终只可能有一个进程/线程对该事件进行处理,其他进程/线程会在失败后重新休眠,这种性能浪费就是惊群。例如当以多进程/线程的方式调用accept等待连接时,如果有客户端来连接,所有的accept都会返回(该线程被唤醒了),但是只有一个是正确的返回。
按照上面所说,应该很好模拟出惊群现象。这个代码好写,就是在多线程/进程里调用accept函数。这里就不再贴代码了。可是执行后我们并没有发现惊群现象,同一时间永远只有一个线程/进程的accept返回。
这是什么原因呢?难道惊群现象是假的吗?于是赶紧百度一下,惊群到底是怎么出现的。
其实在Linux2.6版本以后,内核内核已经解决了accept()函数的“惊群”问题,大概的处理方式就是,当内核接收到一个客户连接后,只会唤醒等待队列上的第一个进程或线程。所以,如果服务器采用accept阻塞调用方式,在最新的Linux系统上,已经没有“惊群”的问题了。
但是,对于实际工程中常见的服务器程序,大都使用select、poll或epoll机制,此时,服务器不是阻塞在accept,而是阻塞在select、poll或epoll_wait,这种情况下的“惊群”仍然需要考虑。接下来以epoll为例分析:
#include
#include
#include
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#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define IP "192.168.0.136"
#define PORT 8887
#define PROCESS_NUM 4
#define MAXEVENTS 64
int sfd, s;
int efd;
struct epoll_event event;
struct epoll_event *events;
static int create_and_bind ()
{
int fd = socket(PF_INET, SOCK_STREAM, 0);
struct sockaddr_in serveraddr;
serveraddr.sin_family = AF_INET;
inet_pton( AF_INET, IP, &serveraddr.sin_addr);
serveraddr.sin_port = htons(PORT);
int on = 1;
setsockopt(fd, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, &on, sizeof(on));
bind(fd, (struct sockaddr*)&serveraddr, sizeof(serveraddr));
return fd;
}
static int make_socket_non_blocking (int sfd)
{
int flags, s;
flags = fcntl (sfd, F_GETFL, 0);
if (flags == -1) {
perror ("fcntl");
return -1;
}
flags |= O_NONBLOCK;
s = fcntl (sfd, F_SETFL, flags);
if (s == -1) {
perror ("fcntl");
return -1;
}
return 0;
}
void* func(void* p) {
int k = (int)p;
worker(sfd, efd, events, k);
}
void worker(int sfd, int efd, struct epoll_event *events, int k) {
/* The event loop */
while (1) {
int n, i;
n = epoll_wait(efd, events, MAXEVENTS, -1);
//sleep(2); //如果放开这里就会看到惊群现象
printf("worker %d return from epoll_wait!\n", k);
for (i = 0; i < n; i++) {
if ((events[i].events & EPOLLERR) || (events[i].events & EPOLLHUP) || (!(events[i].events &EPOLLIN))) {
/* An error has occured on this fd, or the socket is not ready for reading (why were we notified then?) */
fprintf (stderr, "epoll error\n");
close (events[i].data.fd);
continue;
} else if (sfd == events[i].data.fd) {
/* We have a notification on the listening socket, which means one or more incoming connections. */
struct sockaddr in_addr;
socklen_t in_len;
int infd;
char hbuf[NI_MAXHOST], sbuf[NI_MAXSERV];
in_len = sizeof in_addr;
infd = accept(sfd, &in_addr, &in_len);
if (infd == -1) {
printf("worker %d accept failed!\n", k);
break;
}
printf("worker %d accept successed!\n", k);
/* Make the incoming socket non-blocking and add it to the list of fds to monitor. */
close(infd);
}
}
}
}
int main (int argc, char *argv[])
{
sfd = create_and_bind();
if (sfd == -1) {
abort ();
}
s = make_socket_non_blocking (sfd);
if (s == -1) {
abort ();
}
s = listen(sfd, SOMAXCONN);
if (s == -1) {
perror ("listen");
abort ();
}
efd = epoll_create(MAXEVENTS);
if (efd == -1) {
perror("epoll_create");
abort();
}
event.data.fd = sfd;
event.events = EPOLLIN;
s = epoll_ctl(efd, EPOLL_CTL_ADD, sfd, &event);
if (s == -1) {
perror("epoll_ctl");
abort();
}
/* Buffer where events are returned */
events = calloc(MAXEVENTS, sizeof event);
int k;
for(k = 0; k < PROCESS_NUM; k++) {
printf("Create worker %d\n", k+1);
/*int pid = fork();
if(pid == 0) {
printf("worker %d\n", k+1);
worker(sfd, efd, events, k);
}*/
pthread_t t;
pthread_create(&t, NULL, func, (void*)(k + 1));
}
sleep(120);
free (events);
close (sfd);
return EXIT_SUCCESS;
}
如果用客户端来连接服务器,发现任何没有惊群现象。原因是,在早期的Linux版本中,内核对于阻塞在epoll_wait的进程,也是采用全部唤醒的机制,所以存在和accept相似的“惊群”问题。新版本的的解决方案也是只会唤醒等待队列上的第一个进程或线程,所以,新版本Linux 部分的解决了epoll的“惊群”问题。所谓部分的解决,意思就是:对于部分特殊场景,使用epoll机制,已经不存在“惊群”的问题了,但是对于大多数场景,epoll机制仍然存在“惊群”。
而当放开worker代码中那行注释的代码,就有惊群现象了:
4个线程都有返回,但只有一个返回正确。
原因可能是,虽然有连接时被唤醒,但是马上就进入挂起状态,而其他线程不知道他曾经被唤醒过,所以才被唤醒了。
把多线程换作多进程也会有同样的效果。
所以解决惊群的问题可以用锁,调用epoll_wait之前申请锁,申请到则继续处理,否则等待。
Nginx中使用mutex互斥锁解决这个问题,具体措施有使用全局互斥锁,每个子进程在epoll_wait()之前先去申请锁,申请到则继续处理,获取不到则等待,并设置了一个负载均衡的算法(当某一个子进程的任务量达到总设置量的7/8时,则不会再尝试去申请锁)来均衡各个进程的任务量。后面深入学习一下Nginx的惊群处理过程。
参考:
https://www.cnblogs.com/Anker/p/7071849.html